![](https://analyzing-testing.netzsch.com/_Resources/Persistent/a/d/f/e/adfeb327318f9102b5c3fa1061e12da79e42b666/NETZSCH-DLS-process-1400x787-1400x787.webp)
26.09.2022 by Dr. Natalie Rudolph
Как ускорить процесс цифрового синтеза света на 73% с помощью термического анализа
Представьте, что вы пекарь и получили запрос на 100 тортов, которые должны быть доставлены в один определенный день. На приготовление теста для одного торта у вас уходит 10 минут. Тесто нужно выпекать в течение 90 минут, чтобы оно достигло идеально влажной консистенции. У вас только одна печь, так как вы не можете позволить себе купить больше. Из-за длительного времени выпечки вы существенно ограничены в производственных возможностях. Ускорение процесса выпечки значительно повысило бы результат, но вы не хотите испортить высокое качество своего продукта.
Производители сложных объектов на основе полимеров с помощью технологии цифрового светового синтеза (DLS) сталкиваются с очень похожими проблемами. Аддитивное производство (АМ), ранее использовавшееся для быстрого прототипирования, за последние 10 лет получило значительное развитие. Причины - совершенствование производственных процессов и материалов, а также высокое качество конечных деталей. Популярной технологией AM является DLS, которая относится к группе процессов фотополимеризации в чанах.
Узнайте больше об аддитивном производстве (AM), посмотрев нашу серию на YouTube: #ambynetzsch - YouTube
Что такое цифровой световой синтез (DLS)?
![](https://analyzing-testing.netzsch.com/_Resources/Persistent/4/e/a/7/4ea757bc3ad8fed5d52859cb61096f719becb078/DLS-Blog-4028x2685-600x400.webp)
"Процесс Digital Light Synthesis™ - это прорывная технология, использующая цифровую световую проекцию, кислородопроницаемую оптику и программируемые жидкие смолы для производства деталей с исключительными механическими свойствами, разрешением и чистотой поверхности. В основе процесса Digital Light Synthesis лежит технология Continuous Liquid Interface Production™, или CLIP™, и программируемые жидкие смолы.
CLIP - это фотохимический процесс, в ходе которого жидкая пластиковая смола отверждается в твердые детали с помощью ультрафиолетового света. Он осуществляется путем проецирования света через кислородопроницаемое окно в резервуар с УФ-отверждаемой смолой. По мере проецирования последовательности УФ-изображений деталь затвердевает, а платформа для сборки поднимается" [2].
Существуют материалы, которые отверждаются за одну стадию. Однако для более продвинутых приложений необходимые материалы "обеспечиваются запатентованной технологией двухступенчатой реакции смолы" [1]. Фотополимеризация, происходящая в принтере, является первым этапом отверждения. После извлечения деталей из принтера они подвергаются термическому отверждению с помощью внешнего источника тепла. Этот второй этап производственного процесса с использованием DLS является основным ограничением, поскольку время отверждения может длиться несколько часов в зависимости от системы смолы.
В своей работе "Оптимизация кинетики термического отверждения эпоксидной смолы в цифровом световом синтезе" Алекс Редманна, Пол Оелманна, Томас Шеффлерб, Лукас Кагермайера и Тим А. Освальдаисследуют оптимизацию цикла термического отверждения "путем сокращения времени термического отверждения, избегая при этом негативного влияния на конечные механические свойства" [1] смолы EPX 82 на основе эпоксидной смолы.
Три шага к оптимизированному процессу DLS
- Дифференциальная сканирующая калориметрия (ДСК ) для характеристики поведения при отверждении термореактивной смолы EPX 82 (эпоксидной смолы двойного отверждения)
- Моделирование поведения химического отверждения с помощью кинетического анализа
- Динамический механический анализ (ДМА ) и испытания на растяжение для подтверждения предложенных улучшений в цикле отверждения
Определение поведения термореактивных смол при отверждении
"Дифференциальная сканирующая калориметрия является одним из наиболее распространенных методов определения характеристик термореактивных смол путем измерения теплового потока, возникающего в результате изменения внутренней энергии в результате экзотермического отверждения" [1]. Аналогично, температура стеклования может быть получена как функция степени отверждения. В данном контексте, чем выше степень отверждения, тем выше температура стеклования.
