A Journal of Non-Newtonian Fluid Mechanics rendszeresen publikálja az áramló lágy anyagú rendszerekkel kapcsolatos kutatásokat:. Az összetett folyadékok minden területéről közöl cikkeket, beleértve a polimerolvadékokat és -oldatokat, szuszpenziókat, kolloidokat, felületaktív oldatokat, biológiai folyadékokat, géleket, folyadékkristályokat és szemcsés anyagokat. Az érdeklődési körbe tartoznak az ipari folyamatok mellett a mikrofluidika, a nanofluidika, a biológiai ésgeofizikai áramlások áramlási problémái is.

NETZSCH Az Analyzing & Testing büszke arra, hogy részt vehet az összefonódott hidrolizált poliakrilamid (HPAM) oldatok áramlásban való RelaxációAmikor egy gumikeverékre állandó feszültséget alkalmazunk, a feszültség fenntartásához szükséges erő nem állandó, hanem idővel csökken; ezt a viselkedést nevezzük feszültségrelaxációnak. A feszültséglazulásért felelős folyamat lehet fizikai vagy kémiai, és normál körülmények között mindkettő egyszerre következik be. relaxációs idejéről szóló legújabb publikációban.

A HPAM egyfajta vízben oldódó polimer, amelyet az olaj- és gáziparban általában az olajkitermelés fokozására használnak. A reológiával és az áramlással kapcsolatban a HPAM azért fontos, mert módosíthatja a folyadékok áramlási viselkedését, különösen porózus közegekben, például kőzetképződményekben.

"Az utóbbi években egyre több tanulmány foglalkozik a rugalmas polimeroldatok áramlásával. E tevékenység nagy részét az a felismerés motiválta, hogy a rugalmas turbulencia, a tisztán rugalmas instabilitás fontosságát felismerték az ipari alkalmazásokban. Újabban megnövekedett hőátadást is megfigyeltek a rugalmas turbulenciát mutató oldatok esetében.

Általánosan elfogadott, hogy az összefonódott viszkoelasztikus polimeroldatok esetében az összefonódási hatások erős áramlás esetén jelentősen gyengülnek. Az utóbbi években megfigyelték, hogy annak ellenére, hogy a nagy molekulatömegű HPAM (hidrolizált poliakrilamid) oldatok nyugodtan összefonódnak használati koncentrációban, a Rouse-idő1 jellemzi őket, amikor porózus áramlásban rugalmas turbulenciába mennek át. Míg erre már következtettek, e gyakorlatilag fontos oldatos polimerek esetében nem számoltak be a nyírás alatti látszólagos jellegzetes RelaxációAmikor egy gumikeverékre állandó feszültséget alkalmazunk, a feszültség fenntartásához szükséges erő nem állandó, hanem idővel csökken; ezt a viselkedést nevezzük feszültségrelaxációnak. A feszültséglazulásért felelős folyamat lehet fizikai vagy kémiai, és normál körülmények között mindkettő egyszerre következik be. relaxációs idő közvetlen méréséről.

Ebben a tanulmányban ellenőrzött feszültségű párhuzamos szuperpozíciót alkalmaztunk a látszólagos jellegzetes RelaxációAmikor egy gumikeverékre állandó feszültséget alkalmazunk, a feszültség fenntartásához szükséges erő nem állandó, hanem idővel csökken; ezt a viselkedést nevezzük feszültségrelaxációnak. A feszültséglazulásért felelős folyamat lehet fizikai vagy kémiai, és normál körülmények között mindkettő egyszerre következik be. relaxációs idő értékelésére az állandó háttérnyírási sebesség függvényében. Az eredmények egybeesnek egy nemrégiben közölt, Rolie-poly és Rolie-dupla-poly modellekkel végzett számítással."

Source: Az összefonódott HPAM-oldatok relaxációs ideje áramlásban - ScienceDirect

1Rouse relaxációs ideje - áttekintés | ScienceDirect Topics

NETZSCH Ebben a kiadványban részt vettek

NETZSCH Analyzing & Testing, személyesen Dr. Shona Marsh (Application & Product Marketing Manager Rheology at NETZSCH A&T) vett részt ebben a legújabb reológiai publikációban, amelyben a NETZSCH Kinexus ultra+ rotációs reométert használják egy polimeroldat effektív jellemző idejének mérésére egyenletes nyírás mellett, ellenőrzött feszültségű párhuzamos szuperpozícióval.

Az Enny Tran és Andrew Clarke által a Journal of Non-Newtonian Fluid Mechanics részeként megjelentetett publikációt itt olvashatja és töltheti le:

Dr. Andrew Clarke és Dr. Shona Marsh egy poszter mellett állnak, amely az összefonódott HPAM-oldatok relaxációs idejéről szól áramlásban.
Fénykép: Dr. Andrew Clarke (Schlumberger Cambridge Research) és Dr. Shona Marsh (NETZSCH Analízis és tesztelés)
AI Overview
An error occurred. Please try again.