28.04.2026 by Aileen Sammler
Des données DSC à l'intelligence sectorielle : comment vos données DSC peuvent favoriser un recyclage des polymères évolutif
Contribuez à améliorer l'analyse des polymères grâce à l'IA. Partagez des données DSC normalisées et obtenez des résultats plus précis et plus fiables pour les matériaux recyclés avec Proteus® Now Quantify.
Pourquoi l'analyse des produits recyclés reste si difficile
Si vous travaillez avec des polymères, des produits recyclés ou des composés complexes, vous êtes confronté à la même question fondamentale : Que contient réellement votre matériau ?
Les produits recyclés ne sont pas des matériaux définis. Ce sont des mélanges dynamiques de différents polymères, d'additifs, de contaminants inconnus et de produits de dégradation. Aucun lot n'est identique.
Le résultat :
- un comportement instable lors de la transformation
- des propriétés matérielles incohérentes
- un risque croissant pour la qualité du produit
Et pourtant, la plupart des décisions sont encore basées sur des indicateurs qualitatifs indirects tels que l'IFM ou le FT-IR.
Sont-ils rapides ? Oui. Mais sont-ils fiables pour la composition ? Non. C'est là que NETZSCH entre en jeu.
De l'intuition à la connaissance fondée sur les données
C'est précisément cette lacune que le site NETZSCH's Proteus® Now Quantify est conçu pour combler.
Proteus® Now Quantify le logiciel transforme les données DSC en informations automatisées sur la composition.
Grâce à l'apprentissage automatique supervisé, le logiciel établit une correspondance entre les thermogrammes DSC et la composition des polymères. Des pipelines de traitement de données avancés calibrent et pré-traitent le signal, en extrayant des caractéristiques telles que les températures de transition, la forme des pics et l'enthalpie, avant de les traduire en résultats quantitatifs - même pour les systèmes complexes et multicomposants.
Dans cet article, nous démontrons :
- comment fonctionne Proteus® NowQuantify
- pourquoi les conditions de mesure normalisées sont importantes
- et comment vos données peuvent directement contribuer à améliorer la précision - de vos matériaux et de ceux de l'ensemble de la communauté
De la mesure au résultat en trois étapes
La procédure est simple :
- Effectuez votre mesure DSC
- Téléchargez les données dans Quantify
- Recevez les résultats en quelques secondes
Ce que vous obtenez Proteus® Now Quantify
Des réponses claires plutôt que des hypothèses :
- Détermination quantitative de la composition du recyclat
- Détection des écarts par rapport à la composition cible spécifiée et identification de la contamination
- Score de confiance pour chaque résultat
Obtenez votre essai gratuit !
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La qualité du modèle dépend de celle des données - et c'est là que vous intervenez
Aucun modèle d'IA ne peut surpasser les données sur lesquelles il a été formé. Les produits recyclés sont intrinsèquement complexes et diversifiés.
Aucun ensemble de données ne peut représenter pleinement :
- les différentes industries,
- les différents flux de déchets,
- différentes formulations,
- différents scénarios de contamination.
- Et aucun modèle ne peut généraliser ce qu'il n'a jamais rencontré.
Cela signifie que la précision n'est pas seulement une fonction de l'algorithme. Elle est également fonction des données qui la sous-tendent.
Pourquoi vos données sont vraiment essentielles
Afin d'améliorer encore Proteus® Now Quantify, nous élargissons continuellement l'ensemble des données de formation.
C'est là que votre contribution devient essentielle. Nous recherchons des données de référence de haute qualité, notamment
- des composés industriels réels
- des scénarios de contamination réalistes
- des mesures DSC normalisées
Ces ensembles de données permettent au modèle d'apprendre des relations significatives entre les signaux thermiques et la composition, en particulier dans les systèmes complexes à plusieurs composants.
La normalisation est la clé de l'utilité des données
Pour que ce système fonctionne, les données doivent être comparables. Même les changements de paramètres DSC ( small ) peuvent avoir un impact sur la forme des pics, l'enthalpie et le comportement de CristallisationLa cristallisation est le processus physique de durcissement au cours de la formation et de la croissance des cristaux. Au cours de ce processus, la chaleur de cristallisation est libérée.cristallisation. Sans normalisation, le modèle ne peut pas faire la distinction entre les différences entre les matériaux et le bruit des mesures.
C'est pourquoi Quantify exige des conditions définies :
- Masse de l'échantillon : 10 ± 1 mg
- Vitesse de chauffage/refroidissement : 10 K/min
- Atmosphère : Azote
- Creuset défini et étalonnage
Qui doit contribuer ?
Vous êtes un candidat idéal si vous travaillez dans le domaine du recyclage et du compoundage, du contrôle de la qualité, de la recherche et du développement ou de l'achat de matériaux.
Les domaines suivants sont particulièrement pertinents
- les systèmes à base de polyoléfines (mélanges PP, PE)
- Les systèmes à base de PET
- Systèmes à base de PA
- les plastiques techniques
- matériaux pour l'industrie automobile
Quelles sont les données nécessaires ?
Nous recherchons
- Des matériaux composés (pas de mélanges secs)
- Des compositions industrielles réalistes
- Des mesures DSC normalisées
Bien entendu, vos données peuvent être rendues anonymes. Seules les classes de matériaux et les compositions sont requises.
Comment participer
Pour commencer, rien de plus simple :
- Suivez les directives de mesure Quantify sur notre site web
- Préparez vos données DSC
- Partagez vos données avec nous
- Notre équipe vous contactera directement
Visitez notre site web pour plus de détails :
Commencez à utiliser Quantify - et aidez à le façonner
Proteus® Now Quantify permet déjà une analyse rapide et fiable des polymères. Mais sa force réelle s'accroît avec chaque ensemble de données. Si vous travaillez avec des matériaux variables ou inconnus, vous bénéficierez directement de l'amélioration du modèle.
Il ne s'agit pas d'un simple partage de données. Il s'agit de créer une couche d'intelligence partagée sur les matériaux pour l'industrie.
Vos prochaines étapes :
Article de Composites World
Lisez le dernier article publié dans le magazine Composites World en avril 2026.
Voir aussi :
Quantification des polymères par l'IA avec Proteus® Now Quantify et DSC 300 Caliris® - Expliqué en 5 minutes
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