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Identificación y calificación de polímeros mediante DSC y Identify

Introducción

Identify es parte integrante del sistema de análisis Proteus® y representa una base de datos única para Thermal Analyis. Con un solo clic, las curvas de medición -incluso las que aún no se han evaluado- pueden comprobarse para ver si concuerdan con las curvas almacenadas y los datos bibliográficos. Identify puede, por tanto, reconocer e interpretar automáticamente curvas y materiales, y también puede emplearse para el control de calidad. Identify también puede utilizarse como archivo y sistema de gestión de datos para almacenar mediciones, incluidas las condiciones.

En pocas palabras, Identfiy ...

Encontrará más información, incluidos ejemplos de aplicación, en la página de inicioIdentify .

Identificación de un polímero

La figura 1 muestra la identificación de un polímero a partir del segundo calentamiento de una medición DSC. Con un solo clic, la transición vítrea a 72°C y la fusión a una temperatura pico de 289°C fueron evaluadas de forma autónoma por AutoEvaluation, y los resultados de Identify aparecieron inmediatamente: El mejor acierto de la búsqueda en la base de datos es el producto polimérico "PA46 Stanyl TW341"; todos los demás 173 tipos de polímeros representados en la base de datos KIMW seleccionada, como PA6T-66, pueden descartarse, lo que aumenta el valor del resultado: Se puede afirmar con un alto grado de certeza que el polímero desconocido es poliamida del tipo PA46, ya que no se detectaron impurezas, por ejemplo.

1) Identificación de un material desconocido como polímero de tipo PA46 mediante Identify. La curva DSC del material desconocido (azul) se superpone al mejor resultado de la base de datos (rosa). La transición vítrea y el pico de fusión, que aparecen en la curva DSC del material desconocido, fueron evaluados de forma autónoma por AutoEvaluation.

Cualificación de un polímero

La figura 2 muestra un análisis Identify de una curva DSC medida en una muestra de polietileno nominalmente puro ("100% PE"). La lista de aciertos y la superposición con la mejor coincidencia, "PE-LLD98-PP2_DSC" (98% PE-LLD + 2% PP, curva rosa), contenida en la biblioteca "Polymer Mixtures NETZSCH", muestran que el material es del tipo PE-LLD. Este resultado tiene su origen en los efectos de fusión superpuestos en la curva DSC, con temperaturas pico de aproximadamente 111°C y 123°C. El segundo resultado es que el pico de fusión DSC small cerca de 158°C indica un contenido de polipropileno (PP) de alrededor del 2%. Por lo tanto, la muestra de PE-LLD no era totalmente polietileno puro, sino que contenía contaminaciones en forma de PP.

En este ejemplo de aplicación, el usuario activó la funcionalidad de control de calidad de Identify, que activó automáticamente el mensaje "QC: FAIL!" (véase la figura 2). Este resultado aparecía porque no se alcanzaba un umbral de similitud definido por el usuario con una clase de control de calidad seleccionada, PE en este caso. Si la similitud hubiera sido superior al umbral, habría aparecido el mensaje "QC: PASS!". La baja similitud con la clase PE, de sólo un 23%, se debe principalmente a la contaminación por PP detectada.

2) Identify análisis del PE contaminado (curva DSC azul). El mejor resultado de la base de datos es la mezcla de polímeros "PE-LLD98-PP2" (curva DSC rosa). El mensaje generado automáticamente "QC: FAIL!" indica una similitud demasiado baja con una clase de control de calidad definida por el usuario para el PE.

Se logró una mejor cuantificación de la contaminación por PP analizando el pico de fusión DSC a aproximadamente 158°C, mostrado en la figura 2, utilizando la función "Concentración" del análisis Proteus®®. El resultado es una concentración de PP del 0,9%, es decir, alrededor del 1% en la muestra (véase la figura 3).

3) Resultados de la función de evaluación "Concentración" aplicada a la curva DSC evaluada del PE contaminado visible en la figura 2.

Resumen

Se ofreció una visión general de las aplicaciones y ventajas de Identify. En particular, se destacó la identificación de polímeros y la detección de impurezas, lo que resulta útil para el control de calidad y el análisis de fallos. Además, se mostró la función de análisis "Concentración", que también permite cuantificar polímeros a partir de una curva DSC. Encontrará más información en la página de inicio de Identify y también en Innovación de software 028: La nueva biblioteca 'Polymer MIxtures NETZSCH' de Identify.

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