Mesterséges intelligenciával támogatott polimer-azonosítás és -mennyiségi meghatározás DSC-vel

Az újrahasznosított anyagok és a polimerkeverékek többféle polimert, adalékanyagot, töltőanyagot és szennyeződést tartalmazhatnak, amelyek befolyásolják a feldolgozási viselkedést és a végtermék minőségét. Ez a webinárium bemutatja, hogy a DSC és a NETZSCH Proteus^® Now Quantify kombinálásával hogyan alakíthatók át a hőmérési adatok a polimer összetételére vonatkozó kvantitatív információkká.

A gépi tanulás és a szabványosított DSC-mérések segítségével az Proteus^® Now Quantify támogatja a komplex polimerkeverékek automatizált és reprodukálható értékelését. Az újrahasznosított poliolefinokkal kapcsolatos gyakorlati példák szemléltetik az alkalmazási területeket, beleértve a beérkező anyagok ellenőrzését, a beszállítók és tételek összehasonlítását, az újrahasznosított anyagok minőség-ellenőrzését, a szennyeződések értékelését és az anyagok dokumentálását.

Regisztráljon, és ismerje meg, hogyan erősítheti meg az AI-támogatott DSC az újrahasznosított anyagok minőség-ellenőrzését.