Pelet plastik daur ulang berwarna-warni yang tersebar di latar belakang putih, menampilkan berbagai bentuk dan ukuran, ideal untuk analisis kontrol kualitas.

10.10.2023 by Aileen Sammler

Cara Mengontrol Kualitas Bahan Plastik Daur Ulang

Daur ulang plastik memiliki banyak tantangan di seluruh alur kerja manufaktur. Salah satu tantangan terbesar adalah mengendalikan ketidakpastian kualitas bahan baku. Variasi kualitas muncul dari campuran berbagai jenis polimer dalam proses daur ulang. Ini adalah panduan langkah demi langkah untuk kontrol kualitas plastik daur ulang dengan menggunakan lini instrumen Differential Scanning Calorimetry (DSC) NETZSCH kami, seperti DSC 300 Caliris® Classic ,Select atau Supreme.

Daur ulang plastik memiliki banyak tantangan di seluruh alur kerja manufaktur. Salah satu tantangan terbesar adalah mengendalikan ketidakpastian kualitas bahan baku. Variasi kualitas muncul dari campuran berbagai jenis polimer dalam proses daur ulang. Akibatnya, banyak produsen produk yang ragu-ragu untuk menggunakan plastik daur ulang karena variasi kualitas di seluruh batch dapat berdampak signifikan dalam menjaga kualitas produk akhir.

Perusahaan membutuhkan solusi yang cepat dan hemat biaya

Oleh karena itu, kontrol kualitas plastik daur ulang merupakan langkah penting dalam proses produksi bagi banyak perusahaan. Mereka harus dapat mendeteksi dan mengidentifikasi kotoran dan campuran bahan daur ulang dengan cara yang cepat, andal, dan hemat biaya.

Langkah 1: Identifikasi jenis polimer pelet

Aliran limbah polimer yang dikirim berisi campuran pelet daur ulang dengan warna berbeda. Pengukuran kalorimetri pemindaian diferensial dilakukan pada laju pemanasan 10 K/menit dalam atmosfer N2. Semua instrumen DSC kami dapat digunakan seperti, misalnya, NETZSCH DSC 300 Caliris® Supreme .

Berbagai pelet butiran PP daur ulang berwarna dalam nuansa hitam, hijau, kuning, putih, coklat, dan merah untuk analisis kualitas.
Gambar 1: Butiran PP daur ulang


Fitur perangkat lunak Identify pada perangkat lunak NETZSCH Proteus® membandingkan hasil pengukuran dengan entri dalam database KIMW, yang menyimpan kurva pengukuran individual, data literatur, dan kelas statistik polimer dan bahan lainnya.

Gambar 2 mengilustrasikan pengukuran pada sampel polipropilena (PP) berwarna hijau serta entri database berwarna merah muda. Perbandingan kedua kurva menunjukkan kemiripan 99,45% antara daur ulang hijau dengan sampel polipropilena standar. Dalam hal ini, perangkat lunakIdentify membandingkan titik pengukuran yang signifikan dari sampel seperti suhu transisi gelas, efek peleburan dan rekristalisasi.

Unit Netzsch RMC 305 yang ringkas, menampilkan antarmuka yang mudah digunakan dan dispenser ganda untuk manajemen cairan yang efisien.
Gambar 2: Menggunakan perangkat lunak Proteus® untuk membandingkan kurva pengukuran

Langkah 2: Mendeteksi kotoran atau campuran bahan plastik daur ulang

Selain itu, pelet dengan warna yang berbeda juga dianalisis. Kurva pengukuran pelet putih dan hitam (lihat gambar 3) masing-masing menunjukkan puncak tambahan, yang merupakan efek peleburan, misalnya, dari jenis polimer lain. Ini berarti bahwa PP daur ulang terkontaminasi dengan setidaknya satu komponen lain.

Presentasi analisis termal yang menyoroti aplikasi LFA di Institut Pengecoran Austria untuk proyek-proyek ruang angkasa dan bangunan berkelanjutan.
Gambar 3: Perbandingan tiga butiran PP daur ulang yang berbeda

Langkah 3: Mengidentifikasi campuran atau kotoran dalam bahan plastik daur ulang

Seperti yang ditunjukkan di bawah ini pada gambar 4, basis dataIdentifyyang terintegrasi dalam perangkat lunak NETZSCH Proteus® mengidentifikasi sumber kontaminasi dalam daur ulang. Dengan hanya mengevaluasi bagian kurva yang ditentukan pengguna, dalam hal ini puncak pertama, Identify mencari melalui basis data untuk menemukan kurva pengukuran tersimpan yang paling cocok dengan puncak terukur. Pada gambar 4, sampel hitam dianalisis lebih lanjut untuk mengidentifikasi kontaminasi. Perangkat lunak menunjukkan bahwa sampel bahan daur ulang mengandung sejumlah small polietilena densitas rendah linier (LLDPE).

Grafik yang membandingkan kurva kalorimetri pemindaian diferensial untuk plastik daur ulang, mengidentifikasi kontaminasi LLDPE dalam sampel.
Gambar 4: Identifikasi jenis polimer kedua dalam sampel

Ringkasan

Differential Scanning Calorimetry (DSC ) adalah cara yang cepat, andal, dan mudah untuk mengontrol kualitas bahan plastik daur ulang dalam industri manufaktur. Fitur unik dari perangkat lunakProteus® juga mendukung proses kontrol kualitas yang hemat biaya dengan secara otomatis mendeteksi dan mengidentifikasi pengotor.

Bagikan artikel ini

AI Overview
An error occurred. Please try again.