Barevné recyklované plastové pelety rozptýlené na bílém pozadí, které ukazují různé tvary a velikosti, ideální pro analýzu kontroly kvality.

10.10.2023 by Aileen Sammler

Jak kontrolovat kvalitu recyklovaných plastových materiálů

Recyklace plastů představuje mnoho výzev napříč výrobním procesem. Jednou z největších výzev je kontrola nejistoty kvality vstupních surovin. Rozdíly v kvalitě vznikají v důsledku směsí různých typů polymerů v procesu recyklace. Toto je průvodce krok za krokem pro kontrolu kvality recyklovaných plastů pomocí naší řady přístrojů NETZSCH pro diferenciální skenovací kalorimetrii (DSC), například DSC 300 Caliris® Classic, Select nebo Supreme.

Recyklace plastů představuje mnoho výzev napříč výrobním procesem. Jednou z největších výzev je kontrola nejistoty kvality vstupních surovin. Rozdíly v kvalitě vznikají v důsledku směsí různých typů polymerů v procesu recyklace. V důsledku toho mnoho výrobců výrobků váhá s použitím recyklovaných plastů, protože rozdíly v kvalitě jednotlivých šarží mohou mít významný dopad na zachování kvality konečných výrobků.

Společnosti potřebují rychlé a nákladově efektivní řešení

Kontrola kvality recyklovaných plastů je proto pro mnoho společností zásadním krokem ve výrobním procesu. Musí být schopny rychle, spolehlivě a nákladově efektivně detekovat nečistoty a směsi recyklovaných materiálů a Identify.

Krok 1: Identify typ polymeru pelety

Dodaný proud polymerního odpadu obsahoval směs různě barevných recyklátových pelet. Měření diferenční skenovací kalorimetrií byla prováděna při rychlosti ohřevu 10 K/min v atmosféře N2. Všechny naše přístroje DSC lze použít stejně jako například náš nový přístroj NETZSCH DSC 300 Caliris® Supreme .

Různobarevné recyklované PP granule v odstínech černé, zelené, žluté, bílé, hnědé a červené pro analýzu kvality.
Obrázek 1: Recyklovaný PP granulát


Na stránkách Identifysoftwarová funkce softwaru NETZSCH Proteus® porovnává výsledky měření se záznamy v databázi KIMW, která uchovává jednotlivé křivky měření, literární údaje a statistické třídy polymerů a dalších materiálů.

Na obrázku 2 je znázorněno měření na zeleném vzorku polypropylenu (PP) a také růžový záznam v databázi. Porovnání obou křivek ukazuje 99,45 % podobnost zeleného recyklátu se standardním vzorkem polypropylenu. V tomto případě softwareIdentify porovnává významné body měření vzorku, jako je teplota skelného přechodu, tání a rekrystalizační efekty.

Kompaktní jednotka Netzsch RMC 305 s uživatelsky přívětivým rozhraním a dvěma dávkovači pro efektivní správu tekutin.
Obrázek 2: Použití softwaru Proteus® k porovnání měřených křivek

Krok 2: Zjištění nečistot nebo směsí recyklovaných plastových materiálů

Kromě toho byly analyzovány různě zbarvené pelety. Na křivkách měření bílých a černých pelet (viz obr. 3) se u každé z nich objevuje další pík, který je důsledkem tání, např. jiného typu polymeru. To znamená, že recyklovaný PP je kontaminován nejméně jednou další složkou.

Prezentace tepelné analýzy s důrazem na aplikace LFA v Rakouském slévárenském institutu pro projekty vesmírných a udržitelných budov.
Obrázek 3: Srovnání tří různých granulí recyklovaného PP

Krok 3: Identify směsi nebo nečistoty v recyklovaných plastových materiálech

Jak je znázorněno na obrázku 4 níže, databáze Identify integrovaná do softwaru NETZSCH Proteus® identifikuje zdroj kontaminace recyklátu. Vyhodnocením pouze uživatelem definovaného úseku křivky, v tomto případě prvního píku,Identifyvyhledá v databázi uloženou křivku měření, která nejlépe odpovídá naměřenému píku. Na obrázku 4 byl černý vzorek dále analyzován na Identify kontaminace. Software odhalil, že vzorek recyklovaného materiálu obsahuje small množství lineárního polyethylenu nízké hustoty (LLDPE).

Graf porovnávající křivky diferenční skenovací kalorimetrie pro recyklované plasty, který identifikuje kontaminaci LLDPE ve vzorku.
Obrázek 4: Identifikace druhého typu polymeru ve vzorku

Souhrn

Diferenciální skenovací kalorimetrie (DSC) je rychlý, spolehlivý a snadný způsob kontroly kvality recyklovaných plastových materiálů ve výrobním průmyslu. Jedinečné funkce softwaruProteus® navíc podporují nákladově efektivní proces kontroly kvality automatickou detekcí a identifikací nečistot.

Sdílet tento článek

AI Overview
An error occurred. Please try again.