| Published: 

Identifikation og kvalificering af polymerer ved hjælp af DSC og Identify

Introduktion

Identify er en integreret del af analysesystemet Proteus® og udgør en unik database for Thermal Analyis. Med et enkelt klik kan målekurver - selv dem, der endnu ikke er blevet evalueret - kontrolleres for overensstemmelse med lagrede kurver og litteraturdata. Identify kan derfor automatisk genkende og fortolke kurver og materialer og kan også bruges til kvalitetskontrol. Identify kan også bruges som et arkiv- og datahåndteringssystem til lagring af målinger inklusive betingelser.

I en nøddeskal er Identfiy ...

Du kan finde flere oplysninger, herunder eksempler på anvendelser, på Identify.

Identifikation af en polymer

Figur 1 viser identifikationen af en polymer ud fra den anden opvarmning af en DSC-måling. Med et enkelt klik blev glasovergangen ved 72 °C og smeltningen ved en spidstemperatur på 289 °C selvstændigt evalueret af AutoEvaluation, og resultaterne fra Identify dukkede straks op: Det bedste hit i databasesøgningen er polymerproduktet "PA46 Stanyl TW341"; alle andre 173 polymertyper, der er repræsenteret i den valgte KIMW-database, såsom PA6T-66, kan udelukkes, hvilket øger værdien af resultatet: Det kan med stor sikkerhed siges, at den ukendte polymer er polyamid af typen PA46, da der f.eks. ikke blev fundet nogen urenheder.

1) Identifikation af et ukendt materiale som polymertype PA46 ved hjælp af Identify. DSC-kurven for det ukendte materiale (blå) er overlejret med det bedste hit fra databasen (pink). Glasovergangen og smeltetoppen, der forekommer i DSC-kurven for det ukendte materiale, blev selvstændigt evalueret af AutoEvaluation.

Kvalificering af en polymer

Figur 2 viser en Identify analyse af en DSC-kurve målt på en nominelt ren polyethylenprøve ("100 % PE"). Hitlisten og overlayet med det bedste match, "PE-LLD98-PP2_DSC" (98 % PE-LLD + 2 % PP, lyserød kurve), som findes i biblioteket "Polymer Mixtures NETZSCH", viser, at materialet er af typen PE-LLD. Dette resultat stammer fra de overlejrede smelteeffekter i DSC-kurven med spidstemperaturer på ca. 111 °C og 123 °C. Det andet resultat er, at small DSC-smeltetoppen nær 158 °C indikerer et indhold af polypropylen (PP) på ca. 2 %. Derfor var PE-LLD-prøven ikke helt ren polyethylen, men indeholdt forureninger i form af PP.

I dette applikationseksempel aktiverede brugeren kvalitetskontrolfunktionen på Identify, som automatisk udløste meddelelsen "QC: FAIL!" (se figur 2). Dette resultat fremkom, fordi en brugerdefineret lighedstærskel med en valgt kvalitetskontrolklasse, PE i dette tilfælde, blev underskredet. Hvis ligheden var over tærsklen, ville meddelelsen "QC: PASS!" være blevet vist af softwaren. Den lave lighed med PE-klassen på kun ca. 23 % skyldes hovedsageligt den fundne PP-forurening.

2) Identify analyse af forurenet PE (blå DSC-kurve). Det bedste hit fra databasen er polymerblandingen "PE-LLD98-PP2" (lyserød DSC-kurve). Den automatisk genererede meddelelse "QC: FAIL!" indikerer for lav lighed med en brugerdefineret kvalitetskontrolklasse for PE.

En bedre kvantificering af PP-forureningen blev opnået ved at analysere DSC-smeltetoppen ved ca. 158 °C, som vist i figur 2, ved hjælp af funktionen "Koncentration" i Proteus®® analyse. Resultatet er en PP-koncentration på 0,9 %, dvs. omkring 1 % i prøven (se figur 3).

3) Resultater af evalueringsfunktionen "Koncentration" anvendt på den evaluerede DSC-kurve for forurenet PE, som ses i figur 2.

Sammenfatning

Der blev givet et overblik over anvendelserne og fordelene ved Identify. Især blev polymeridentifikation og påvisning af urenheder fremhævet, hvilket er nyttigt til kvalitetskontrol og fejlanalyse. Derudover blev analysefunktionen 'Concentration' vist frem, som ligeledes gør det muligt at kvantificere polymerer ud fra en DSC-kurve. Yderligere oplysninger kan findes på Identify og i Software Innovation 028: The New 'Polymer MIxtures NETZSCH' Library for Identify.

AI Overview
An error occurred. Please try again.