Quantificazione della composizione dei polimeri nei materiali riciclati mediante l'apprendimento automatico e la DSC

I materiali riciclati contengono spesso miscele polimeriche complesse e variabili, in particolare nel caso di rifiuti plastici di colore scuro, multistrato o contaminati. Per i produttori che utilizzano polimeri riciclati in applicazioni automobilistiche, tecniche e in altri settori in cui le prestazioni sono fondamentali, conoscere l’esatta composizione del materiale è essenziale per garantire una lavorazione uniforme, una qualità affidabile e la conformità alle specifiche.

In questo webinar, scoprirà un approccio basato sui dati che combina la calorimetria a scansione differenziale (DSC) con Proteus^® Now Quantify, la soluzione di analisi basata sull’apprendimento automatico di NETZSCH. Proteus^® Now Quantify analizza i comportamenti caratteristici di Temperature di fusione ed entalpieL'entalpia di fusione di una sostanza, nota anche come calore latente, è una misura dell'apporto di energia, tipicamente calore, necessario per convertire una sostanza dallo stato solido a quello liquido. Il punto di fusione di una sostanza è la temperatura alla quale essa cambia stato da solido (cristallino) a liquido (fusione isotropa). fusione e CristallizzazioneLa cristallizzazione è il processo fisico di indurimento durante la formazione e la crescita dei cristalli. Durante questo processo viene rilasciato il calore di cristallizzazione.cristallizzazione presenti nei dati DSC e confronta queste «impronte termiche» con un set di dati di riferimento strutturato. Ciò consente l’identificazione e la determinazione quantitativa dei singoli componenti polimerici presenti in materiali riciclati e miscele polimeriche di origine sconosciuta, andando oltre la semplice indicazione dei polimeri potenzialmente presenti.

Scoprirete in che modo i dati relativi ai materiali riciclati, analizzati in base alla composizione, possono aiutarvi a:

• valutare e migliorare l’efficienza della selezione,
• ottimizzare i parametri di lavorazione per materie prime variabili,
• qualificare i materiali riciclati per applicazioni esigenti e
• creare schede tecniche più affidabili per le miscele polimeriche.

La sessione sottolinea inoltre l’importanza di condizioni di prova standardizzate e include un caso di studio industriale che dimostra il valore pratico dell’analisi DSC assistita dal machine learning.

A chi è rivolto?
Questo webinar è rivolto a professionisti del settore del riciclaggio e della miscelazione, a scienziati specializzati in polimeri e materiali, a team di controllo qualità, a sviluppatori di prodotti e a chiunque sia responsabile della qualificazione dei materiali riciclati o dell’integrazione di contenuto riciclato in prodotti tecnici.

Si registri subito per scoprire come l’ Proteus^® Now Quantify e e la DSC possano trasformare flussi variabili di materiali riciclati in dati sui materiali utilizzabili e con composizione ben definita.