Yksinkertainen tapa arvioida ja hallita materiaalitietoja

Materiaalin lämpöominaisuuksien tunteminen on ratkaisevan tärkeää, jotta voidaan valmistaa kestomuovisia osia ja komponentteja ilman, että romun tuottamisesta aiheutuu lisäkustannuksia. Samanaikaisesti materiaalitiedot ovat tärkeitä, jotta voidaan laatia valusimulaatioita, joilla varmistetaan onnistunut tuotanto. Materiaaleja ei kuitenkaan aina toimiteta riittävin tiedoin kaikista ominaisuuksista - ilmaiseksi. Lämpöanalyysilaitteet soveltuvat siihen, että voit selvittää tärkeimmät parametrit itse. Tässä esimerkiksi differentiaalipyyhkäisykalorimetria on helppokäyttöinen ja tarkka menetelmä raaka-aineen laatukriteerien, kuten lasisiirtymälämpötilojen ja sulamishuippujen, määrittämiseen. Laite on kuitenkin vain ensimmäinen askel. Mittauksia arvioiva ohjelmisto on yhtä tärkeä, sillä se mahdollistaa sujuvan ja nopean prosessin, joka vähentää kustannuksia ja antaa asiantuntijoille mahdollisuuden keskittyä kehittyneempiin mittauksiin. .Proteus^®NETZSCH -lämpöanalyysilaitteissa on hyödyllisiä ominaisuuksia materiaalitietojen arvioimiseksi ja hallitsemiseksi. Seuraavassa on kaksi esimerkkiä.

Arvioi mittauksesi vaivattomasti tekoälyn avulla

Kuvassa 1 on osa DSC 214 -laitteella mitatun polymeerinäytteen lämpötilaohjelmasta.Polyma. Tulosten manuaalinen arviointi vie aikaa ja on altis virheille, sillä joskus vaikutuksia on vaikea määrittää ja ne näkyvät vain kokeneelle silmälle.AutoEvaluationominaisuus sisälläProteus^®ohjelmiston avulla voidaan saada nopeampia tuloksia tai toimia toisena mielipiteenä. Ainutlaatuinen arviointirutiini löytää ja arvioi itsenäisesti kaikki vaikutukset DSC- ja TGA-käyrissä älykkään matemaattisen algoritmin avulla. Kuvassa 2 näkyyAutoEvaluationkuvan 1 mittauksesta. Ohjelmisto löysi itsenäisesti analysoidun materiaalin lasisiirtymän, kompleksisen piikin alueen ja sulamispiikin.

Identify ja luokitella materiaalia muutamassa sekunnissa

TheProteus^®ohjelmistolla on vielä enemmän tarjottavaa. OsoitteessaIdentifyominaisuus mahdollistaa materiaalien tunnistamisen ja luokittelun muutamassa sekunnissa. Yhdellä napsautuksella voidaan tarkistaa, että kokeelliset käyrät vastaavat tallennettuja yksilöllisiä käyröitä, kirjallisuustietoja ja tilastollisia luokkia. KäyttämälläIdentifysaadaksesi lisätietoa edellä olevasta mittauksesta käy selväksi, että 99,87 %:n yhteneväisyydellä analysoitu materiaali on PET.

Mene askeleen pidemmälle: Luo oma materiaalitietokirjasto

Esiasennettu kirjastokirjasto kirjallisuustietoja, tilastollisia luokkia ja valinnaisesti 1000 erilaista kaupallisesti saatavilla olevaa polymeeriä ei ole rajana! Voit laajentaa kirjastoa mittaustiedoilla ilman rajoituksia. Tällaisia kirjastoja voidaan sitten jakaa useiden muiden käyttäjien kanssa samaan aikaan tietoverkossa. Miten se tehdään?

1. Suorita mittaus sillä materiaalilla, jonka haluat lisätä kirjastoon.
2. Napsauta mittaustasi ja select "Identify". Mittauksesi yläpuolelle ilmestyy Identify -paneeli .
3. Napsauta painiketta "Add Current Curve..."

4. Anna mittaukselle tai aineistolle nimi ja tee tarvittaessa huomautuksia. Select olemassa olevan kirjaston tai lisää uusi kirjasto seuraavassa avautuvassa ikkunassa.

5. Onnittelut! Aineisto on nyt onnistuneesti tallennettu tietokantaan! 6. Paina OK. Kun suoritat seuraavan kerran materiaalianalyysin, select kirjastoon omat mittauksesi (tässä: test). Tämän jälkeen ohjelmisto kertoo sinulle, mikä kirjaston vertailumateriaali muistuttaa eniten parhaillaan mitattua materiaalia. Tässä materiaalit ovat 100 % samankaltaisia, koska ne ovat samoja mittauksia.

Se on todella niin yksinkertaista!

Oman tietokannan avulla voit helposti valvoa raaka-aineesi laatua muutamalla klikkauksella. Lue lisää Proteus^® -ohjelmistostamme täältä.