24.05.2023 by Aileen Sammler
Kuinka Identify ja mitata eri muovikoostumuksia kierrätysvirrassa
Komposiittikalvot ovat pakkausteollisuudessa välttämättömiä. Näiden tuotteiden ei kuitenkaan pitäisi olla ainoastaan happitiiviitä, läpinäkyviä, painettavia ja tietyllä joustavuudella varustettuja. Koska muovit ovat biologisesti huonosti hajoavia, mutta niiden pitäisi säilyä arvokkaana resurssina käyttöikänsä jälkeen, kierrätyspolkuihin keskittyminen on tärkeämpää kuin koskaan..
Viime viikolla kerroimme, miten monikerroksisia pakkauskalvoja voidaan tutkia niiden koostumuksen osalta differentiaalipoistokalorimetrian (DSC) ja NETZSCH PeakSeparationAdvanced -ohjelmistopaketin avulla.
Näiden tuotteiden ei kuitenkaan pitäisi olla ainoastaan happitiiviitä, läpinäkyviä, painettavia ja tietyssä määrin joustavia. Koska muovit ovat biologisesti huonosti hajoavia, mutta niiden pitäisi säilyä arvokkaana resurssina käyttöikänsä jälkeen, kierrätyspolkuihin keskittyminen on tärkeämpää kuin koskaan.
Suurin osa pakkauksissa käytetyistä muoveista on polyolefiinejä, eli PP:tä ja PE:tä, kuten HDPE:tä, LDPE:tä ja LLDPE:tä. Kierrätysvirroissamme on siis näiden materiaalien yhdistelmiä. Tämä on haaste, koska PE ja PP ovat sekoittumattomia ja yhteensopimattomia sekä sulassa että kiinteässä tilassa.
Differentiaalinen pyyhkäisykalorimetria (DSC ) on osoittautunut sopivaksi sekamuovijätteen ja kierrätettyjen polyolefiinisekoitusten analysointiin. Siinä hyödynnetään materiaalin termistä sormenjälkeä, joka määräytyy muun muassa selkärangan rakenteen, molekyylipainon, sivuryhmien ja haarautumisen perusteella. Materiaalien merkittävästi erilaisten sulamislämpötilojen avulla voidaan Identify tunnistaa seoksen eri komponentit, ja niiden painoprosenttiosuus arvioidaan sulamisentalpian perusteella.
Monissa tapauksissa tällaisissa seoksissa esiintyvien PP:n ja PE:n piikkien pinta-alat ovat päällekkäisiä, mikä edellyttää piikkien erottamista, jotta yksittäiset komponentit voidaan määrittää luotettavasti. Tätä tarkoitusta varten PeakSeparationProteus® -ohjelmiston analyysi. Lue uusin sovellusohjeemme saadaksesi lisätietoja:
Lisätietoja PeakSeparationista
Yksi edistyneistä ominaisuuksistaProteus®on PeakSeparation-toiminto: Jos kokeellinen käyrä näyttää hyvin monimutkaiselta ja sisältää useita maksimeja ja näyttää sisältävän useita päällekkäisiä piikkejä, PeakSeparation voi auttaa erottamaan nämä piikit toisistaan ja analysoimaan jokaisen piikin erikseen.
PeakSeparation-ohjelmaa voidaan soveltaa termoanalyyttisiin mittauksiin, kuten DSC/DTA-käyriin, TGA- ja DIL-käyriin, IR-käyrään ja MS-käyrään.
PeakSeparation-ohjelmalla jokainen piikki analysoidaan erikseen ja piikkiparametrit, kuten muototyyppi (Frazer-Suzuki, Gauss, Cauchy, Laplace jne.), piikin sijainti (lämpötila), korkeus, leveys ja pinta-ala (esim. DSC-piikin entalpia), raportoidaan.