
팁 및 유용한 정보
부적절한 시료 준비로 인한 잘못된 결과를 방지하는 방법
열중량 저울은 온도/시간 프로그램(DIN 51005) 동안 시료의 질량 변화를 측정합니다. 그 결과 질량 변화를 유도하는 화학적 및 물리적 공정의 온도를 측정할 수 있습니다.
이러한 과정에는 기화, 승화, 용해, 열 및 산화 분해 등이 포함됩니다.
열무게 곡선은 다음 요소의 영향을 받는다는 것은 잘 알려져 있습니다:
- 가열 속도
- 샘플 형상
- 시료 질량
예를 들어 가열 속도와 시료 질량이 증가하면 감지된 TGA 효과도 더 높은 온도로 이동합니다. 그러나 가열 속도 및/또는 샘플 질량의 변화에 따른 중복 효과의 더 나은 분리, 가열 속도와 샘플 질량의 증가에 따른 small-스케일 효과의 확대 등 측정 곡선에서 가능한 한 많은 정보를 얻기 위해 가열 속도와 샘플 질량 요인을 가지고 놀 수도 있습니다.
부적절한 시료 전처리는 TGA가 모니터링하는 질량 손실의 변화 이상의 원인이 될 수 있으며, 상당히 다른 결과를 초래할 수 있습니다. 열 중량 측정법을 사용하면 고체 시료를 분말이나 정제 조각으로 측정할 수 있으며 액체도 측정할 수 있습니다. 그러나 동일한 시료 전처리(시료 형태)와 측정 조건을 일관되게 사용해야만 재현 가능한 TGA 곡선을 얻을 수 있다는 점에 유의해야 합니다. 특히 시료 표면은 용매의 증발이나 산화 분해(연소)에서 볼 수 있는 특정 공정에 영향을 미칩니다. 결과적으로 이러한 효과는 조사된 시료가 분말이거나 단일 조각으로 구성된 경우 날씨에 따라 다른 온도와 관련이 있습니다. 다음에서는 열무게 측정을 사용하여 반응의 동역학 분석을 수행합니다. 이 예는 정확한 추론을 도출하기 위해 시료 준비가 얼마나 중요한지 보여줍니다.
이부프로펜 정제의 TGA-FT-IR 측정
측정은 1A Pharma®에서 판매하는 이부프로펜 정제인 이부 400 아큐트를 대상으로 수행되었습니다. 이 정제에는 가장 많이 사용되는 비스테로이드성 항염증제(NSAID) 중 하나인 이부프로펜이 API(원료의약품)로 함유되어 있습니다. 또한 필러, 윤활제, 용해제 등의 역할을 하는 부형제도 포함되어 있습니다.
측정은 동적 질소 분위기에서 TG 209 F1 Nevio 열저울을 사용하여 5 ~ 20 K/min의 다양한 가열 속도로 수행되었습니다. 알루미늄 산화물 도가니가 사용되었습니다. 시료 질량은 9.93mg에서 10.09mg 범위였습니다. 가열하는 동안 발생한 가스는 브루커 옵틱스에 의해 FT-IR 분광기의 가스 전지로 직접 전달되었습니다.
그림 1은 10K/min의 가열 속도에서 상용 이부프로펜 정제의 TGA 측정값을 DTG 곡선(TGA 곡선의 첫 번째 미분)과 함께 표시합니다. 또한 계산된 DTA 신호(c-DTA®®, 퍼니스와 샘플 온도 간의 차이)는 70°C에서 100°C 사이(파란색 곡선)로 표시됩니다.
플롯의 가독성을 높이기 위해 c-DTA®® 신호는 이부프로펜이 녹는 온도 범위에서만 표시되었습니다. 75°C(추정 시작 온도)에서 감지된 피크는 질량 손실과 관련이 없으며, TGA 곡선에서 질량 변화를 유도하는 분해나 증발이 아니라 이부프로펜의 용융으로 인해 발생합니다. 204°C의 추정 시작 온도에서 첫 번째 질량 손실은 85%에 달합니다. 이는 정제에 존재하는 성분의 분해 또는 증발을 나타내며, 대부분 활성 성분인 이부프로펜의 증발을 나타냅니다 [1]. 검증을 위해 순수한 이부프로펜도 TGA-FT-IR로 측정했습니다(그림 2). 232°C에서 방출되는 가스의 스펙트럼은 두 물질이 매우 유사합니다.
이는 이부 400 아큐트에서 235°C(DTG 피크, 그림 1)에서 검출된 질량 손실이 실제로 활성 성분(이부프로펜)의 증발로 인한 것이며 부형제의 분해로 인한 것이 아니라는 것을 증명합니다. 그림 1에서 Ibu 400 akut은 250°C와 400°C 사이에서 부분적으로 겹치는 두 가지 추가 질량 손실 단계를 나타냅니다. 이는 아마도 정제에 미결정 셀룰로오스 또는 스테아린산 마그네슘으로 존재하는 부형제의 열분해로 인한 것일 수 있습니다[2].
