Cara Sederhana untuk Mengevaluasi dan Mengelola Data Material

Pengetahuan tentang sifat termal material sangat penting untuk memproduksi komponen termoplastik. Namun, bahan tidak selalu diberikan dengan informasi yang cukup tentang semua properti. Instrumen analisis termal cocok untuk menemukan sendiri parameter yang paling penting. Tetapi instrumen hanyalah langkah pertama. Perangkat lunak juga sama pentingnya. Berikut adalah dua contoh bagaimana Proteus^® dapat membantu mencapai hasil yang lebih cepat.

Pengetahuan tentang sifat termal material sangat penting untuk memproduksi komponen dan komponen termoplastik tanpa menimbulkan biaya tambahan untuk produksi skrap. Pada saat yang sama, data material juga penting untuk membuat simulasi pencetakan guna memastikan keberhasilan produksi. Namun, material tidak selalu diberikan dengan informasi yang cukup tentang semua properti - gratis. Instrumen analisis termal cocok bagi Anda untuk mengetahui sendiri parameter yang paling penting. Di sini, misalnya, kalorimetri pemindaian diferensial adalah metode yang mudah digunakan dan tepat untuk menentukan kriteria kualitas bahan baku seperti suhu transisi gelas dan puncak leleh. Namun instrumen tersebut hanyalah langkah pertama. Perangkat lunak yang mengevaluasi pengukuran sama pentingnya untuk memungkinkan proses yang lancar dan cepat sehingga mengurangi biaya dan memungkinkan para ahli memusatkan perhatian mereka pada pengukuran yang lebih canggih. Perangkat lunakProteus^®perangkat lunak yang tergabung dalam instrumentasi analisis termal NETZSCH memiliki fitur yang berguna untuk mengevaluasi dan mengelola data material. Berikut adalah dua contohnya.

Mengevaluasi pengukuran Anda dengan mudah dengan kecerdasan buatan

Analisis grafik DSC bahan PET yang menampilkan suhu vs aliran panas, menyoroti puncak leleh dan sifat termal. — Gambar 1: Pengukuran DSC dari bahan PET

Gambar 1 menunjukkan segmen program suhu sampel polimer yang diukur dengan DSC 214Polyma. Evaluasi hasil secara manual membutuhkan waktu dan rentan terhadap kesalahan karena terkadang efeknya sulit ditentukan dan hanya terlihat oleh mata yang berpengalaman.AutoEvaluationfitur di dalamProteus^®perangkat lunak dapat membantu mendapatkan hasil yang lebih cepat atau bertindak sebagai opini kedua. Rutinitas evaluasi yang unik secara mandiri menemukan dan mengevaluasi semua efek dalam kurva DSC dan TGA melalui algoritma matematika yang cerdas. Pada gambar 2, Anda dapat melihatAutoEvaluationdari pengukuran gambar 1. Perangkat lunak ini secara mandiri menemukan transisi kaca, area puncak kompleks, dan puncak leleh bahan yang dianalisis.

Grafik pengukuran DSC bahan PET yang merinci sifat termal, termasuk transisi gelas dan suhu puncak. — Gambar 2: Pengukuran DSC dari bahan PET, dianalisis dengan `AutoEvaluation`

Mengidentifikasi dan mengklasifikasikan materi dalam hitungan detik

Perangkat lunakProteus^®perangkat lunak ini bahkan memiliki lebih banyak hal untuk ditawarkan. Fitur Identify memungkinkan identifikasi dan klasifikasi bahan dalam hitungan detik. Dengan satu klik, kurva eksperimental dapat diperiksa kesesuaiannya dengan kurva individu yang tersimpan, data literatur dan kelas statistik. Dengan menggunakan Identify untuk wawasan lebih lanjut mengenai pengukuran di atas, menjadi jelas bahwa dengan kemiripan 99,87%, bahan yang dianalisis adalah PET.

Proteusfitur Identify dari perangkat lunak menampilkan kurva DSC dengan kecocokan 99,87% dengan bahan PET untuk klasifikasi cepat. — Gambar 3: Fitur Identify mengidentifikasi material berdasarkan pengukuran dan basis data terintegrasi (klik gambar untuk memperbesar)

Melangkah lebih jauh: Buat perpustakaan data materi Anda sendiri

Pustaka data literatur, kelas statistik, dan 1000 polimer yang tersedia secara komersial yang telah diinstal sebelumnya bukanlah batasnya! Anda dapat memperluas pustaka dengan data pengukuran tanpa batas. Pustaka tersebut kemudian dapat dibagikan dengan beberapa pengguna lain secara bersamaan dalam jaringan komputer. Bagaimana cara melakukannya?

Jalankan pengukuran Anda dengan materi yang ingin Anda tambahkan ke perpustakaan.
Klik pada pengukuran Anda dan select "Identifikasi". Panel Identifikasi akan muncul di atas pengukuran Anda.
Klik pada tombol "Tambahkan Kurva Saat Ini..."

Identify di perangkat lunak Proteus menampilkan hasil klasifikasi material, menyoroti kemiripan dan opsi untuk menambahkan data. — Gambar 4: Panel Identify dalam perangkat lunak `Proteus^®`

4. Beri nama pengukuran atau bahan Anda dan beri keterangan (jika perlu). Select pustaka yang sudah ada atau tambahkan pustaka baru di jendela berikut yang akan muncul.

Tambahkan data pengukuran ke basis data material Anda menggunakan perangkat lunak Proteus®, untuk memastikan manajemen dan evaluasi material yang efisien. — Gambar 5: Menambahkan kurva saat ini ke basis data material individual Anda

5. Selamat! Materi sekarang telah berhasil disimpan dalam database! 6. Pada saat Anda menjalankan analisis bahan, select perpustakaan dengan pengukuran Anda sendiri (di sini: tes). Perangkat lunak kemudian akan memberi tahu Anda bahan referensi mana di perpustakaan yang paling mirip dengan bahan yang sedang diukur. Di sini, bahan-bahan tersebut memiliki kemiripan 100% karena memiliki pengukuran yang sama.

Identify di perangkat lunak Proteus yang menampilkan hasil identifikasi material untuk analisis termoplastik, yang menyoroti metrik kemiripan. — Gambar 6: Identifikasi bahan dalam panel Identify di perangkat lunak `Proteus^®` (klik gambar untuk memperbesar)

Ini benar-benar sesederhana itu!

Dengan basis data Anda sendiri, Anda dapat dengan mudah mengontrol kualitas bahan baku Anda hanya dengan beberapa klik. Pelajari lebih lanjut tentang perangkat lunakProteus^® kami di sini.