10.10.2023 by Aileen Sammler
Hogyan ellenőrizzük az újrahasznosított műanyag anyagok minőségét?
A műanyag újrahasznosítás számos kihívást jelent a gyártási munkafolyamat során. Az egyik legnagyobb kihívás az alapanyag minőségével kapcsolatos bizonytalanságok ellenőrzése. A minőségbeli eltérések a különböző polimer típusok keveredéséből adódnak az újrahasznosítási folyamat során. Ez egy lépésről lépésre történő útmutató az újrahasznosított műanyagok minőségellenőrzéséhez a NETZSCH differenciál pásztázó kalorimetriás (DSC) műszercsaládunk segítségével, mint például a DSC 300 Caliris® Classic ,Select vagy a Supreme.
A műanyag újrahasznosítás számos kihívást jelent a gyártási munkafolyamat során. Az egyik legnagyobb kihívás az alapanyag minőségével kapcsolatos bizonytalanságok ellenőrzése. A minőségbeli eltérések a különböző polimer típusok keveredéséből adódnak az újrahasznosítási folyamat során. Következésképpen sok termékgyártó ódzkodik az újrahasznosított műanyagok felhasználásától, mivel a tételek közötti minőségi eltérések jelentős hatással lehetnek a végtermékek minőségének fenntartására.
A vállalatoknak gyors és költséghatékony megoldásra van szükségük
Az újrahasznosított műanyagok minőségellenőrzése ezért számos vállalat számára kulcsfontosságú lépés a gyártási folyamatban. Képesnek kell lenniük az újrahasznosított anyagok szennyeződéseinek és keverékeinek gyors, megbízható és költséghatékony kimutatására és azonosítására.
1. lépés: A pellet polimer típusának azonosítása
A beszállított polimerhulladék-áram különböző színű újrahasznosított pelletek keverékét tartalmazta. A differenciál pásztázó kalorimetriás méréseket 10 K/perc fűtési sebességgel végeztük N2 atmoszférában. Minden DSC műszerünk használható, mint például az új NETZSCH DSC 300 Caliris® Supreme .
A NETZSCH Proteus® szoftver Identify szoftverfunkciója összehasonlítja a mérési eredményeket a KIMW adatbázisában található bejegyzésekkel, amely egyedi mérési görbéket, irodalmi adatokat, valamint polimerek és más anyagok statisztikai osztályait tárolja.
A 2. ábra a zöld polipropilén (PP) mintán végzett mérést, valamint a rózsaszínű adatbázis-bejegyzést szemlélteti. A két görbe összehasonlítása azt mutatja, hogy a zöld újrahasznosított anyag 99,45 %-ban hasonlít a szabványos polipropilén mintához. Ebben az esetben az Identify szoftver összehasonlítja a minta olyan jelentős mérési pontjait, mint az üvegesedési átmeneti hőmérséklet, az Olvadási hőmérsékletek és EnthalpiákEgy anyag fúziós entalpiája, más néven látens hő, annak az energiabevitelnek, jellemzően hőnek a mértéke, amely ahhoz szükséges, hogy egy anyag szilárd állapotból folyékony állapotba kerüljön. Egy anyag olvadáspontja az a hőmérséklet, amelyen szilárd (kristályos) állapotból folyékony (izotróp olvadék) állapotot vált.olvadás és az átkristályosodás hatásai.
2. lépés: Az újrahasznosított műanyagok szennyeződéseinek vagy keverékeinek kimutatása
Ezenkívül különböző színű pelleteket is elemeztek. A fehér és fekete pelletek mérési görbéi (lásd a 3. ábrát) egy-egy további csúcsot mutatnak, amelyek olvadási hatások, pl. egy másik polimer típusé. Ez azt jelenti, hogy az újrahasznosított PP legalább egy másik komponenssel szennyezett.
3. lépés: Keverékek vagy szennyeződések azonosítása az újrahasznosított műanyagokban
Amint az a 4. ábrán látható, a NETZSCH Proteus® szoftverbe integrált Identify adatbázis azonosítja az újrahasznosított anyag szennyeződésének forrását. A görbének csak egy felhasználó által meghatározott szakaszát, ebben az esetben az első csúcsot értékelve az Identify az adatbázisban keres egy olyan tárolt mérési görbét, amely a legjobban megfelel a mért csúcsnak. A 4. ábrán a fekete mintát tovább elemezték a szennyeződés azonosítása érdekében. A szoftver kimutatta, hogy az újrahasznosított anyag mintája small mennyiségű lineáris, alacsony SűrűségA tömegsűrűséget a tömeg és a térfogat arányaként határozzák meg. sűrűségű polietilént (LLDPE) tartalmaz.
Összefoglaló
Adifferenciál pásztázó kalorimetria (DSC ) gyors, megbízható és egyszerű módja az újrahasznosított műanyag anyagok minőségének ellenőrzésére a feldolgozóiparban. A Proteus® szoftver egyedülálló funkciói a szennyeződések automatikus felismerésével és azonosításával ráadásul támogatják a költséghatékony minőségellenőrzési folyamatot.
