22.05.2024 by Aileen Sammler

재료 테스트 실험실을 디지털 세계에 연결하는 방법

폴리머 가공, 엔지니어링 또는 코팅과 같은 제조 산업에서는 데이터 기반 의사 결정의 역할이 매우 중요합니다. 이는 운영 효율성을 높이고 여러 부문에서 경쟁 우위를 확보하는 데 필수적입니다. 이 원칙은 데이터가 혁신과 발견의 기반이 될 수 있는 재료 시험 연구소의 재료 개발 및 품질 관리에도 적용됩니다.

이러한 맥락에서 B2B SaaS 솔루션과 IoT 기술을 도입하면 데이터 관리 관행을 근본적으로 혁신할 수 있습니다. 이러한 기술은 AI의 지원으로 운영을 더욱 간소화하고 실험실의 상당한 발전을 이끌 수 있습니다. 모든 관련 데이터를 수집하는 고급 데이터 분석 및 자동화를 통해 단일 데이터 소스를 구축하면 효율성이 크게 향상되고 실험실 프로세스를 더욱 정밀하게 제어하고 최적화할 수 있습니다.

그러나 재료 테스트 실험실을 디지털 세계에 연결하는 것은 종종 어려운 작업입니다. 실험실과 각 실험실의 IT 부서는 프로세스를 간소화하고 데이터 기반 인사이트를 얻을 수 있는 통합 인프라에 기기와 데이터 프로토콜을 통합하기 위해 많은 노력을 기울여야 합니다.

실험실의 일상 업무에서는 어떻게 작동하나요?

이러한 변화를 실현하려면 실험실에는 모든 실험실 데이터에 중앙 집중식으로 액세스할 수 있는 솔루션이 필요합니다. 그래야만 데이터를 효과적으로 사용하고, 새로운 인사이트를 발견하고, 연구 프로젝트의 속도를 높이고, 품질 관리의 이상 징후를 더 빨리 파악할 수 있습니다. 궁극적으로 이는 더욱 고급 데이터 분석, 빠른 시각화, 정보에 기반한 의사결정을 위해 AI를 활용하는 데 중요한 데이터 기반을 형성합니다. 여기서 LabV® 이 중요한 역할을 합니다.

LabV® 는 모든 실험실 데이터에 중앙 집중식으로 액세스할 수 있는클라우드 기반 소프트웨어 솔루션 입니다. 이 소프트웨어는 향상된 인사이트를 제공하는 AI 기반 디지털 어시스턴트로 구성되어 있으며 기존 테스트 기기, 방법, IT 인프라에 관계없이 쉽고 안전하게 데이터를 관리할 수 있습니다. 통합 디지털 어시스턴트는 차세대 AI를 활용하여 텍스트 명령을 복잡한 데이터 분석과 빠른 시각화로 변환합니다. 데이터와 함께 작동하여 생산성과 인사이트를 향상시킵니다.

실험실에서 효율적인 데이터 관리를 달성하기 위한 가이드

테스트 실험실을 디지털 세계에 연결하려면 다양한 기기와 데이터 프로토콜을 통합된 IT 시스템에 통합해야 합니다. 이 가이드는 실험실에서 효율적인 데이터 관리를 달성하기 위한 실용적인 방법을 설명하며, B2B SaaS 솔루션과 IoT 기술 도입에 중점을 두고 있습니다. 이 가이드는 디지털 혁신 프로세스에서 실험실을 지원하여 통합 문제를 극복하면서 데이터를 혁신과 품질 관리에 활용할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.

웹사이트를 방문하여 가이드 전문을 확인하세요:

인공 지능을 통한 실험실 효율성의 미래

LabV® 는 차세대 AI를 활용하여 실험실 환경을 최적화하고, 완전히 내장된 디지털 비서( LabV®)를 통해 사용자의 명령을 실행으로 전환합니다.

AI 기반 디지털 어시스턴트는 데이터 분석을 용이하게 하고 실험실에서 손쉽게 인사이트를 생성할 수 있도록 지원합니다. ChatGPT와 마찬가지로 LabV® 는 간단한 명령으로 시각화를 생성하고, 추세를 파악하고, 복잡한 상관관계를 밝혀냅니다:

재료 테스트 실험실의 AI에 대해 자세히 알아보려면 다음을 방문하세요:

재료 테스트 실험실의 AI - LabV® - 데이터 관리 플랫폼

완벽한 조합: LabV® 및 열 분석기별 NETZSCH

LabV®열저울, 차동 주사 열량계, 동적-기계 분석기, 팽창도계 등 NETZSCH 분석 및 테스트의 열 분석 기기를 비롯한 모든 실험실 장비에 원활하게 통합할 수 있습니다.

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