Webinar

08.09.2026

Laatu muovin kierrätyksessä – miksi otoskoko on tärkeää

englanti
klo 10.00–11.00 CEST

Veridisin MADSCAN®: Kierrätyssaannon ja katteiden parantaminen erää edustavien kierrätyshiutaleiden analyysitietojen avulla ennen tuotantoa

Luotettavat tiedot materiaaleista ovat välttämättömiä oikeiden päätösten tekemiseksi muovin kierrätyksessä, mutta kierrätysmateriaalin laadun todellisen, erää edustavan kuvan saaminen ennen käsittelyä on edelleen haaste. Nykyisiä analyysimenetelmiä voi olla vaikea soveltaa laboratorion ulkopuolella, ne vaativat laajaa näytteenottoa tai antavat tietoa vasta tuotannon jälkeen.

Tässä verkkoseminaarissa tarkastelemme, miksi näytteen koko ja edustavuus ovat tärkeitä kierrätysmuovimateriaaleja arvioitaessa, ja miten MADSCAN® ratkaisee tämän haasteen. Tuomalla korkealaatuiset, erää edustavat tiedot lähemmäksi materiaalia ja tuotantotiloja MADSCAN® antaa kierrättäjille, jalostajille ja muille alan sidosryhmille mahdollisuuden ymmärtää saapuvaa kierrätysmuovihaketta aikaisemmin, ennen tuotannon tai materiaalin käsittelyn aloittamista.

Aikaisempien ja edustavampien kierrätysmateriaalia koskevien tietojen avulla epävarmuutta voidaan vähentää, saantoa parantaa ja kalliita yllätyksiä välttää, mikä johtaa kierrättäjille ja jalostajille suurempiin katteisiin materiaalin tonnia kohti.

Erityisvieraamme:
Reshma Kalvade, Veridis Technologies

Reshma Kalvadella on tausta kemian tekniikasta ja useiden vuosien kokemus muovin kierrätyksen tutkimuksesta ja kehityksestä. Veridisin teknisenä myynti-insinöörinä hän yhdistää tekniset näkökohdat ja kaupalliset sovellukset auttaen kierrättäjiä ymmärtämään paremmin materiaalien koostumusta, parantamaan prosessinhallintaa ja optimoimaan suorituskykyä Veridisin MADSCAN-tekniikan avulla.

Rekisteröidy nyt ilmaiseksi!

Henkilö pitää valkoisia kuulokkeita kannettavan tietokoneen vieressä valmistautuessaan verkkowebinaariin vaaleansinisen taustan ympäröimänä.

Kaikki tulevat webinaarit

Pysy kuulolla kaikista tulevista webinaareista!

Näytä yleiskatsaus
AI Overview
An error occurred. Please try again.