29.06.2023 by Dr. Alexander Schindler, Aileen Sammler

Proteus® 검색 엔진으로 간편한 데이터 관리

large 오늘날과 같이 빠르게 변화하는 세상에서 여러 프로젝트에 걸쳐 방대한 양의 측정 및 분석 데이터를 관리하는 것은 어려운 일이 될 수 있습니다. 효과적인 데이터 관리를 위해서는 데이터에 빠르고 선택적으로 액세스하는 것이 중요합니다. Proteus® 검색 엔진은 로컬 또는 네트워크의 파일 시스템에서 측정 및 분석 상태를 효율적으로 검색하고 빠르게 찾을 수 있는 새로운 도구입니다!

Proteus® 검색 엔진 이해

다양한 재료와 설정에서 나온 다양한 측정 및 평가 데이터를 다룰 때 특정 기준에 따라 데이터를 필터링하는 기능은 매우 중요합니다. Proteus® 검색 엔진은 측정 데이터를 신속하게 필터링하여 강력한 데이터 관리 도구로 작동합니다. 선택하면 측정 곡선 또는 분석 상태의 미리보기가 자동으로 표시됩니다. 클릭 한 번으로 파일 시스템에서 폴더를 열 수 있어 탐색이 간편합니다. 이 도구를 사용하면 "MyPolymers"와 같은 개인화된 검색을 생성하고 다양한 검색 쿼리 간에 원활하게 전환할 수 있습니다.

필터는 다음을 기준으로 설정할 수 있습니다:

  • 파일 및 샘플 이름
  • 비고, 작업자, 방법
  • 기기 이름
  • 파일 및 신호 유형
  • 측정 날짜
  • 측정 조건
  • 평가된 효과(유리 전이, 엔도/엑소 효과, 피크, 온셋, 엔탈피)


응용 프로그램 Proteus® 검색 엔진은 NETZSCH 열 분석 측정 및 분석 상태를 위한 특별하고 강력한 파일 탐색기로 간주할 수 있습니다. 현재 DSC/DTA, TGA, STA, DIL/TMA, DMA 및 DEA 유형의 측정이 지원됩니다. 이 도구는 다음에서 사용할 수 있습니다 Proteus® 9.0 이상, 소위 "어시스턴트"라고 불리는 중앙 허브인 NETZSCH Proteus® 애플리케이션의 중앙 허브입니다. 그림 1의 스크린샷에서 볼 수 있듯이 사용자가 선택한 디렉토리 및 필터 기준에 따라 파일 이름이 목록에 명확하게 표시됩니다.

그림 1: Proteus® 검색 엔진으로 얻은 일반적인 검색 결과.


사용자는 정의한 매개변수를 맞춤형 '검색'으로 저장하여 'MyPolymers', 'AllMyLocalFiles' 또는 'MyProjects_2023'과 같은 맞춤형 검색을 다시 적용할 수 있습니다. 기존의 다른 검색 사이를 쉽게 전환할 수 있습니다. 표시된 파일은 파일 또는 샘플 이름에 따라 알파벳순으로 정렬할 수 있습니다. 측정 또는 분석 상태의 그래프는 small 미리보기로 표시하거나 클릭 한 번으로 별도의 창에서 확대하여 볼 수 있습니다. 선택한 데이터가 있는 파일 시스템의 해당 폴더도 클릭 한 번으로 간단히 열 수 있습니다. 마우스 오른쪽 버튼을 사용해 선택한 파일을 직접 열 수도 있습니다 Proteus® 분석에서 선택한 파일을 직접 열 수도 있습니다.

탁월한 속도를 위한 동기화 - 데이터베이스 기술 덕분

기존 파일 탐색기와 달리 Proteus® 검색 엔진은 선택한 검색 디렉토리와 동기화되며 백그라운드에서 데이터베이스 기술을 사용합니다. 디렉터리가 동기화되면 데이터 검색 및 검색에 필요한 모든 정보를 바로 사용할 수 있습니다. 따라서 다른 검색 쿼리로 전환하더라도 검색 결과가 즉시 표시됩니다. 필요에 따라 새 디렉터리의 전체 동기화를 수행할 수 있으며, 자동 동기화 기능을 사용하면 추가 측정값과 같은 변경 사항이 자동으로 감지됩니다.

필터링의 강력한 기능 활용

다양한 재료와 측정 설정에 걸쳐 측정 및 평가 데이터로 작업할 때는 특정 필터 기준에 따라 데이터를 효율적으로 정렬하는 것이 필수적입니다. Proteus® 검색 엔진을 사용하면 파일 이름, 시료 이름/아이덴티티, 재료, 비고 및 연산자 내의 문자열을 기반으로 필터링할 수 있습니다. 그림 1의 검색에는 "PA6"이라는 문자열이 사용되었습니다.
그림 2는 파일 유형을 기준으로 필터링하는 기능을 보여줍니다. 기기 이름, 날짜 및 시간 범위, 가열 속도 및 시료 질량과 같은 측정 조건도 필터 기준이 될 수 있습니다.

그림 2: Proteus® 검색 엔진의 필터 기준(여기서는 파일 유형 및 측정 유형).

분석 상태의 결과를 필터링하면 특정 측정값(예: 특정 재료에서 비롯된 측정값)에 대한 추가 검색이 가능합니다. 그림 3은 특정 온도 범위 내에서 유리 전이 및 피크 온도가 발생하면 PA6, PA610 및 PA66 유형의 폴리머에 대한 측정값으로 분석 상태를 산출하는 예를 보여줍니다.

그림 3: Proteus® 검색 엔진 내의 필터 기준(여기서는 특정 평가 결과).


추가로 사용 가능한 평가에는 흡열 및 발열 효과, 피크 영역 및 피크 온도가 포함됩니다. 또한 사용자는 평가가 정의된 온도 범위 내에 있는지 또는 범위를 벗어나는지 정의할 수 있으며, 이는 품질 관리 목적의 이상값 감지 도구로 사용할 수 있습니다.

Proteus® 검색 엔진과식별: 차이점 이해하기

Proteus® 검색 엔진 (PSE)과 잘 알려진 데이터베이스 시스템인 Identify는 모두 측정값을 검색하고 신속하게 찾기 위한 도구로 사용됩니다. 그러나 PSE는 특히 파일 시스템에 있고 도구를 통해 동기화되는 사용자 데이터에 초점을 맞춥니다. 반면 Identify는 데이터베이스에 추가된 사용자 데이터뿐만 아니라 다양한 응용 분야의 약 2,500개 측정값과 문헌 데이터가 포함된 NETZSCH 라이브러리도 포함합니다.

기능적인 측면에서는 두 애플리케이션 모두 측정 곡선에 대한 정교한 필터링 및 보기 기능을 제공합니다. 하지만 서로 다른 곡선을 오버레이하는 기능에서는 Identify가 PSE를 능가합니다. 또 다른 차이점은 통합 측면에 있는데, PSE는 독립적인 애플리케이션으로 작동하지만 Proteus® 애플리케이션으로 작동하는 반면, Identify는Proteus® 분석 내에 통합되어 있습니다.

마지막으로, Proteus® 검색 엔진 옵션을 사용하여 계측기를 한 번만 설치하면 각 PC에서 지원되는 모든 측정 유형에 대해 모든 기능을 활용할 수 있다는 점에 주목할 필요가 있습니다. 이 철학은 Identify의 접근 방식과 일치합니다.

효율적인 데이터 관리는 성공적인 과학 및 분석 노력의 초석입니다. NETZSCH 분석 및 테스트는 Proteus® 검색 엔진을 통해 측정 및 분석 데이터의 검색과 검색을 간소화하는 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 이 도구는 고급 필터링 옵션, 동기화 기능, 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 사용자가 방대한 데이터 세트를 손쉽게 탐색할 수 있도록 해줍니다.

여기에서 Proteus® 검색 엔진에 대한 튜토리얼을 볼 수도 있습니다:

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