11.09.2018 by Dr. Alexander Schindler

Smart termisk analys (del II): Identifiering av mätningar via databassökning

Databassystemet för termisk analys från NETZSCH, som kallas Identify, har nu (från Proteus® analysis version 8.0 eller högre) redan mer än 2000 databasposter tillgängliga.
Dessutom kan Identify nu användas med kombinerade TGA+DSC, TGA-c-DTA® och STA-mätningar, vilket möjliggör materialidentifiering med större säkerhet.

Identifyär ett unikt databassystem inom termisk analys för identifiering och jämförelse av mätkurvor av typerna DSC, TGA, DIL/TMA och Cp. Vilka är fördelarna medIdentify? En databassökning med hjälp av Identify kan vara till stor hjälp vid materialidentifiering, felanalys och kvalitetskontroll (QC).Identifyen databas gör inte bara tolkningen av mätningar enklare och snabbare, utan också mer betydelsefull. Dessutom är detta databassystem alltid värdefullt för det som kallas "data mining": arkivering, sökning och återfinnande av mätningar och litteraturdata. Allt som allt,Identifygör termisk analys smartare!

Databasens innehåll

DatabasenIdentifydatabasen innehåller redan mer än 2000 databasposter! I figur 1 visas NETZSCH -biblioteken som täcker olika användningsområden: keramik, oorganiska ämnen, metaller, legeringar, organiska ämnen, läkemedel, livsmedel, kosmetika och polymerer. Som tillval finns KIMW-databasen, som utvecklats av Kunststoffinstitut Lüdenscheid i Tyskland, med DSC-kurvor för 800 olika kommersiellt tillgängliga polymerkvaliteter.

Figur 1: Bibliotek inom Identify

Naturligtvis kan användarna också bygga upp sina egna bibliotek och dela dem med sina kollegor i datornätverket.

Kombinerad databassökning

Det senaste utvecklingssteget förIdentifyhar varit en kombinerad databassökning för oberoende DSC- och TGA-signaler, för STA (=TGA+DSC samtidigt) och för TGA-c-DTA®-signaler. Eftersom information om kaloriska effekter - till exempel på grund av GlasomvandlingstemperaturGlasövergången är en av de viktigaste egenskaperna hos amorfa och halvkristallina material, t.ex. oorganiska glas, amorfa metaller, polymerer, läkemedel och livsmedelsingredienser etc., och beskriver det temperaturområde där materialens mekaniska egenskaper ändras från hårda och spröda till mer mjuka, deformerbara eller gummiaktiga.glasövergång och Smälttemperaturer och entalpierEtt ämnes smältningsenthalpi, även kallad latent värme, är ett mått på den energitillförsel, vanligtvis värme, som krävs för att omvandla ett ämne från fast till flytande tillstånd. Ett ämnes smältpunkt är den temperatur vid vilken det ändrar tillstånd från fast (kristallin) till flytande (isotropisk smälta).smältning - och massförändringar på grund av NedbrytningsreaktionEn sönderdelningsreaktion är en termiskt inducerad reaktion av en kemisk förening som bildar fasta och/eller gasformiga produkter. sönderdelning används i kombination, blir det möjligt att Identify material med mycket högre säkerhetsnivå. Detta kan illustreras med exemplet i figur 2, där polymeren PB (= polybuten) tydligt identifieras med hjälp av en TGA-mätning - särskilt tack vare kombinationen med dessc-DTA® utvärdering. Att ta hänsyn till två signaler på en gång istället för bara en signal gör stor skillnad!

Figur 2: Materialigenkänning av polymeren PB med hjälp av en TGA-c-DTA® -mätning och Identify.

Den beräknade c-DTA® - kurvan är som en kvalitativ DSC-signal som i huvudsak uppgraderar TGA-instrumentet nästan till en STA. När det gäller databassökningen fungerarc-DTA®-signalen som en länk mellan TGA- och DSC-världarna - ochIdentifykan nu presentera denna koppling!

Sammanfattningsvis utökades innehållet iIdentifydatabassystemet utökades till mer än 2000 databasposter. Dessutom kanIdentifynu även användas med kombinerade TGA+DSC, TGA-c-DTA® och STA-mätningar, vilket gör det möjligt att identifiera material med större säkerhet!

Mer information finns i denna presentation och i följande vetenskapliga artikel som publicerades nyligen:

[1] A. Schindler, M. Doedt, S. Gezgin, J. Menzel, S. Schmölzer. Identification of polymers by means of DSC, TG, STA and computer-assisted database search (Identifiering av polymerer med hjälp av DSC, TG, STA och datorstödd databassökning). Journal of Thermal Analysis and Calorimetry, DOI 10.1007/s10973-017-6208-5, https://link.springer.com/article/10.1007/s10973-017-6208-5

Se även Smart termisk analys (del I): Automatisk utvärdering av DSC-, TGA- och STA-mätningar - NETZSCH Analyzing & Testing (inklusive en video omIdentify).