24.05.2023 by Aileen Sammler
Как да Identify и количествено да определим различните състави на пластмасата в потока за рециклиране
Композитните фолиа са незаменими в опаковъчната индустрия. Тези продукти обаче трябва да бъдат не само кислородоустойчиви, прозрачни, печатаеми и с определена гъвкавост. Тъй като пластмасите са слабо биоразградими, но трябва да останат ценен ресурс след изтичане на полезния им живот, фокусът върху начините за рециклиране е по-важен от всякога.
Миналата седмица обяснихме как многослойните опаковъчни фолиа могат да бъдат изследвани по отношение на техния състав с помощта на диференциална сканираща калориметрия (DSC) и разширения софтуерен пакет NETZSCH PeakSeparation.
Тези продукти обаче трябва да бъдат не само кислородоустойчиви, прозрачни, печатаеми и с определена гъвкавост. Тъй като пластмасите са слабо биоразградими, но трябва да останат ценен ресурс след изтичане на полезния им живот, фокусът върху пътищата за рециклиране е по-важен от всякога.
По-голямата част от пластмасите, използвани в опаковките, са полиолефини, а именно PP и PE като HDPE, LDPE и LLDPE. По този начин в нашите потоци за рециклиране се среща комбинация от тези материали. Това представлява предизвикателство, тъй като PE и PP са несмесващи се и несъвместими както в разтопено, така и в твърдо състояние.
Доказано е, чедиференциалната сканираща калориметрия (ДСК ) е подходяща за анализ на смесени пластмасови отпадъци и рециклирани полиолефинови смеси. Тя използва термичния отпечатък на даден материал, който, наред с други фактори, се определя от структурата на гръбнака, молекулното тегло, страничните групи и разклоненията. Значително различаващите се температури на топене на материалите могат да се използват за идентифициране на различните компоненти на дадена смес, докато тегловното им съдържание се оценява въз основа на енталпията на топене.
В много случаи площите на пиковете на PP и PE, открити в такива смеси, се припокриват, което изисква пиковете да се разделят за надеждно определяне на отделните компоненти. За тази цел PeakSeparation в софтуераProteus® . Прочетете нашата последна бележка за приложение, за да научите повече:
Повече за PeakSeparation
Една от разширените функции вProteus®е функцията PeakSeparation: Ако вашата експериментална крива изглежда много сложна, с няколко максимума и изглежда, че съдържа множество припокриващи се пикове, PeakSeparation може да ви помогне да разделите тези пикове и да анализирате всеки пик поотделно.
PeakSeparation може да се прилага за термоаналитични измервания, като например DSC/DTA криви, TGA и DIL криви, IR следи и MS криви.
С помощта на PeakSeparation всеки пик се анализира поотделно и се отчитат параметрите на пиковете, като например тип на формата (Фрейзър-Сузуки, Гаус, Коши, Лаплас и т.н.), позиция на пика (температура), височина, ширина и площ (напр. енталпия на DSC пика).