10.01.2024 by Dr. Alexander Schindler
O banco de dados de polímeros KIMW para DSC: seu conteúdo dobrou agora!
A técnica de Calorimetria Exploratória Diferencial (DSC) é amplamente utilizada no campo dos polímeros para a caracterização de matérias-primas e produtos acabados. As aplicações típicas de DSC são, por exemplo, o controle de qualidade de produtos recebidos, a análise de falhas de peças plásticas quebradas ou a identificação de componentes e impurezas desconhecidos.
Uma interpretação significativamente mais rápida e muito mais significativa das medições de DSC pode ser feita envolvendo soluções de software inteligentes, como comparações inteligentes de resultados de testes com medições do banco de dados. O banco de dados serve como uma coleção de resultados e, além disso, como um conjunto de condições de medição adequadas para a preparação de testes futuros.
Com a última atualização para a versão 1.5, o banco de dados de polímeros KIMW, desenvolvido pelo Kunststoffinstitut Lüdenscheid, na Alemanha, contém medições de DSC avaliadas em 1.200 polímeros diferentes disponíveis no mercado. Isso já é o dobro do número em comparação com a primeira publicação desse banco de dados em 2016! Os 1.200 dados de polímeros diferentes, que incluem nomes comerciais, fornecedores, conteúdo de enchimento e cores, abrangem 172 tipos de polímeros diferentes: Uma enorme quantidade de conhecimento sobre polímeros!
Aplicação do banco de dados KIMW
O banco de dados de polímeros do KIMW é uma expansão opcional do Identify, o sistema de banco de dados exclusivo para análise térmica que faz parte do software de análise NETZSCH Proteus® software de análise. A figura 1 mostra todos os registros NETZSCH libra para várias áreas de aplicação: cerâmica, inorgânicos, metais, ligas, orgânicos, farmacêuticos, alimentos, cosméticos e polímeros.
Observe que, além dos dados de DSC, os dados do Identify libratambém abrangem sinais do tipo TGA, STA, TGA-c-DTA®®, Capacidade térmica específica (cp)A capacidade térmica é uma quantidade física específica do material, determinada pela quantidade de calor fornecida à amostra, dividida pelo aumento de temperatura resultante. A capacidade de calor específica está relacionada a uma unidade de massa do corpo de prova.cp, DIL, TMA e DMA que podem ser acessados e facilmente sobrepostos. E o Identify não contém apenas medições, mas também uma grande variedade de dados da literatura, que, na maioria dos casos, incluem várias propriedades de materiais (Tg, Tm, alterações de massa, α, Capacidade térmica específica (cp)A capacidade térmica é uma quantidade física específica do material, determinada pela quantidade de calor fornecida à amostra, dividida pelo aumento de temperatura resultante. A capacidade de calor específica está relacionada a uma unidade de massa do corpo de prova.cp, E') de uma só vez!
Obviamente, os usuários também podem criar suas próprias séries do Identify libra(no exemplo acima: "MyPolymers") e compartilhá-las com outros colegas na rede de computadores!
As Figuras 2a e 2b mostram um exemplo de banco de dadosarch usando o Identify junto com o polímero KIMW library. Uma medição de DSC em um polímero desconhecido foi primeiro avaliada de forma autônoma pelo AutoEvaluation e depois usada como uma curva de entrada para o banco de dados search. A entrada mais semelhante no banco de dados (melhor resultado) foi uma medição em um produto específico de poliamida 46 (PA46) e o tipo de polímero mais semelhante também foi o PA46. Todos os outros 171 tipos de polímeros presentes no banco de dados podem ser excluídos, de modo que o polímero desconhecido foi identificado com alta probabilidade e confiabilidade como PA46.
No final de uma investigação conclusiva de materiais, todos os dados, como resultados de avaliação, condições de medição, gráficos e também resultados de identificação, podem ser facilmente incorporados em um documento personalizável usando o gerador de relatórios - outro recurso útil da Proteus® análise.
Encontre mais informações sobre o Identify em um artigo anterior do blog e nos links nele contidos.
Para saber mais sobre o banco de dados KIMW, visite nosso site: