Egy kéz egy izzó zöld földgömböt tart, amely a fenntarthatóságot szimbolizálja, és megújuló energiát és újrahasznosítást jelképező ikonok veszik körül.

24.05.2023 by Aileen Sammler

Hogyan lehet Identify és számszerűsíteni a különböző műanyag összetételeket az újrahasznosítási áramlatban

A kompozit fóliák nélkülözhetetlenek a csomagolóiparban. Ezeknek a termékeknek azonban nemcsak oxigénzárónak, átlátszónak, nyomtathatónak és bizonyos rugalmassággal rendelkezőnek kell lenniük. Mivel a műanyagok biológiailag nehezen lebomlanak, de hasznos élettartamuk után is értékes erőforrásnak kell maradniuk, az újrahasznosítási utakra való összpontosítás fontosabb, mint valaha..

Múlt héten bemutattuk, hogyan lehet a többrétegű csomagolófóliákat összetételük szempontjából vizsgálni differenciál pásztázó kalorimetria (DSC) és a NETZSCH PeakSeparationAdvanced szoftvercsomag segítségével.

Ezeknek a termékeknek azonban nemcsak oxigénzárónak, átlátszónak, nyomtathatónak és bizonyos rugalmassággal rendelkezőnek kell lenniük. Mivel a műanyagok biológiailag nehezen lebomlanak, de hasznos élettartamuk után is értékes erőforrásnak kell maradniuk, az újrahasznosítási utakra való összpontosítás fontosabb, mint valaha.

A csomagolásban használt műanyagok többsége poliolefin; nevezetesen PP és PE, mint a HDPE, LDPE és LLDPE. Így ezeknek az anyagoknak a kombinációja megtalálható az újrahasznosítási áramlatainkban. Ez kihívást jelent, mivel a PE és a PP mind olvadt, mind szilárd állapotban keverhetetlen és összeférhetetlen.

A differenciál pásztázó kalorimetria (DSC ) alkalmasnak bizonyult a vegyes műanyaghulladék és az újrahasznosított poliolefin keverékek elemzésére. Az anyag termikus ujjlenyomatát használja, amelyet többek között a gerincszerkezet, a molekulatömeg, az oldalcsoportok és az elágazások határoznak meg. Az anyagok jelentősen eltérő olvadási hőmérséklete alapján azonosítani lehet a keverék különböző összetevőit, míg az olvadási entalpia alapján megbecsülhető azok tömegaránya.

Sok esetben az ilyen keverékekben található PP és PE csúcsterületei átfedik egymást, ami az egyes komponensek megbízható meghatározásához a csúcsok szétválasztását igényli. Ebből a célból a PeakSeparation elemzés a Proteus® szoftverben. Olvassa el legújabb alkalmazási megjegyzésünket, ha többet szeretne megtudni:

Please accept Marketing Cookies to see that Video.

Nézze meg ezt a webináriumot a PeakSeparationról, hogy többet megtudjon.
További információk a PeakSeparationról

Az egyik fejlett funkció aProteus®szoftverben a PeakSeparation funkció: Ha a kísérleti görbe nagyon összetettnek tűnik, több maximummal, és úgy tűnik, hogy több átfedő csúcsot tartalmaz, akkor a PeakSeparation segíthet elkülöníteni ezeket a csúcsokat, és minden csúcsot külön-külön elemezni.
A PeakSeparation alkalmazható termoanalitikai mérésekre, például DSC/DTA-görbékre, TGA- és DIL-görbékre, IR-nyomvonalakra és MS-görbékre.

A PeakSeparation segítségével minden csúcsot külön-külön elemezhetünk, és a csúcs paraméterei, mint például az alak típusa (Frazer-Suzuki, Gauss, Cauchy, Laplace stb.), a csúcs helyzete (hőmérséklet), magassága, szélessége és területe (pl. a DSC-csúcs entalpiája), jelentésre kerülnek.

AI Overview
An error occurred. Please try again.