En enkel måde at evaluere og håndtere materialedata på

Kendskab til materialets termiske egenskaber er afgørende for at kunne producere termoplastiske dele og komponenter uden at pådrage sig ekstra omkostninger til skrotproduktion. Samtidig er materialedata vigtige for at skabe støbesimuleringer, der sikrer en vellykket produktion. Materialer leveres dog ikke altid med tilstrækkelig information om alle egenskaber - gratis. Instrumenter til termisk analyse er velegnede til, at du selv kan finde ud af de vigtigste parametre. Her er f.eks. differentialscanningskalorimetri en brugervenlig og præcis metode til at bestemme kvalitetskriterier for råmaterialer som glasovergangstemperaturer og smeltetoppe. Men instrumentet er kun det første skridt. Softwaren, der evaluerer målingerne, er lige så vigtig for at muliggøre en jævn og hurtig proces, der reducerer omkostningerne og giver eksperterne mulighed for at fokusere på mere sofistikerede målinger. DenProteus^®software, der er indbygget i NETZSCH instrumenter til termisk analyse, har nyttige funktioner til at evaluere og administrere materialedata. Her er to eksempler.

Evaluer ubesværet din måling med kunstig intelligens

Figur 1 viser et udsnit af et temperaturprogram for en polymerprøve målt med DSC 214Polyma. Den manuelle evaluering af resultaterne tager tid og er modtagelig for fejl, da effekterne nogle gange er svære at bestemme og kun synlige for det erfarne øje.AutoEvaluationfunktion iProteus^®softwaren kan hjælpe med at nå frem til hurtigere resultater eller fungere som en second opinion. Den unikke evalueringsrutine finder og evaluerer selvstændigt alle effekter i DSC- og TGA-kurver ved hjælp af en intelligent matematisk algoritme. I figur 2 kan du seAutoEvaluationaf målingen i figur 1. Softwaren fandt autonomt glasovergangen, det komplekse peak-område og smeltetoppen for det analyserede materiale.

Identificer og klassificer materiale inden for få sekunder

DenProteus^®software har endnu mere at byde på. Identify-funktionen gør det muligt at identificere og klassificere materialer på få sekunder. Med et enkelt klik kan eksperimentelle kurver kontrolleres for overensstemmelse med lagrede individuelle kurver, litteraturdata og statistiske klasser. Ved at bruge Identify til yderligere indsigt i ovenstående måling bliver det klart, at det analyserede materiale er PET med en lighed på 99,87 %.

Gå et skridt videre: Opret dit eget materialedatabibliotek

Det forudinstallerede bibliotek med litteraturdata, statistiske klasser og valgfrit 1000 forskellige kommercielt tilgængelige polymerer er ikke grænsen! Du kan udvide biblioteket med dine måledata uden begrænsninger. Sådanne biblioteker kan derefter deles med flere andre brugere på samme tid i computernetværket. Hvordan gør du det?

1. Kør din måling med det materiale, du gerne vil føje til biblioteket.
2. Klik på din måling og select "Identify". Identify-panelet vises over din måling.
3. Klik på knappen "Tilføj aktuel kurve ..."

4. Navngiv din måling eller dit materiale, og skriv bemærkninger (om nødvendigt). Select et eksisterende bibliotek, eller tilføj et nyt bibliotek i det følgende vindue, der vises.

5. Vi ønsker dig tillykke! Materialet er nu gemt i databasen! 6. Næste gang du kører en materialeanalyse, skal du select biblioteket med dine egne målinger (her: test). Softwaren vil derefter fortælle dig, hvilket referencemateriale i biblioteket der ligner det aktuelt målte materiale mest. Her ligner materialerne hinanden 100 %, da de har de samme målinger.

Så enkelt er det!

Med din egen database kan du nemt kontrollere kvaliteten af dine råvarer med blot nogle få klik. Læs mere om vores Proteus^® software her.