高性能複合材部品の設計に異方性の知識が不可欠な理由

繊維とポリマーマトリックスの特性を組み合わせた繊維強化複合材料は、何十年も前から存在している。熱可塑性プラスチック・マトリックスに繊維を組み込む方法は様々で、ランダムに配向した繊維、一方向に連続した繊維、多方向の織物などがあります。追加された繊維の配向は、部品の特性に関して重要な役割を果たします。複合材料の異方性挙動がなぜ有利なのか、また、異方性挙動をどのように測定するのか、その方法についてご紹介します。 TMA 402 F3 Hyperion^®® Polymer Edition.

射出成形におけるフィラーの配向についてTMA測定でわかること

充填材は、ポリマー製造業界において長い間重要な役割を果たしてきた。充填された材料が加熱または冷却されたときに長さがどのように変化するかを測定するための重要な特性は、熱膨張係数です。重要な設計値を決定するためには、この材料挙動に関する知識が必要です。流動場と試料調製が特性にどのような影響を与えるかを学び、熱膨張係数を用いた測定がどのように行われるかをご覧ください。 TMA 402 F3 Hyperion^®® Polymer Editionがどのように行われるかをご覧ください。

熱機械分析を用いた電子アセンブリの品質管理

電子アセンブリの故障の主な原因は、熱膨張とそれが引き起こす問題である。回路ベース基板が一定の品質に適合していることを確認するため、熱膨張率、ガラス転移点、軟化点の測定を要求するIPC規格が設けられました。新しい TMA 402 F3 Hyperion^®® Polymer Edition.

繊維強化エポキシの粘弾性特性の測定

動的測定技術を用いた繊維強化複合材料の特性評価に関しては、多くの選択肢がありますが、材料や用途によって長所と短所があります。Huayamaresらの論文では、3点曲げとねじりモードでの測定を比較することで、関連するいくつかの疑問に答えることを目的としています。この科学論文の主な発見を要約し、測定方法と、使用ケースに応じた結果の解釈について説明します。

ウルトラSmall 残留質量の検出：小鳥の体重を量る！

熱重量測定（TGA）は、例えば繊維強化ポリマー複合材料のような材料の組成分析に頻繁に適用されます。TGA実験終了時の残留質量は、フィラーやガラス繊維の含有量や不純物の存在を反映します。NETZSCH 、インテリジェントなProteus^®® ソフトウェアとともに、最高性能の熱天秤で比較的large の試料量を使用することにより、ppm (= 10-6)レンジまでの濃度の超small 残留質量を検出することが可能です！このようなsmall 濃度は、重さ数トンの象の背中に座っている質量数グラムの小鳥に例えることができる。

気候温度プロファイルに基づく寿命予測

NETZSCH によるKinetics Neo ソフトウェアは、高度な分析を可能にします。さまざまな気候条件下での材料の分解挙動を予測し、熱リスクと危険性を推定する方法を学ぶことができます。

グラファイトコーティングのLFA測定：ヒントとコツ

熱伝導率と熱拡散率は、材料や部品の熱輸送特性を説明する上で最も重要な熱物性パラメータです。レーザーフラッシュ分析は、反射を除去する必要がある光学的手法であるため、例えばグラファイトコーティングなどの試料前処理に特別な注意を払う必要があります。導電性の高い試料をどのようにコーティングするかは、どの材料特性を測定するかによって異なります。

KinexusとRosandレオメータの新しい本拠地

NETZSCH Analyzing & Testingは、2020年1月にMalvern Panalyticalから国際的なスペシャリストチームを含むレオロジー製品ラインを買収しました。私たちは、新しいレオロジー製品の将来に大きな期待を寄せています。本日は、KinexusおよびRosandレオメーターユーザーの皆様にご連絡し、この記事で皆様からのご質問にお答えします。

NETZSCH 多段階プロセスの速度論的分析に関する推奨事項

第16回ICTACにおいて、多段階反応の速度論的解析に関する推奨事項を開発することが決定された。 NETZSCH Analyzing & Testingは、市販の速度論ソフトウェアの開発と製造に特化した唯一の企業であり、この推奨事項を開発するプロジェクトに参加するよう招待されました。私たちは、この勧告が現在利用可能であることを発表できることを誇りに思っています！

NETZSCH 、製品開発プロセスを合理化する。Kinetics Neo

NETZSCH Kinetics Neo ソフトウェアは化学プロセスの分析に使用される。温度依存性プロセスの解析が可能です。このような解析の結果は、様々な温度条件下での実験データを正しく記述する速度論モデルまたは手法です。概要とビデオをご覧ください！