그림 3은 다양한 가열 속도에서의 TGA 측정값을 보여줍니다. 가열 속도가 증가함에 따라 효과는 더 높은 온도로 이동합니다. 가열 속도에 대한 TGA 곡선의 이러한 의존성을 통해 반응 동역학을 결정할 수 있습니다.


동역학을 통한 반응 동역학 결정 Neo
얻어진 TGA 곡선은 측정된 온도 범위에서 발생하는 반응의 동역학 평가의 기초가 됩니다. 이를 위해 NETZSCH Kinetics Neo 소프트웨어가 사용되었습니다. 이 소프트웨어를 사용하면 단일 단계부터 다단계 반응의 동역학을 모델링할 수 있습니다.
이 소프트웨어는 활성화 에너지, 반응 순서 및 사전 지수 계수와 같은 고유한 동역학 매개 변수를 사용하여 각 개별 단계를 다양한 반응 유형에 할당할 수 있습니다. 결과를 바탕으로 Kinetics Neo는 사용자가 지정한 온도 프로그램에 대한 반응을 시뮬레이션할 수 있습니다.
이를 구현하려면 먼저 열무게 곡선을 Kinetics Neo 소프트웨어로 가져옵니다. 그런 다음 각 단계에 대해 반응 모델을 선택합니다(예: n차 반응). 선택한 반응 모델을 기반으로 소프트웨어가 열무게 곡선을 계산합니다. 측정된 곡선과 계산된 곡선 사이의 상관 계수를 통해 모델의 적절성을 평가합니다.
첫 번째 질량 손실의 경우 소프트웨어는 1단계 반응 모델인 A → B로 곡선을 계산합니다. 250°C에서 450°C까지의 온도 범위에서의 샘플 거동은 이 온도 범위에서 측정된 데이터에 가장 적합하므로 3단계(C→D, E→F 및 G→H)로 설명합니다.
그림 4는 이러한 모델에 대한 측정 곡선과 계산 곡선의 비교를 보여줍니다. 상관 계수가 0.999보다 높으면 동역학 모델이 반응 과정을 매우 잘 설명합니다.
각 반응 단계에 대해 Kinetics Neo는 활성화 에너지, 반응 순서, 전체 프로세스에 대한 단계의 기여도 등의 동역학 파라미터를 계산합니다. 표 1은 네 단계 모두에 대한 파라미터를 제시합니다.
탭. 1. 네 단계의 운동 매개변수
반응 | A → B | C → D | E → F | G → H |
반응 유형 | n차 | n차 | 1 차 | n차 |
활성화 에너지 [kJ/mol] | 77.823 | 181.866 | 148.941 | 460.643 |
로그(사전 경험치) [로그(1/s)]] | 6.814 | 14.911 | 10.511 | 38.543 |
반응 순서 | 0.286 | 1.332 | 1 | 13.410 |
기여도 | 0.912 | 0.022 | 0.034 | 0.033 |
관찰된 차이의 이유는 무엇인가요?
Kinetics Neo에서 계산에 사용된 열무게 측정은 Ibu 400 akut 정제 한 조각에서 수행되었습니다. 이와는 대조적으로 검증 측정은 정제를 분쇄하여 생성된 분말에 대해 수행되었습니다.
앞서 언급했듯이, 첫 번째 질량 손실 단계는 이부프로펜의 증발로 인한 것이며, 이는 시료 표면에 따라 달라집니다[1]. 분쇄된 물질과 관련된 더 큰 시료 표면이 TGA 곡선에 큰 영향을 미칠 것으로 예상할 수 있습니다.
두 번째 실험에서는 이전 측정(200°C로 가열 및 등온)을 다시 수행했지만 이번에는 태블릿 조각을 사용했습니다. 새로운 열무게 곡선은 이제 Kinetics Neo에서 계산한 곡선과 매우 잘 일치합니다! (그림 6 참조)
결론
이부프로펜 정제(상품명: Ibu 400)를 고체 조각과 분말로 나누어 TGA 측정을 수행했습니다. FT-IR 측정 결과, 첫 번째 질량 손실 단계는 활성 성분의 증발로 인해 발생한다는 것을 입증할 수 있었습니다. 또한 이 과정은 시료 표면에 크게 의존하기 때문에 정제 조각에서 수행한 측정 결과는 분말에서 수행한 측정 결과와 다릅니다. 이는 동역학 분석에도 큰 영향을 미칩니다. 이러한 동역학 분석은 의약품의 열 안정성을 조사할 때 특히 유용합니다.
참조
[1] 이부프로펜의 열 분석 연구, S. Lerd-kanchanaporn 및 D. Dollimore, 열 분석 저널, 49권(1997), 2호, 879-886페이지
[2] NETZSCH 애플리케이션 노트 120: 디클로페낙 나트륨에 대한 호환성 연구 - 열 분석을 통한 빠르고 쉬운 방법; 그림 5 및 9