ملخص شبكة شبكية ثلاثية الأبعاد تمثل الخواص الانسيابية للبوليمرات، مع التركيز على سلوك التدفق وتحسين المعالجة.

14.02.2023 by Aileen Sammler

كيف يعمل علم الريولوجيا على تحسين عملياتك

في الوقت الحاضر، تؤدي أسعار الطاقة المتزايدة باطراد للغاز والكهرباء إلى ارتفاع أسعار المواد الخام البوليمرية وارتفاع تكاليف المعالجة. لذلك، أصبحت كفاءة الموارد والتكلفة والطاقة والكفاءة البيئية أكثر أهمية من أي وقت مضى. لا يمكن تحقيق هذه الأهداف إذا لم يتم (إعادة) النظر في فعالية عمليات التصنيع، أي إذا لم يتم تحسين العملية وتكييفها مع المواد البوليمرية المعالجة أو العكس. يجب أن يبدأ تحسين العملية بفهم سلوك تدفق البوليمر المستخدم. وهنا يأتي دور الريولوجيا.

تحليل معدل القص لسلوك البوليمر الذي يوضح قدرات مقياسي Kinexus Prime وRosand Rheometers في تحسين العملية.
الشكل 1. نطاق معدل القص الذي تغطيه أجهزة قياس الانسيابية الدورانية والشعيرية لدينا وأهميتها في معالجة وفهم الديناميكيات الجزيئية

علم الريولوجيا هو دراسة تشوه المادة وتدفقها، وكشف النقاب عن سلوك تدفق السوائل المعقدة مثل البوليمرات والأغذية والعجائن والمعلقات والمركبات الأخرى. تساهم مقاييس الانسيابية مثل مقاييس الانسيابيةالدورانية و/أو مقاييس الانسيابية الشعرية عالية الضغط في فهم أفضل للخصائص الانسيابية للمواد التي يتم تحليلها. ومع ذلك، من أجل تحسين ظروف المعالجة، يجب فحص المواد بمعدلات قص ودرجات حرارة عالية نسبيًا.

NETZSCH Rosand RH7/10 مقياس الانحدار الشعري RH7/10، مصمم لتحليل المواد ذات معدل القص المرتفع، وتحسين معالجة البوليمر.
الشكل 2. مقياس الانحدار الشعري RH7/10 من روزاند
تحسين العملية عن طريق الريولوجيا

يسمح خط روزاند الجديد لمقياس الانسيابية الشعرية عالي الضغط بفحص المواد في نطاقات معدلات القص ذات الصلة بالمعالجة حتى معدلات القص العالية للغاية (~108 ث-1). وإلى جانب الاعتماد على القص في اللزوجة(ترقق القص، وتكثيف القص، والسلوك النيوتوني )، يمكن أيضًا تحليل السلوك الريولوجي في ظل التدفق التمددي. وعلاوة على ذلك، عن طريق قياسات pVT، يمكن أيضًا الوصول إلى المعلمات ذات الصلة بالمحاكاة مثل الحجم المحدد المعتمد على الضغط أو درجة حرارة التبلور أو درجة حرارة الذوبان.

اقرأ المقال كاملاً وتعرف على كيفية التحقق من الخصائص الانسيابية للمواد عن طريق مقياس الانسيابية الشعرية عالي الضغط الجديد NETZSCH:

AI Overview
An error occurred. Please try again.