11.09.2018 by Dr. Alexander Schindler

Análise térmica inteligente (Parte II): Identificação de medições via banco de dados Search

O sistema de banco de dados para análise térmica por NETZSCH, chamado Identify, tem agora (a partir da Proteus® versão 8.0 ou superior) mais de 2.000 entradas de banco de dados disponíveis.
Além disso, o Identify agora pode ser usado com medições combinadas de TGA+DSC, TGA-c-DTA®® e STA, o que permite a identificação do material com maior certeza.

O Identify é um sistema de banco de dados exclusivo em análise térmica para o reconhecimento e a comparação de curvas de medição dos tipos DSC, TGA, DIL/TMA e Cp. Quais são os benefícios do Identify?arcUm banco de dados que usa o Identify pode ser muito útil para a identificação de materiais, análise de falhas e controle de qualidade (QC). O Identify não só torna a interpretação das medições mais fácil e rápida, mas também mais significativa. Além disso, esse sistema de banco de dados é sempre valioso para o que é chamado de "mineração de dados": o archiving, o searching e a busca de medições e dados de literatura. Em suma, o Identify torna a análise térmica mais inteligente!

Conteúdo do banco de dados

O banco de dados Identify já contém mais de 2.000 entradas de banco de dados! A figura 1 mostra os registros NETZSCH libra que abrangem vários campos de aplicação: cerâmica, inorgânicos, metais, ligas, orgânicos, farmacêuticos, alimentos, cosméticos e polímeros. Como opção, está disponível o banco de dados KIMW, desenvolvido pelo Kunststoffinstitut Lüdenscheid, Alemanha, com curvas DSC para 800 tipos diferentes de polímeros disponíveis comercialmente.

Figura 1: Libraries within Identify

Obviamente, os usuários também podem criar suas próprias séries librae compartilhá-las com seus colegas na rede de computadores.

Banco de dados combinado search

O último estágio de desenvolvimento do Identify foi um banco de dados combinado search para sinais independentes de DSC e TGA, para STA (=TGA+DSC simultaneamente) e para sinais de TGA-c-DTA®®. Como as informações sobre os efeitos calóricos - por exemplo, devido à Temperatura de transição do vidroA transição vítrea é uma das propriedades mais importantes dos materiais amorfos e semicristalinos, por exemplo, vidros inorgânicos, metais amorfos, polímeros, produtos farmacêuticos e ingredientes alimentícios etc., e descreve a região de temperatura em que as propriedades mecânicas dos materiais mudam de duras e quebradiças para mais macias, deformáveis ou emborrachadas.transição vítrea e à fusão - e as alterações de massa devido à Reação de decomposiçãoUma reação de decomposição é uma reação induzida termicamente de um composto químico que forma produtos sólidos e/ou gasosos. decomposição são usadas em combinação, torna-se possível identificar materiais com um nível de certeza muito maior. Isso pode ser demonstrado pelo exemplo mostrado na figura 2, em que o polímero PB (= polibuteno) é claramente identificado por meio de uma medição de TGA, especialmente devido à combinação com sua avaliaçãoc-DTA®avaliação ®. Levar dois sinais em consideração ao mesmo tempo, em vez de apenas um, faz uma grande diferença!

Figura 2: Reconhecimento do material do polímero PB usando uma medição e identificação de TGA-c-DTA®®.

A curva calculada c-DTA®® é como um sinal DSC qualitativo que, em essência, atualiza o instrumento TGA quase em um STA. Com relação ao banco de dados search, o sinalc-DTA®® atua como um elo entre os mundos TGA e DSC - e o Identify agora pode apresentar esse elo!

Em resumo, o conteúdo do sistema de banco de dados Identify foi expandido para mais de 2.000 entradas de banco de dados. Além disso, o Identify agora também pode ser usado com medições combinadas de TGA+DSC, TGA-c-DTA®® e STA, o que permite a identificação de materiais com maior certeza!

Mais detalhes podem ser encontrados nesta apresentação e no seguinte artigo científico publicado recentemente:

[1] A. Schindler, M. Doedt, S. Gezgin, J. Menzel, S. Schmölzer. Identification of polymers by means of DSC, TG, STA and computer-assisted database search. Journal of Thermal Analysis and Calorimetry, DOI 10.1007/s10973-017-6208-5, https://link.springer.com/article/10.1007/s10973-017-6208-5

Consulte também Análise térmica inteligente (Parte I): Automatic Evaluation of DSC, TGA and STA Measurements - NETZSCH Analyzing & Testing (incluindo um vídeo sobre Identify).