Введение
Метод дифференциальной сканирующей калориметрии (ДСК) широко используется в области полимеров для определения характеристик сырья и готовой продукции. Типичными областями применения ДСК являются, например, контроль качества поступающих товаров, анализ отказов сломанных пластиковых деталей или идентификация неизвестных компонентов и примесей. Значительно более быстрая и содержательная интерпретация результатов измерений ДСК может быть выполнена с помощью интеллектуальных программных решений, таких как интеллектуальное сравнение результатов испытаний с результатами измерений в базе данных. База данных служит коллекцией результатов и, кроме того, пулом подходящих условий измерений для подготовки будущих испытаний.
С последним обновлением до версии 1.5 база данных полимеров KIMW, разработанная Kunststoffinstitut Lüdenscheid, Германия, содержит результаты измерений ДСК для 1 200 различных коммерчески доступных полимеров. Это уже в два раза больше, чем при первой публикации этой базы данных в 2016 году! Данные о 1200 различных полимерах, включающие торговые названия, поставщиков, содержание наполнителей и цвета, охватывают 172 различных типа полимеров: Огромный объем знаний о полимерах!
Применение базы данных KIMW
Обратите внимание, что помимо данных ДСК, Identify libraохватывает также сигналы типа TGA, STA, TGA-c-DTA®®, Удельная теплоемкость (cp)Теплоемкость - это специфическая для каждого материала физическая величина, определяемая количеством тепла, подведенного к образцу, деленным на полученное повышение температуры. Удельная теплоемкость относится к единице массы образца.cp, DIL, TMA и DMA, которые могут быть доступны и легко наложены. Причем Identify содержит не только результаты измерений, но и большое количество литературных данных, которые в большинстве случаев включают сразу несколько свойств материала (Tg, Tm, изменение массы, α, Удельная теплоемкость (cp)Теплоемкость - это специфическая для каждого материала физическая величина, определяемая количеством тепла, подведенного к образцу, деленным на полученное повышение температуры. Удельная теплоемкость относится к единице массы образца.cp, E')!
Разумеется, пользователи могут создавать собственные базы данных Identify libra(в примере выше: "MyPolymers") и делиться ими с коллегами по компьютерной сети!
arcНа рис. 2a и 2b показан пример базы данных, созданной с помощью Identify и полимерного libra-рифа KIMW. Измерение ДСК неизвестного полимера сначала было автономно оценено AutoEvaluation, а затем использовано в качестве входной кривой для базы данных search. Наиболее похожей записью в базе данных (best hit) было измерение конкретного продукта из полиамида 46 (PA46), а наиболее похожим типом полимера также был PA46.
Все остальные 171 тип полимеров, имеющиеся в базе данных, могут быть исключены, так что неизвестный полимер был идентифицирован как PA46 с высокой вероятностью и надежностью.
В конце окончательного исследования материалов любые данные, такие как результаты оценки, условия измерений, графики, а также результаты идентификации, могут быть легко включены в настраиваемый документ с помощью генератора отчетов - еще одна полезная функция анализа Proteus®®. Узнать больше о базе данных KIMW можно на нашем сайте: KIMW-Landingpage-NETZSCH Analyzing&Testing.
Более подробную информацию об идентификации вы найдете в предыдущей статье блога и по ссылкам.