
11.09.2018 by Dr. Alexander Schindler
Análise térmica inteligente (Parte II): Identificação de medições via banco de dados Search
O sistema de banco de dados para análise térmica por NETZSCH, chamado Identify, tem agora (a partir da Proteus® versão 8.0 ou superior) mais de 2.000 entradas de banco de dados disponíveis.
Além disso, o Identify agora pode ser usado com medições combinadas de TGA+DSC, TGA-c-DTA® e STA, o que permite a identificação do material com maior certeza.
O Identify é um sistema de banco de dados exclusivo em análise térmica para o reconhecimento e a comparação de curvas de medição dos tipos DSC, TGA, DIL/TMA e Cp. Quais são os benefícios do Identify?arcUm banco de dados que usa o Identify pode ser muito útil para a identificação de materiais, análise de falhas e controle de qualidade (QC). O Identify não só torna a interpretação das medições mais fácil e rápida, mas também mais significativa. Além disso, esse sistema de banco de dados é sempre valioso para o que é chamado de "mineração de dados": o archiving, o searching e a busca de medições e dados de literatura. Em suma, o Identify torna a análise térmica mais inteligente!
Conteúdo do banco de dados
O banco de dados Identify já contém mais de 2.000 entradas de banco de dados! A figura 1 mostra os registros NETZSCH libra que abrangem vários campos de aplicação: cerâmica, inorgânicos, metais, ligas, orgânicos, farmacêuticos, alimentos, cosméticos e polímeros. Como opção, está disponível o banco de dados KIMW, desenvolvido pelo Kunststoffinstitut Lüdenscheid, Alemanha, com curvas DSC para 800 tipos diferentes de polímeros disponíveis comercialmente.

Obviamente, os usuários também podem criar suas próprias séries librae compartilhá-las com seus colegas na rede de computadores.
Banco de dados combinado search
O último estágio de desenvolvimento do Identify foi um banco de dados combinado search para sinais independentes de DSC e TGA, para STA (=TGA+DSC simultaneamente) e para sinais de TGA-c-DTA®. Como as informações sobre os efeitos calóricos - por exemplo, devido à Temperatura de transição do vidroA transição vítrea é uma das propriedades mais importantes dos materiais amorfos e semicristalinos, por exemplo, vidros inorgânicos, metais amorfos, polímeros, produtos farmacêuticos e ingredientes alimentícios etc., e descreve a região de temperatura em que as propriedades mecânicas dos materiais mudam de duras e quebradiças para mais macias, deformáveis ou emborrachadas.transição vítrea e à Temperaturas e entalpias de fusãoA entalpia de fusão de uma substância, também conhecida como calor latente, é uma medida da entrada de energia, normalmente calor, necessária para converter uma substância do estado sólido para o líquido. O ponto de fusão de uma substância é a temperatura na qual ela muda de estado, passando do sólido (cristalino) para o líquido (fusão isotrópica). fusão - e as alterações de massa devido à Reação de decomposiçãoUma reação de decomposição é uma reação induzida termicamente de um composto químico que forma produtos sólidos e/ou gasosos. decomposição são usadas em combinação, torna-se possível identificar materiais com um nível de certeza muito maior. Isso pode ser demonstrado pelo exemplo mostrado na figura 2, em que o polímero PB (= polibuteno) é claramente identificado por meio de uma medição de TGA, especialmente devido à combinação com sua avaliaçãoc-DTAavaliação ®. Levar dois sinais em consideração ao mesmo tempo, em vez de apenas um, faz uma grande diferença!

A curva calculada c-DTA® é como um sinal DSC qualitativo que, em essência, atualiza o instrumento TGA quase em um STA. Com relação ao banco de dados search, o sinalc-DTA® atua como um elo entre os mundos TGA e DSC - e o Identify agora pode apresentar esse elo!

Em resumo, o conteúdo do sistema de banco de dados Identify foi expandido para mais de 2.000 entradas de banco de dados. Além disso, o Identify agora também pode ser usado com medições combinadas de TGA+DSC, TGA-c-DTA® e STA, o que permite a identificação de materiais com maior certeza!
Mais detalhes podem ser encontrados nesta apresentação e no seguinte artigo científico publicado recentemente:
[1] A. Schindler, M. Doedt, S. Gezgin, J. Menzel, S. Schmölzer. Identification of polymers by means of DSC, TG, STA and computer-assisted database search. Journal of Thermal Analysis and Calorimetry, DOI 10.1007/s10973-017-6208-5, https://link.springer.com/article/10.1007/s10973-017-6208-5
Consulte também Análise térmica inteligente (Parte I): Automatic Evaluation of DSC, TGA and STA Measurements - NETZSCH Analyzing & Testing (incluindo um vídeo sobre Identify).