Softwaregrænseflade til termisk analyse, der viser TGA- og DSC-kurver til materialeidentifikation og fremviser nøgledata og analyseværktøjer.

11.09.2018 by Dr. Alexander Schindler

Smart termisk analyse (del II): Identifikation af målinger via databasesøgning

Databasesystemet til termisk analyse fra NETZSCH, kaldet Identify, har nu (fra Proteus® analyseversion 8.0 eller højere) allerede mere end 2000 databaseposter til rådighed.
Desuden kan Identify nu bruges med kombinerede TGA+DSC, TGA-c-DTA®.® og STA-målinger, hvilket giver mulighed for materialeidentifikation med større sikkerhed.

Identify er et unikt databasesystem inden for termisk analyse til genkendelse og sammenligning af målekurver af typerne DSC, TGA, DIL/TMA og Cp. Hvad er fordelene ved Identify? En databasesøgning ved hjælp af Identify kan være meget nyttig til materialeidentifikation, fejlanalyse og kvalitetskontrol (QC). Identify gør ikke kun fortolkningen af målinger nemmere og hurtigere, men også mere betydningsfuld. Desuden er dette databasesystem altid værdifuldt til det, der kaldes "datamining": arkivering, søgning og fremfinding af målinger og litteraturdata. Alt i alt gør Identify termisk analyse smartere!

Databasens indhold

Identify-databasen indeholder allerede mere end 2000 databaseposter! Figur 1 viser NETZSCH -bibliotekerne, som dækker forskellige anvendelsesområder: keramik, uorganiske stoffer, metaller, legeringer, organiske stoffer, farmaceutiske stoffer, fødevarer, kosmetik og polymerer. KIMW-databasen, der er udviklet af Kunststoffinstitut Lüdenscheid, Tyskland, med DSC-kurver for 800 forskellige kommercielt tilgængelige polymerkvaliteter, er tilgængelig som tilvalg.

Identify databasens biblioteksliste for termisk analyse, der fremhæver over 2000 poster på tværs af forskellige materialekategorier.
Figur 1: Biblioteker inden for Identify

Brugerne kan selvfølgelig også opbygge deres egne biblioteker og dele dem med deres kolleger på computernetværket.

Kombineret databasesøgning

Det seneste udviklingstrin for Identify har været en kombineret databasesøgning for uafhængige DSC- og TGA-signaler, for STA (=TGA+DSC samtidig) og for TGA-c-DTA®.®-signaler. Da information om kaloriske effekter - for eksempel på grund af glasovergang og Smeltetemperaturer og entalpierEt stofs fusionsenthalpi, også kendt som latent varme, er et mål for den energitilførsel, typisk varme, der er nødvendig for at omdanne et stof fra fast til flydende tilstand. Et stofs smeltepunkt er den temperatur, hvor det skifter tilstand fra fast (krystallinsk) til flydende (isotropisk smelte).smeltning - og masseændringer på grund af NedbrydningsreaktionEn nedbrydningsreaktion er en termisk induceret reaktion af en kemisk forbindelse, der danner faste og/eller gasformige produkter. nedbrydning bruges i kombination, bliver det muligt at identificere materialer med en meget højere grad af sikkerhed. Det fremgår af eksemplet i figur 2, hvor polymeren PB (= polybuten) er klart identificeret ved hjælp af en TGA-måling - især på grund af kombinationen med densc-DTA®.®-evaluering. At tage to signaler i betragtning på én gang i stedet for kun ét signal gør en stor forskel!

Materialeidentifikation af polybuten (PB) ved hjælp af TGA-c-DTA®-måling viser stor lighed med databaseposter.
Figur 2: Materialegenkendelse af polymeren PB ved hjælp af en TGA-c-DTA®.® -måling og Identify.

Den beregnede c-DTA®.® - kurve er som et kvalitativt DSC-signal, der i bund og grund opgraderer TGA-instrumentet næsten til en STA. Med hensyn til databasesøgningen fungererc-DTA®.®-signalet som et link mellem TGA- og DSC-verdenen - og Identify er nu i stand til at vise dette link!

Tidsskriftuddrag fra "Advanced Ceramic Report" fremhæver NETZSCH's fremskridt inden for laserblitzdiffusionsapparater.

Kort sagt blev indholdet af Identify-databasesystemet udvidet til mere end 2000 databaseposter. Desuden kan Identify nu også bruges med kombinerede TGA+DSC, TGA-c-DTA®.® og STA-målinger, hvilket giver mulighed for materialeidentifikation med større sikkerhed!

Flere detaljer kan findes i denne præsentation og i følgende videnskabelige artikel, der blev offentliggjort for nylig:

[1] A. Schindler, M. Doedt, S. Gezgin, J. Menzel, S. Schmölzer. Identifikation af polymerer ved hjælp af DSC, TG, STA og computerassisteret databasesøgning. Journal of Thermal Analysis and Calorimetry, DOI 10.1007/s10973-017-6208-5, https://link.springer.com/article/10.1007/s10973-017-6208-5

Se også Smart termisk analyse (del I): Automatic Evaluation of DSC, TGA and STA Measurements - NETZSCH Analyzing & Testing (inklusive en video om Identify).

AI Overview
An error occurred. Please try again.