28.04.2026 von Aileen Sammler
Von DSC-Daten zu industrieller Intelligenz: Wie Ihre DSC-Daten die Polymeranalyse skalierbar machen
Helfen Sie mit, die KI-basierte Polymeranalyse zu verbessern. Teilen Sie standardisierte DSC-Daten und erhalten Sie mit Proteus® Now Quantify genauere, zuverlässigere Ergebnisse für Recyclate.
Warum die Analyse von Rezyklaten immer noch so schwierig ist
Sie arbeiten mit Polymeren, Rezyklaten oder komplexen Compounds? Dann kennen Sie die zentrale Frage: Was ist wirklich in Ihrem Material enthalten?
Rezyklate sind keine definierten Materialien. Sie sind dynamische Gemische aus verschiedenen Polymeren, Additiven, unbekannten Verunreinigungen und Abbauprodukten. Keine Charge gleicht der anderen.
Das Ergebnis:
- instabiles Verarbeitungsverhalten,
- schwankende Materialeigenschaften,
- steigendes Risiko für die Produktqualität.
Und dennoch basieren die meisten Entscheidungen nach wie vor auf indirekten, qualitativen Indikatoren wie MFI oder FT-IR.
Sind diese schnell? Ja. Aber sind sie zuverlässig in Bezug auf die Zusammensetzung? Nein. Und hier kommt NETZSCH ins Spiel.
Von Vermutungen zu datengestützten Erkenntnissen
Genau hier setzt Proteus® Now Quantify an. Die Software wandelt DSC-Messdaten in automatisierte Analysen der Zusammensetzung um.
Im Hintergrund erfolgt eine strukturierte Verarbeitung der Messdaten: Zunächst werden die Signale aufbereitet und kalibriert. Anschließend extrahiert die Software relevante Merkmale wie Übergangstemperaturen, Peakformen und Enthalpien und überführt sie in quantitative Ergebnisse – auch für komplexe Mehrkomponentensysteme.
In diesem Artikel zeigen wir Ihnen:
- wie Proteus® Now Quantify funktioniert,
- warum standardisierte Messbedingungen wichtig sind,
- und wie Ihre Daten direkt dazu beitragen können, die Genauigkeit zu verbessern – für Ihre Materialien und in der gesamten Community.
Von der Messung zum Ergebnis in drei Schritten
Der Workflow ist einfach:
- Führen Sie Ihre DSC-Messung durch
- Laden Sie die Daten in Quantify hoch
- Erhalten Sie die Ergebnisse innerhalb von Sekunden
Das liefert Ihnen Proteus® Now Quantify
Klare Ergebnisse statt Annahmen:
- Abschätzung der Rezyklatzusammensetzung,
- Erkennung von Abweichungen von der erwarteten Zusammensetzung und von Verunreinigungen,
- Confidence Score für jede Vorhersage.
Testen Sie Quantify jetzt - kostenfrei!
Entdecken Sie die volle Leistungsfähigkeit von Proteus® Now Quantify mit unserer KOSTENLOSEN Vollzugriffs-Testversion:
Das Modell ist nur so gut wie die Daten – und genau hier kommen Sie ins Spiel
Ein KI-Modell ist nur so gut wie die Daten, mit denen es trainiert wurde. Und Recyclingmaterialien sind von Natur aus komplex und vielfältig. Kein Datensatz kann diese Vielfalt allein abbilden:
- unterschiedliche Branchen,
- verschiedene Abfallströme,
- verschiedene Zusammensetzungen,
- verschiedene Verunreinigungsszenarien.
Ein Modell kann nur das zuverlässig erkennen, was es gelernt hat. Das bedeutet, dass Genauigkeit nicht nur eine Funktion des Algorithmus ist. Sie hängt auch von den zugrunde liegenden Daten ab.
Warum Ihre Daten wichtig sind
Um Proteus® Now Quantify kontinuierlich zu verbessern, erweitern wir kontinuierlich die Trainingsdaten. Dafür benötigen wir Ihre Hilfe. Wir suchen nach hochwertigen Referenzdaten, darunter:
- echte industrielle Compounds,
- realistische Kontaminationsszenarien,
- standardisierte DSC-Messungen.
Diese Datensätze ermöglichen es dem Modell, aussagekräftige Zusammenhänge zwischen thermischen Signalen und der Zusammensetzung zu erkennen – insbesondere in komplexen Mehrkomponentensystemen.
Standardisierung als Schlüssel zur Nutzbarkeit von Daten
Damit dieses System funktioniert, müssen die Daten vergleichbar sein. Selbst geringfügige Änderungen der DSC-Parameter können die Peakform, die Enthalpie und das Kristallisationsverhalten beeinflussen.
Deshalb benötigt Quantify definierte Bedingungen:
- Probenmasse: 10 ± 1 mg
- Heiz-/Abkühlgeschwindigkeit: 10 K/min
- Atmosphäre: Stickstoff
- Definierter Tiegel und Kalibrierung
Machen Sie mit!
Sie sind der ideale Kandidat, wenn Sie in den Bereichen Recycling und Compoundierung, Qualitätskontrolle, Forschung und Entwicklung oder Materialeinkauf tätig sind.
Besonders relevant sind:
- Polyolefin-Systeme (PP, PE-Mischungen)
- PET-basierte Systeme
- PA-basierte Systeme
- Technische Kunststoffe
- Automobilwerkstoffe
Welche Daten werden benötigt?
Wir suchen:
- Compoundierte Materialien (keine Trockenmischungen),
- Realistische industrielle Zusammensetzungen,
- Standardisierte DSC-Messungen.
Selbstverständlich können Ihre Daten anonymisiert werden. Erforderlich sind lediglich Materialklassen und Zusammensetzungen.
So nehmen Sie teil
Der Einstieg ist einfach:
- Befolgen Sie die Quantify-Messrichtlinien auf unserer Website
- Bereiten Sie Ihre DSC-Daten vor
- Teilen Sie Ihren Datensatz mit uns
- Unser Team wird sich direkt mit Ihnen in Verbindung setzen
Bitte besuchen Sie unsere Website, um weitere Details zu erfahren:
Mehr als Datenaustausch: Gemeinsame Materialintelligenz
Proteus® Now Quantify liefert bereits heute schnelle und zuverlässige Polymeranalysen. Die Qualität der KI-Software wächst jedoch mit jedem Datensatz. Wenn Sie mit variablen oder unbekannten Materialien arbeiten, profitieren Sie direkt von der Verbesserung des Modells.
Das ist mehr als Software. Es ist der Aufbau einer gemeinsamen, datengetriebenen Materialbasis für die gesamte Branche.
Ihre nächsten Schritte:
Composites World Artikel
Lesen Sie den neuesten Artikel, der im April 2026 in der Zeitschrift „Composites World“ erschienen ist.
Schauen Sie auch:
AI-Powered Polymer Quantification with Proteus® Now Quantify and DSC 300 Caliris® - Explained in 5 minutes (English)
Diesen Artikel teilen: