Identyfikacja i oznaczanie ilościowe polimerów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w metodzie DSC

Materiały pochodzące z recyklingu oraz mieszanki polimerowe mogą zawierać wiele różnych polimerów, dodatków, wypełniaczy i zanieczyszczeń, które wpływają na właściwości przetwórcze oraz jakość produktu końcowego. Niniejsze webinarium pokazuje, w jaki sposób metoda DSC w połączeniu z platformą NETZSCH Proteus^® Now Quantify pozwala przekształcić dane z pomiarów termicznych w informacje ilościowe dotyczące składu polimerów.

Wykorzystując uczenie maszynowe oraz znormalizowane pomiary DSC, platforma Proteus^® Now Quantify umożliwia zautomatyzowaną i powtarzalną ocenę złożonych mieszanek polimerowych. Praktyczne przykłady z wykorzystaniem poliolefin pochodzących z recyklingu zilustrują zastosowania, w tym kontrolę jakości materiałów przychodzących, porównanie dostawców i partii, kontrolę jakości materiałów pochodzących z recyklingu, ocenę zanieczyszczeń oraz dokumentację materiałów.

Zarejestruj się, aby dowiedzieć się, w jaki sposób DSC wspomagane sztuczną inteligencją może wzmocnić kontrolę jakości materiałów pochodzących z recyklingu.