Качество переработки пластмасс — почему размер выборки имеет значение

MADSCAN® от Veridis: повышение выхода и рентабельности вторичной переработки благодаря аналитическим данным о рециклате в виде чешуек, репрезентативных для партии, получаемым до начала производства

Надежная информация о материалах имеет решающее значение для принятия правильных решений в сфере переработки пластмасс, однако получение действительно репрезентативной для партии картины качества вторичного сырья до начала переработки по-прежнему остается сложной задачей. Существующие аналитические методы зачастую сложно масштабировать за пределы лаборатории, они требуют обширного отбора проб или дают результаты только после завершения производственного процесса.

В этом вебинаре мы рассмотрим, почему размер и репрезентативность выборки имеют значение при оценке переработанных пластиковых материалов, и как MADSCAN® решает эту проблему. Благодаря тому, что MADSCAN® обеспечивает доступ к высококачественным данным, репрезентативным для всей партии, непосредственно на производственном участке, он позволяет предприятиям по переработке отходов, переработчикам и другим участникам отрасли своевременно оценивать поступающий рециклат в виде чешуек — ещё до начала производства или обработки материала.

Благодаря более раннему получению репрезентативных данных о вторичном сырье можно снизить неопределённость, повысить выход готовой продукции и избежать дорогостоящих неприятных сюрпризов, что приводит к увеличению прибыли на тонну материала для предприятий по переработке отходов и переработчиков.

Наш специальный гость:
Решма Калваде, Veridis Technologies

Решма Калваде имеет образование в области химической инженерии и многолетний опыт научно-исследовательской работы в сфере переработки пластмасс. В качестве инженера по техническим продажам в компании Veridis она обеспечивает связь между техническими аспектами и коммерческим применением, помогая предприятиям по переработке отходов лучше понимать состав своих материалов, улучшать контроль процессов и оптимизировать производительность с помощью технологии MADSCAN от Veridis.