11.09.2018 by Dr. Alexander Schindler
스마트 열 분석(2부): 데이터베이스 검색을 통한 측정값 식별
열 분석용 데이터베이스 시스템인 NETZSCH, Identify는 이제 ( Proteus® 분석 버전 8.0 이상부터) 이미 2000개 이상의 데이터베이스 항목을 사용할 수 있습니다.
또한 Identify는 이제 TGA+DSC, TGA-c-DTA®® 및 STA 측정과 결합하여 사용할 수 있으므로 보다 확실하게 재료를 식별할 수 있습니다.
Identify는 DSC, TGA, DIL/TMA 및 Cp 유형의 측정 곡선을 인식하고 비교할 수 있는 열 분석 분야의 고유한 데이터베이스 시스템입니다. Identify의 장점은 무엇인가요? 식별을 사용한 데이터베이스 검색은 재료 식별, 고장 분석 및 품질 관리(QC)에 매우 유용할 수 있습니다. 식별을 사용하면 측정값을 더 쉽고 빠르게 해석할 수 있을 뿐만 아니라 더 중요한 정보도 얻을 수 있습니다. 또한 이 데이터베이스 시스템은 측정 및 문헌 데이터의 보관, 검색 및 찾기와 같은 "데이터 마이닝"에도 항상 유용합니다. 결국 Identify는 열 분석을 더욱 스마트하게 만들어줍니다!
데이터베이스 내용
Identify 데이터베이스에는 이미 2000개 이상의 데이터베이스 항목이 포함되어 있습니다! 그림 1은 세라믹, 무기물, 금속, 합금, 유기물, 제약, 식품, 화장품, 폴리머 등 다양한 응용 분야를 다루는 NETZSCH 라이브러리를 보여줍니다. 옵션으로 제공되는 KIMW 데이터베이스는 독일 Kunststoffinstitut Lüdenscheid에서 개발한 것으로, 800가지 상용 폴리머 등급에 대한 DSC 곡선이 포함되어 있습니다.
물론 사용자는 자신만의 라이브러리를 구축하여 컴퓨터 네트워크에 있는 동료들과 공유할 수도 있습니다.
결합 데이터베이스 검색
Identify의 최신 개발 단계는 독립적인 DSC 및 TGA 신호, STA(=TGA+DSC 동시) 및 TGA-c-DTA®®신호에 대한 결합 데이터베이스 검색이었습니다. 예를 들어 유리 전이 및 용융으로 인한 열량 효과와 분해로 인한 질량 변화에 대한 정보를 함께 사용하기 때문에 훨씬 더 높은 수준의 확실성으로 물질을 식별할 수 있습니다. 이는 그림 2에 표시된 예에서 확인할 수 있는데, 폴리머 PB(=폴리부텐)는 TGA 측정을 통해 명확하게 식별할 수 있으며 특히c-DTA®평가. 하나의 신호가 아닌 두 개의 신호를 한 번에 고려하면 큰 차이가 있습니다!
계산된 c-DTA®® 곡선은 본질적으로 TGA 기기를 거의 STA로 업그레이드하는 정성적 DSC 신호와 같습니다. 데이터베이스 검색과 관련하여c-DTA®신호는 TGA와 DSC 세계를 연결하는 연결고리 역할을 하며, Identify는 이제 이 연결 기능을 제공할 수 있습니다!
요약하자면, Identify 데이터베이스 시스템의 내용이 2000개 이상의 데이터베이스 항목으로 확장되었습니다. 또한 Identify는 이제 TGA+DSC, TGA-® 및 STA 측정과 결합하여 사용할 수 있습니다c-DTA®및 STA 측정과 함께 사용할 수 있어 더욱 확실하게 물질을 식별할 수 있습니다!
자세한 내용은 이 프레젠테이션과 최근 발표된 다음 과학 논문에서 확인할 수 있습니다:
[1] A. Schindler, M. Doedt, S. Gezgin, J. Menzel, S. Schmölzer. DSC, TG, STA 및 컴퓨터 지원 데이터베이스 검색을 통한 폴리머 식별. 열 분석 및 열량 측정 저널, DOI 10.1007/s10973-017-6208-5, https://link.springer.com/article/10.1007/s10973-017-6208-5
스마트 열 분석(1부) 도 참조하세요 : DSC, TGA 및 STA 측정의 자동 평가 - NETZSCH 분석 및 테스트 ( Identify에 대한 동영상 포함).