Для определения степени отверждения термореактивных материалов можно использовать два различных метода измерения:
- "Изотермические измерения при различных температурах, приводящие к временному сдвигу реакции отверждения". Основная проблема изотермических измерений заключается в том, чтобы уловить начальную реакцию, которая может происходить во время предварительного нагрева до достижения целевой температуры измерения" [1].
- Динамические темповые испытания с различными линейными скоростями нагрева. Метод позволяет легче анализировать кривые теплового потока и рассчитывать энтальпию реакции.
Характеристика поведения материала при отверждении проводилась с помощью прибора NETZSCH DSC 214 Polyma. Напечатанные образцы (диаметр: 2,5 мм, высота: 2 мм, масса: 10 мг +/- 1 мг) были защищены от любых воздействий окружающей среды (комнатной температуры и УФ-света), чтобы избежать второй стадии отверждения. "Образцы стадии 1 нагревались от 0°C до 330°C при скоростях нагрева 0,5, 1, 2, 3, 4 и 5 К/мин. Для расчета общей теплоты реакции использовалась линейная базовая линия. Температуры стеклования измерялись при различных степенях превращения с помощью температурной рампы от 0°C до 200°C при скорости нагрева 10 К/мин" [1].
![](https://analyzing-testing.netzsch.com/_Resources/Persistent/b/b/3/8/bb382abe066349ab84d93c8786c73215e0f8d423/DSC_214_Polyma_07-1551x1034-600x400.webp)
Результаты показывают наличие нескольких пиков в сигнале ДСК, что свидетельствует о том, что материал проходит сложную многоступенчатую реакцию. С увеличением скорости нагрева
- Температура пика реакции смещается к более высоким температурам,
- Энтальпия отверждения увеличивается и
- второй пик реакции становится более заметным вблизи 150°C.
Кроме того, температура стеклования повышается при увеличении степени превращения термической стадии. Взаимосвязь между ними можно описать с помощью соотношения Ди Бенедетто (уравнение 1). Оно используется в дальнейшем в модели реакции для представления температуры стеклования в зависимости от конверсии и для учета диффузионного контроля.
![](https://analyzing-testing.netzsch.com/_Resources/Persistent/a/4/2/1/a42193c869b2eb356e5d78160da01a34305c51a5/NETZSCH-glass-transition-600x69.webp)
Кинетический анализ без моделирования и его ограничения
Результаты измерений ДСК впоследствии используются для моделирования поведения химического отверждения с помощью кинетического анализа.
Все кинетические анализы основаны на уравнении Аррениуса (уравнение 2), описывающем температурную зависимость скорости реакции.
![](https://analyzing-testing.netzsch.com/_Resources/Persistent/b/6/2/1/b621a0821bdef220c861a2ba180db1373f7ba744/NETZSCH-reaction-rate-582x166.webp)
Скорость преобразования по времени для изотермических реакций, dα / dt, или по температуре для динамических скоростей нагрева, dα / dT, может быть описана следующим уравнением:
![](https://analyzing-testing.netzsch.com/_Resources/Persistent/1/c/6/a/1c6ad0f0a683397e292494ac38b5a3f46e04938a/NETZSCH-conversion-rate-491x90.webp)
Для расчета энергии активации (E) часто используется метод Фридмана. E рассчитывается как функция степени превращения (α). Таким образом, реакция описывается переводом уравнения 3 в логарифмическую форму и подстановкой k(T) из уравнения 2:
![](https://analyzing-testing.netzsch.com/_Resources/Persistent/2/6/8/9/2689df1cfa42dddf0573b4c951bb01bee56500cd/NETZSCH-activation-energy-563x109.webp)
Бесмодельный подход очень подходит для получения первого представления о химической реакции, поскольку не требуется разработка новой модели реакции или модификация существующих моделей. Однако при этом не учитываются многоступенчатость, одновременность реакций и влияние диффузии. Это важно, поскольку "если температура стеклования полимера повышается быстрее, чем температура образца, то реакция уже не контролируется кинетикой химической реакции, а управляется диффузионными процессами" [1]. Поэтому контроль диффузии жизненно важен для предотвращения неточности в моделях, которая может привести к витрификации, замедлению ожидаемой скорости реакции и, в конечном счете, к недостаточно сшитой детали.
