Onderscheid maken tussen verschillende soorten polyethyleen met behulp van Identify

Inleiding

Differentiële scanning calorimetrie (DSC) is een veelgebruikte methode om het thermische gedrag van polymeren te bepalen. Aan de hand van de smelttemperatuurkarakteristiek voor elk polymeer kan ook informatie over de samenstelling van onbekende monsters worden verzameld. Naast naslagwerken is er nu ook een softwaredatabase beschikbaar voor thermische analyse die meetresultaten vergelijkt met bibliotheekgegevens en classificatie van de resultaten mogelijk maakt op basis van overeenkomsten [1]. Zo kan men waardevolle suggesties krijgen voor het identificeren van onbekende monsters, zelfs met weinig eigen ervaring [2].

In dit werk wordt de database Identify gebruikt om verschillende soorten polyethyleen te herkennen en andere stoffen uit te sluiten op basis van een vergelijking van overeenkomsten.

Materialen en methoden

Vijf soorten polyethyleen - PE-LD (lage DichtheidDe massadichtheid wordt gedefinieerd als de verhouding tussen massa en volume. dichtheid), PE-LLD (lineaire lage DichtheidDe massadichtheid wordt gedefinieerd als de verhouding tussen massa en volume. dichtheid), PE-MD (medium DichtheidDe massadichtheid wordt gedefinieerd als de verhouding tussen massa en volume. dichtheid), PE-HD (hoge DichtheidDe massadichtheid wordt gedefinieerd als de verhouding tussen massa en volume. dichtheid) en PE-UHMW (ultrahoog moleculair gewicht) - waren beschikbaar voor karakterisering. Het smeltgedrag werd onderzocht met de DSC 214 Polyma. De massa's van de monsters lagen tussen 10,0 mg en 15,0 mg. De Concavus® aluminium kroezen werden samengeperst met doorboorde deksels en twee keer verhit tot 200 °C in een stikstofatmosfeer bij een verhittings- en afkoelsnelheid van 10 K/min.

Resultaten en discussie

Een typische aanpak bij instrumentele analyse is het vergelijken van de eigen meetresultaten met vergelijkende gegevens die zijn opgeslagen in een database. Voor spectroscopische methoden zoals Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FT-IR) of massaspectrometrie (MS) zijn databases beschikbaar die een dergelijke vergelijking mogelijk maken. Tot voor kort was deze mogelijkheid niet beschikbaar voor thermische analyse. Pas door de introductie van de softwarematige Identify database heeft deze aanpak ook zijn weg gevonden naar thermische analyse [1]. Voor materiaalidentificatie wordt meestal de tweede verhitting in DSC-onderzoeken gebruikt, omdat de eerste verhitting meestal wordt overlapt door procesparameters, opslagcondities of de thermische geschiedenis van het monster. Aan de andere kant laat de tweede verhitting - na een gecontroleerde, lineaire afkoeling - het werkelijke materiaalgedrag zien, waardoor er gemakkelijker conclusies getrokken kunnen worden over de materiaalsamenstelling.

Figuur 1 toont een vergelijking van de tweede verhitting voor elk van de verschillende "PE"-types. Daarnaast wordt de sortering van de voorgestelde PE-typen geïllustreerd die wordt verkregen door Identify. Als bijvoorbeeld PE-LD wordt gemeten (blauw) en afgezet tegen de vergelijkende waarden die Identfiy heeft gevonden, kan het monster worden herkend als PE-LD met overeenkomsten van 99,08%. De andere PE-types worden echter geclassificeerd met significant lagere similariteitswaarden.

De similariteitswaarden in figuur 1 komen overeen met de eerste regel in tabel 1. Alle resultaten van de databasevergelijking zijn hier samengevat. De eerste kolom toont de gemeten stof en de overeenkomstige lijn voor de gelijkeniswaarden gevonden door Identify met de overeenkomstige sortering. De breuklijn geeft daarbij aan dat het overeenkomstige polyethyleentype met een overeenkomstwaarde van meer dan 98% correct is toegewezen. Gelijkeniswaarden van precies 100% worden nooit gevonden omdat de te analyseren metingen op dezelfde monsters zijn uitgevoerd als die opgeslagen in de Identify database, maar de identieke meetgegevens worden nooit vergeleken. De waarden uit tabel 1 worden grafisch weergegeven in figuur 2.

DSC-analysegrafiek die de verhittingsruns van verschillende PE-monsters laat zien, waarbij hun thermische eigenschappen met numerieke overeenkomstwaarden worden benadrukt.
1) Vergelijking van de tweede verhittingsruns voor elk PE-monster met een reeks van de similariteitswaarden bepaald door Identify, met verwijzing naar een gemeten PE-LD-monster.

Tabel 1: Overzicht van de gelijksoortigheidswaarden van alle polyethyleentypes; de eerste kolom toont de gemeten monsters en in de andere kolommen staan de gelijksoortigheidswaarden die voor elk zijn bepaald.

PE-LD

PE-MD

PE-LLD

PE-HD

PE-UHMW

PE-LD99.0893.3874.0629.9423.75
PE-MD95.3198.0674.8036.2331.44
PE-LLD70.5072.5298.2980.4773.96
PE-HD31.1437.5776.7799.9095.64
ÜE-UHMW23.9928.3269.6994.4199.74
3D staafdiagram met resultaten voor verschillende polyethyleencategorieën: PE-UHMW, PE-HD, PE-LLD, PE-MD en PE-LD.
2) Grafische illustratie van de resultaten in tabel 2

Samenvatting

De methode van Differentiële Scanning Calorimetrie (DSC) is geschikt voor het detecteren van het smeltgedrag van polymeermonsters. Met behulp van de database Identify kunnen de bepaalde meetresultaten zowel visueel als op basis van geëvalueerde waarden worden vergeleken met bibliotheekgegevens. Dit maakt ook een betrouwbare identificatie van de verschillende polyethyleentypes mogelijk. Zoals elders al is aangetoond, is het ook mogelijk om de mengverhouding te herkennen [2 (a)]. Bovendien kan de database Identify worden uitgebreid met eigen gegevens en dus worden aangepast aan individuele behoeften.

Literature

  1. [1]
    (a) Schindler A. Automatische evaluatie en identificatie van DSC-curven, Plastics engineering. 2014.http://www.plasticsengineering.org/ProductFocus/productfocus.aspx?ItemNumber=20498
    (b) A. Schindler, NETZSCH Application Note 059, "Analysis
    of 200 Unknown DSC Curves by Means of Identify Using its Polymer Libraries", 2014
    (c) A. Schindler, C. Strasser, Application Note 060, "Stability
    of Identify Database Search Results with Regard to Sample Mass and Heating Rate", 2014
    d) A. Schindler, NETZSCH Application Note 061, "The
    Identify Database as an Archive for NETZSCH and User Data", 2014
  2. [2]
    (a) E. Füglein, E. Kaisersberger, "About the development of databases in thermal analysis", J Therm Anal Calorim, 2015, 1, 23 (DOI: 10.1007/s10973-014-4381-3
    (b) Füglein E., Kaisersberger E., Identification of Polymer
    Mixtures (PE/PP) by Means of Identify, NETZSCH Application Note 078, 2015
    (c) Füglein E., Kaisersberger E., Identification of PC-PBT Mixtures
    by Means of Identify, NETZSCH Application Note 079, 2015
    (d) Fueglein E., "About the use of Identify - a thermoanalytical
    database - for characterization and classification of recycled polyamides", J. Therm. Anal. Calorim. 2015, 121,1353; DOI: 10.1007/s10973-015-4583-3
AI Overview
An error occurred. Please try again.