Rozlišování různých typů polyethylenu pomocí Identify

Úvod

Diferenciální skenovací kalorimetrie (DSC) je široce používaná metoda pro stanovení tepelného chování polymerů. Pomocí charakteristiky teploty tání pro každý polymer lze také získat informace o složení neznámých vzorků. Vedle referenčních knih je nyní k dispozici také softwarová databáze pro termickou analýzu, která porovnává výsledky měření s údaji z knihovny a umožňuje klasifikaci výsledků na základě podobnosti [1]. Člověk tak může získat cenné podněty pro identifikaci neznámých vzorků i s malými vlastními zkušenostmi [2].

V této práci je databáze Identify využita k rozpoznání různých typů polyethylenu a k vyloučení jiných látek na základě porovnání podobností.

Materiály a metody

Pro charakterizaci bylo k dispozici pět typů polyethylenu - PE-LD (nízká HustotaHmotnostní hustota je definována jako poměr mezi hmotností a objemem. hustota), PE-LLD (lineární nízká HustotaHmotnostní hustota je definována jako poměr mezi hmotností a objemem. hustota), PE-MD (medium HustotaHmotnostní hustota je definována jako poměr mezi hmotností a objemem. hustota), PE-HD (vysoká HustotaHmotnostní hustota je definována jako poměr mezi hmotností a objemem. hustota) a PE-UHMW (ultravysoká molekulová hmotnost). Zkoumání chování při tání bylo provedeno pomocí přístroje DSC 214 Polyma. Hmotnosti vzorků se pohybovaly mezi 10,0 mg a 15,0. Hliníkové kelímky Concavus® byly slisovány s propíchnutým víkem a dvakrát zahřáty na 200 °C v dusíkové atmosféře při rychlosti ohřevu a ochlazování 10 K/min.

Výsledky a diskuse

Obvykle používaným přístupem v instrumentální analýze je porovnání vlastních výsledků měření se srovnávacími údaji uloženými v databázi. Pro spektroskopické metody, jako je infračervená spektroskopie s Fourierovou transformací (FT-IR) nebo hmotnostní spektrometrie (MS), jsou k dispozici databáze, které takové srovnání umožňují. U termické analýzy tato možnost donedávna nebyla k dispozici. Teprve zavedením softwarové databáze Identify si tento přístup našel cestu i do termické analýzy [1]. Pro identifikaci materiálu se obvykle používá druhý ohřev při vyšetřování DSC, protože první ohřev je obvykle překrytý parametry procesu, podmínkami skladování nebo tepelnou historií vzorku. Na druhou stranu druhý ohřev - po řízeném lineárním ochlazení - ukazuje skutečné chování materiálu, a proto snadněji umožňuje vyvozovat závěry o složení materiálu.

Srovnání průběhů druhého ohřevu pro každý z různých typů "PE" je uvedeno na obrázku 1. Kromě toho je znázorněno třídění navrhovaných typů PE, které poskytuje Identify. Pokud se například změří PE-LD (modrá barva) a porovná se se srovnávacími hodnotami zjištěnými pomocí Identfiy, lze vzorek rozpoznat jako PE-LD s hodnotami podobnosti 99,08 %. Ostatní typy PE jsou však klasifikovány s výrazně nižšími hodnotami podobnosti.

Hodnoty podobnosti uvedené na obrázku 1 odpovídají prvnímu řádku v tabulce 1. Zde jsou shrnuty všechny výsledky porovnání databází. V prvním sloupci je uvedena měřená látka a v příslušném řádku hodnoty podobnosti zjištěné pomocí Identify s odpovídajícím tříděním. Dvojitá čára tak ukazuje, že odpovídající typ polyethylenu s hodnotou podobnosti vyšší než 98 % je přiřazen správně. Nikdy nejsou nalezeny hodnoty podobnosti přesně 100 %, protože analyzovaná měření byla provedena na stejných vzorcích, jaké jsou uloženy v databázi Identify, ale nikdy se neporovnávají totožné údaje z měření. Hodnoty z tabulky 1 jsou graficky znázorněny na obrázku 2.

Graf DSC analýzy zobrazující průběhy zahřívání různých PE vzorků, zvýrazňující jejich tepelné vlastnosti s číselnými hodnotami podobnosti.
1) Srovnání druhého průběhu ohřevu pro každý vzorek PE s posloupností hodnot podobnosti určených pomocí Identify, ve vztahu k naměřenému vzorku PE-LD.

Tabulka 1: Souhrn hodnot podobnosti všech typů polyethylenu; v prvním sloupci jsou uvedeny naměřené vzorky a v dalších sloupcích jsou uvedeny hodnoty podobnosti stanovené pro každý z nich.

PE-LD

PE-MD

PE-LLD

PE-HD

PE-UHMW

PE-LD99.0893.3874.0629.9423.75
PE-MD95.3198.0674.8036.2331.44
PE-LLD70.5072.5298.2980.4773.96
PE-HD31.1437.5776.7799.9095.64
ÜE-UHMW23.9928.3269.6994.4199.74
3D sloupcový graf znázorňující výsledky pro různé kategorie polyethylenu: PE-UHMW, PE-HD, PE-LLD, PE-LD, PE-MD a PE-LD.
2) Grafické znázornění výsledků v tabulce 2

Souhrn

Metoda diferenční skenovací kalorimetrie (DSC) je vhodná pro zjišťování chování polymerních vzorků při tání. Pomocí databáze Identify lze zjištěné výsledky měření porovnat s údaji z knihovny, a to jak vizuálně, tak na základě vyhodnocených hodnot. To také umožňuje spolehlivou identifikaci různých typů polyethylenu. Jak již bylo ukázáno na jiném místě, je možné rozpoznat také poměr mixutre [2 (a)]. Databázi Identify lze navíc rozšířit o vlastní údaje a přizpůsobit ji tak individuálním potřebám.

Literature

  1. [1]
    (a) Schindler A. Automatic evaluation and identification of DSC Curves, Plastics engineering. 2014.http://www.plasticsengineering.org/ProductFocus/productfocus.aspx?ItemNumber=20498
    b) A. Schindler, NETZSCH Application Note 059, "Analysis
    of 200 Unknown DSC Curves by Means of Identify Using its Polymer Libraries", 2014
    c) A. Schindler, C. Strasser, Application Note 060, "Stability
    of Identify Database Search Results with Regard to Sample Mass and Heating Rate", 2014
    d) A. Schindler, NETZSCH Application Note 061, "The
    Identify Database as Archive for NETZSCH and User Data", 2014
  2. [2]
    (a) E. Füglein, E. Kaisersberger, "About the development of databases in thermal analysis", J Therm Anal Calorim, 2015, 1, 23 (DOI: 10.1007/s10973-014-4381-3
    (b) Füglein E., Kaisersberger E., Identification of Polymer
    Mixtures (PE/PP) by Means of Identify, NETZSCH Application Note 078, 2015
    (c) Füglein E., Kaisersberger E., Identification of PC-PBT Mixtures
    by Means of Identify, NETZSCH Application Note 079, 2015
    (d) Fueglein E., "About the use of Identify - a thermoanalytical
    database - for characterization and classification of recycled polyamides" , J. Therm. Anal. Calorim. 2015, 121,1353; DOI: 10.1007/s10973-015-4583-3
AI Overview
An error occurred. Please try again.