Упрощенное моделирование кинетических реакций с помощью Kinetics Neo
В связи с ограничениями безмодельного подхода было использовано программное обеспечение NETZSCH Kinetics Neo, поскольку оно "позволяет объединять различные химические реакции и проверять точность соответствующей модели. [...] Она также позволяет учитывать процессы, контролируемые диффузией [1].
![](https://analyzing-testing.netzsch.com/_Resources/Persistent/5/0/1/4/5014d57a20eb4f0a2e2bcee5e0b7585f922ac475/NETZSCH-diffusion-control-600x95.webp)
Для температур выше температуры стеклования Tg (T >= Tg) форма kdiff модифицируется из зависимости Уильямса-Ланделя-Ферри:
![](https://analyzing-testing.netzsch.com/_Resources/Persistent/f/6/7/0/f670d1fb6c807ed4a30ff66248133c90e2ee9d62/NETZSCH-above-glass-transition-600x70.webp)
Кинетический анализ, применяемый в процессе аддитивного производства
Анализ Фридмана без модели является отправной точкой для кинетического анализа поведения химического отверждения смолы. Этот первоначальный анализ показывает, что "энергия активации (E) сильно меняется в зависимости от фракционного преобразования" [1].
Основываясь на этом результате, различные комбинации от двух до четырех автокаталитических реакций и реакций n-го порядка были включены для создания множественных прогнозов модели реакции. Затем программа рассчитывает оптимальные параметры модели для соответствия экспериментальным данным. Трехступенчатая линейная модель дала самый высокий коэффициент корреляции 0,9959.
Первый шаг: реакция n-го порядка с побочным продуктом автокатализа (Cn)
![](https://analyzing-testing.netzsch.com/_Resources/Persistent/8/6/1/1/8611a7c62ab5c8864119d61b9dff54b47b3f6f22/NETZSCH-reaction-formula-600x112.webp)
Последующие три реакции: реакции n-го порядка
![](https://analyzing-testing.netzsch.com/_Resources/Persistent/d/c/b/4/dcb491e8aeee899ce6464c5fe62ce9f8c146e6e5/NETZSCH-reaction-formula-2-527x283.webp)
Параметры Log(Kdiff), C1 и C2 отвечают за контроль активной диффузии.
Очевидно, что третий этап реакции требует наибольшей энергии активации (166,81 кДж моль-1). Это согласуется с предсказанием анализа Фридмана. Одновременно с этим именно первый шаг реакции вносит наибольший вклад в общую химическую реакцию.
Кривая предсказания и подгонка очень хорошо совпадают, корреляция составляет 0,9959. Однако небольшое отклонение все же имеет место, хотя и только в начальной части реакции. Одним из возможных объяснений этого может быть то, что медленные реакции трудно измерять с помощью ДСК, так как происходит потеря сигнала. Прогноз становится более точным к концу начального этапа.
Использование модели химических реакций для моделирования
Далее созданная модель химической реакции, как описано выше, была использована для оптимизации цикла термического отверждения смолы для 3D-печати. Рекомендуемый цикл термического отверждения был описан производителем как девятиступенчатый цикл отверждения до температуры 220°C, который требует 12 часов и 30 минут. Учитывая физические ограничения печи для отверждения (MHR = 5 K/мин, максимальная температура = 220°C), разработанная модель позволила определить два значительно более коротких цикла: MCR 0,6 / MHR 5,0 и MCR 1,2 / MHR 1,0.
