24.02.2020 by Milena Riedl
طريقة بسيطة لتقييم بيانات المواد وإدارتها
تُعد معرفة الخواص الحرارية للمادة أمرًا بالغ الأهمية لإنتاج الأجزاء البلاستيكية الحرارية. ومع ذلك، لا يتم دائمًا تسليم المواد بمعلومات كافية عن جميع الخواص. أدوات التحليل الحراري مناسبة للعثور على أهم المعلمات بنفسك. لكن الأداة هي الخطوة الأولى فقط. فالبرنامج مهم بنفس القدر. فيما يلي مثالان على كيفية مساعدة Proteus® في تحقيق نتائج أسرع.
تُعد معرفة الخصائص الحرارية للمادة أمرًا بالغ الأهمية لإنتاج أجزاء ومكونات لدائن حرارية دون تكبد تكلفة إضافية لإنتاج الخردة. وفي الوقت نفسه، تُعد بيانات المواد مهمة لإنشاء محاكاة للقولبة لضمان إنتاج ناجح. ومع ذلك، لا يتم تسليم المواد دائمًا بمعلومات كافية عن جميع الخصائص - مجانًا. أدوات التحليل الحراري مناسبة لك لمعرفة أهم المعلمات بنفسك. وهنا، على سبيل المثال، يعد قياس المسعر بالمسح التفاضلي طريقة سهلة الاستخدام ودقيقة لتحديد معايير الجودة للمواد الخام مثل درجات حرارة الانتقال الزجاجي وقمم الذوبان. ولكن الأداة ليست سوى الخطوة الأولى. فالبرنامج الذي يقيّم القياسات مهم بنفس القدر للسماح بعملية سلسة وسريعة تقلل من التكلفة وتسمح للخبراء بتركيز اهتمامهم على قياسات أكثر تعقيدًا. البرنامجProteus®تحتوي البرمجيات المدمجة في أجهزة التحليل الحراري NETZSCH على ميزات مفيدة لتقييم بيانات المواد وإدارتها. فيما يلي مثالان.
تقييم قياساتك دون عناء باستخدام الذكاء الاصطناعي
يوضح الشكل 1 مقطعًا من برنامج درجة حرارة عينة بوليمر مقيسة باستخدام DSC 214Polyma. ويستغرق التقييم اليدوي للنتائج وقتًا طويلاً وهو عرضة للأخطاء حيث يصعب أحيانًا تحديد التأثيرات ولا يمكن رؤيتها إلا بالعين المتمرسة.AutoEvaluationيمكن أن تساعد الميزة الموجودة فيProteus®يمكن أن تساعد في الوصول إلى نتائج أسرع أو تكون بمثابة رأي ثانٍ. يقوم روتين التقييم الفريد من نوعه بالعثور على جميع التأثيرات في منحنيات DSC وTGA وتقييمها بشكل مستقل عن طريق خوارزمية رياضية ذكية. في الشكل 2، يمكنك رؤيةAutoEvaluationلقياس الشكل 1. وجد البرنامج بشكل مستقل الانتقال الزجاجي ومنطقة الذروة المعقدة وذروة الذوبان للمادة التي تم تحليلها.
تحديد المواد وتصنيفها في غضون ثوانٍ
يحتوي البرنامجProteus®البرنامج لديه المزيد ليقدمه. تسمح ميزة Identify بتحديد وتصنيف المواد في غضون ثوانٍ. بنقرة واحدة، يمكن التحقق من المنحنيات التجريبية للتحقق من اتفاقها مع المنحنيات الفردية المخزنة والبيانات الأدبية والفئات الإحصائية. باستخدام ميزة Identify لمزيد من التبصر في القياس أعلاه، يتضح أنه مع تشابه بنسبة 99.87% فإن المادة التي تم تحليلها هي PET.
تقدم خطوة أخرى إلى الأمام: إنشاء بيانات المواد الخاصة بك library
ليس الحد الأقصى هو library المثبت مسبقًا ry لبيانات الأدبيات والفئات الإحصائية و1000 بوليمر مختلف متاح تجاريًا اختياريًا! يمكنك توسيع library ببيانات القياس الخاصة بك دون حدود. يمكن بعد ذلك مشاركة هذه library مع العديد من المستخدمين الآخرين في نفس الوقت في شبكة الكمبيوتر. كيف تفعل ذلك؟
- قم بتشغيل القياس الخاص بك مع المادة التي ترغب في إضافتها إلى library.
- انقر على القياس الخاص بك و select "تحديد". ستظهر لوحة التعريف فوق القياس الخاص بك.
- انقر فوق الزر "إضافة المنحنى الحالي..."
4. قم بتسمية القياس أو المادة وإبداء الملاحظات (إذا لزم الأمر). Select قائمة library أو إضافة library جديدة في النافذة التالية التي ستظهر.
5. تهانينا! تم الآن تخزين المادة بنجاح في قاعدة البيانات! 6. في المرة التالية التي تقوم فيها بإجراء تحليل للمواد، select ry library بقياساتك الخاصة (هنا: اختبار). سيخبرك البرنامج بعد ذلك أي مادة مرجعية في library هي الأكثر تشابهًا مع المادة المقاسة حاليًا. هنا، تتشابه المواد بنسبة 100% حيث إنها نفس القياسات.
الأمر بهذه البساطة!
من خلال قاعدة البيانات الخاصة بك، يمكنك التحكم بسهولة في جودة المواد الخام الخاصة بك ببضع نقرات فقط. تعرف على المزيد عن برنامجناProteus® هنا.