11.09.2018 by Dr. Alexander Schindler
Älykäs lämpöanalyysi (osa II): Mittausten tunnistaminen tietokantahaun avulla
Lämpöanalyysin tietokantajärjestelmä NETZSCH, nimeltään Identify, on nyt (alkaen Proteus® analyysiversiosta 8.0 tai uudemmasta versiosta lähtien) jo yli 2000 tietokantatietoa.
Lisäksi Identify voi nyt käyttää yhdistettyjä TGA+DSC-, TGA-c-DTA®®- ja STA-mittauksia, mikä mahdollistaa materiaalin tunnistamisen entistä varmemmin.
Identifyon ainutlaatuinen lämpöanalytiikan tietokantajärjestelmä DSC-, TGA-, DIL/TMA- ja Cp-tyyppisten mittauskäyrien tunnistamiseen ja vertailuun. Mitkä ovat seuraavat edutIdentify? Tietokantahaku osoitteessa Identify voi olla erittäin hyödyllinen materiaalien tunnistamisessa, vika-analyysissä ja laadunvalvonnassa (QC).Identifypaitsi helpottaa ja nopeuttaa mittausten tulkintaa, myös lisää niiden merkitystä. Lisäksi tästä tietokantajärjestelmästä on aina hyötyä niin sanotussa tiedonlouhinnassa: mittausten ja kirjallisuustietojen arkistoinnissa, etsinnässä ja löytämisessä. Kaiken kaikkiaan,Identifytekee lämpöanalyysistä älykkäämpää!
Tietokannan sisältö
.Identifytietokanta sisältää jo yli 2000 tietokantamerkintää! Kuvassa 1 on esitetty NETZSCH -kirjastot, jotka kattavat eri sovellusalueet: keramiikka, epäorgaaniset aineet, metallit, metalliseokset, orgaaniset aineet, lääkkeet, elintarvikkeet, kosmetiikka ja polymeerit. Lisävarusteena on saatavana saksalaisen Kunststoffinstitut Lüdenscheidin kehittämä KIMW-tietokanta, joka sisältää DSC-käyrät 800:lle eri kaupallisesti saatavilla olevalle polymeerilaadulle.
Käyttäjät voivat tietenkin myös rakentaa omia kirjastojaan ja jakaa niitä kollegoidensa kanssa tietoverkossa.
Yhdistetty tietokantahaku
Viimeisin kehitysvaiheIdentifyon ollut yhdistetty tietokantahaku itsenäisille DSC- ja TGA-signaaleille, STA-signaaleille (=TGA+DSC samanaikaisesti) ja TGA-c-DTA®®-signaaleille. Koska tietoja kalorivaikutuksista - esimerkiksi lasittumisesta ja sulamisesta johtuvista vaikutuksista - ja hajoamisesta johtuvista massanmuutoksista käytetään yhdessä, on mahdollista löytää Identify materiaalit paljon suuremmalla varmuudella. Tämä voidaan osoittaa kuvassa 2 esitetyssä esimerkissä, jossa polymeeri PB (= polybuteeni) tunnistetaan selvästi TGA-mittauksen avulla - erityisesti, koska se on yhdistetty TGA-mittauksen ja senc-DTA®®-arviointiin. Kahden signaalin huomioon ottaminen kerralla yhden signaalin sijasta merkitsee suurta eroa!
Laskettu c-DTA®® -käyrä on kuin laadullinen DSC-signaali, joka pohjimmiltaan parantaa TGA-laitteen lähes STA:ksi. Tietokantahaun osalta voidaan todeta, ettäc-DTA®®-signaali toimii linkkinä TGA- ja DSC-maailman välillä - jaIdentifypystyy nyt esittämään tämän yhteyden!
Yhteenvetona voidaan todeta, ettäIdentifytietokantajärjestelmän sisältöä laajennettiin yli 2000 tietokantatietueeseen. Lisäksi,Identifyvoidaan nyt käyttää myös yhdistetyissä TGA+DSC-, TGA-c-DTA®®- ja STA-mittausten kanssa, mikä mahdollistaa materiaalien tunnistamisen entistä varmemmin!
Lisätietoja on tässä esityksessä ja seuraavassa hiljattain julkaistussa tieteellisessä artikkelissa:
[1] A. Schindler, M. Doedt, S. Gezgin, J. Menzel, S. Schmölzer. Polymeerien tunnistaminen DSC:n, TG:n, STA:n ja tietokoneavusteisen tietokantahaun avulla. Journal of Thermal Analysis and Calorimetry, DOI 10.1007/s10973-017-6208-5, https://link.springer.com/article/10.1007/s10973-017-6208-5
Katso myös Smart Thermal Analysis (osa I): DSC-, TGA- ja STA-mittausten automaattinen arviointi - NETZSCH Analyzing & Testing (sisältää videon aiheesta).Identify).