Проверка достаточной сшивки материала с помощью ДМА и испытаний на растяжение
Для того чтобы убедиться, что термические циклы отверждения, предложенные кинетическим анализом, приводят к полной сшивке и точным свойствам материала, на конечных деталях, полученных после различных циклов отверждения в рамках кинетического моделирования, проводятся динамический механический анализ (ДМА) и испытания на растяжение. В этом контексте модуль упругости является важным свойством материала. Он увеличивается в 20 раз в процессе термического отверждения из-за сшивания материала. "Детали, которые достаточно сшиты, демонстрируют относительно постоянный модуль упругости при последующем повышении температуры, после чего происходит резкое снижение механических свойств, указывающее на температуру стеклования" [1]
Для измерений DMA использовался прибор NETZSCH GABO Eplexor® с датчиком нагрузки 500 Н и 20-мм приспособлением для трехточечного изгиба. Параметры приведены в следующей таблице.
![](https://analyzing-testing.netzsch.com/_Resources/Persistent/c/a/1/7/ca17477f1fdd1a8f68cca6deeb921f2b0882342a/DMA_GABO_EPLEXOR_500_02-600x600.webp)
Таблица 1: Условия измерения DMA
Температурная развертка | от 40°C до 200°C |
Скорость нагрева | 2 К/мин |
Статическая деформация | 0.2% (от толщины образца) |
Динамическая синусоидальная деформация | 0.15% (от толщины образца) |
Частота | 10 Гц |
Результаты показывают, что механические свойства зависят от различных циклов отверждения. "Образцы, отвержденные с наибольшей максимальной скоростью конверсии и максимальной скоростью нагрева (MCR 2,4 / MHR 5,0), характеризуются самой низкой Tg при 146 °C. [...] По сравнению с исходным циклом (MCR 0,6 %/мин и MHR 1 К/мин), два значительно более коротких цикла, MCR 0,6 / MHR 5,0 и MCR 1,2 / MHR 1,0, приводят к одинаковой Tg при 154 °C. Самый быстрый из этих циклов - MCR 0,6 / MHR 5,0 с общим временем отверждения 202 мин." [1]
Образцы оригинального и оптимизированного циклов были дополнительно проверены испытаниями на растяжение. Оба образца показали очень схожий предел прочности на разрыв.
Заключение
В своей работе авторы предлагают эффективную методику оптимизации кинетики термического отверждения смолы в процессе цифрового светового синтеза.
С помощью анализа ДСК была разработана трехступенчатая модель реакции. В модели реакции учитывается диффузионный контроль путем включения уравнения Рабиновича для расчета скорости реакции. Зависимость Ди Бенедетто представляет температуру стеклования как функцию конверсии. Кинетика Neo позволила предсказать различные циклы отверждения с заданными граничными условиями (здесь: максимальная скорость конверсии и максимальная скорость нагрева). Отвержденные образцы были протестированы с помощью ДМА и испытаний на растяжение, что подтвердило полное сшивание и точные свойства материала.
Благодаря такому подходу цикл термического отверждения сократился на 73 %: с 12 часов 30 минут до 3 часов 22 минут.
Источники
[1] https://d oi.org/10.1016/j.addma.2019.101018
[2] https://www.carbon3d.com/3d-printer-models-carbon/our-technology/
Аффилиации
a Центр полимерной инженерии, факультет машиностроения, Университет Висконсин-Мэдисон, Мэдисон, WI, 53706, США.
b Технический университет Хемница, Хемниц, Германия
![](https://analyzing-testing.netzsch.com/_Resources/Persistent/b/3/5/3/b35384396ff7c168698b38bae8e5a43017fa829d/ipad-600x632.webp)
Бесплатная электронная книга
Термический анализ и реология в аддитивном производстве полимеров
Откройте для себя секреты, лежащие в основе революционных возможностей АМ! Наша новая электронная книга глубоко погружается в суть АМ, раскрывая возможности надежных методов определения характеристик материалов, в частности термического анализа и реологии.
![](https://analyzing-testing.netzsch.com/_Resources/Persistent/0/b/9/d/0b9dc38bb023c1059b61054e04ade75282a44754/AdobeStock_138104662-1778x1000-1650x928.webp)