소개
시차 열량 측정(DSC) 기술은 폴리머 분야에서 원료 및 완제품의 특성 분석을 위해 널리 사용됩니다. 예를 들어 입고되는 제품의 품질 관리, 파손된 플라스틱 부품의 고장 분석 또는 알 수 없는 성분과 불순물의 식별 등이 일반적인 DSC 응용 분야입니다. 테스트 결과와 데이터베이스 측정값을 지능적으로 비교하는 스마트 소프트웨어 솔루션을 사용하면 훨씬 더 빠르고 의미 있는 DSC 측정값 해석을 수행할 수 있습니다. 데이터베이스는 결과의 모음이자 향후 테스트 준비에 적합한 측정 조건의 풀 역할을 합니다.
최근 버전 1.5로 업데이트된 KIMW 폴리머 데이터베이스는 독일 뤼덴샤이트 재료연구소에서 개발한 것으로, 시중에서 판매되는 1,200가지 폴리머에 대해 평가한 DSC 측정값을 포함하고 있습니다. 이는 2016년 이 데이터베이스가 처음 공개되었을 때와 비교하면 이미 두 배로 늘어난 수치입니다! 1,200가지 폴리머 데이터에는 상품명, 공급업체, 필러 함량, 색상 등 172가지 폴리머 유형이 포함되어 있습니다: 방대한 양의 폴리머 지식!
KIMW 데이터베이스 적용
Identify 라이브러리에는 DSC 데이터 외에도 액세스 및 쉽게 오버레이할 수 있는 TGA, STA, TGA-c-DTA®®,비열 용량(cp)열용량은 시료에 공급된 열량을 결과 온도 상승으로 나눈 물질별 물리량으로, 시료에 공급된 열량에 의해 결정됩니다. 비열 용량은 시료의 단위 질량과 관련이 있습니다.cp, DIL, TMA 및 DMA 유형의 신호도 포함되어 있습니다. 또한 Identify에는 측정값뿐만 아니라 대부분의 경우 여러 재료 특성(Tg, Tm, 질량 변화, α,비열 용량(cp)열용량은 시료에 공급된 열량을 결과 온도 상승으로 나눈 물질별 물리량으로, 시료에 공급된 열량에 의해 결정됩니다. 비열 용량은 시료의 단위 질량과 관련이 있습니다.cp, E')을 한 번에 포함하는 매우 다양한 문헌 데이터도 포함되어 있습니다!
물론 사용자는 자신만의 식별 라이브러리(위 예시에서는 "MyPolymers")를 구축하여 컴퓨터 네트워크의 다른 동료들과 공유할 수도 있습니다!
그림 2a와 2b는 KIMW 폴리머 라이브러리와 함께 Identify를 사용한 데이터베이스 검색의 예를 보여줍니다. 미지의 폴리머에 대한 DSC 측정은 먼저 AutoEvaluation 에서 자율적으로 평가한 다음 데이터베이스 검색을 위한 입력 곡선으로 사용되었습니다. 가장 유사한 데이터베이스 항목(최고 적중)은 특정 폴리아미드 46(PA46) 제품에 대한 측정값이었으며 가장 유사한 폴리머 유형도 PA46이었습니다.
데이터베이스에 존재하는 다른 171가지 폴리머 유형을 모두 제외하여 미지의 폴리머를 높은 확률과 신뢰도로 PA46으로 식별할 수 있습니다.
재료에 대한 최종 조사가 끝나면 평가 결과, 측정 조건, 그래픽 및 식별 결과와 같은 모든 데이터를 보고서 생성기를 사용하여 사용자 정의 가능한 문서에 쉽게 포함시킬 수 있습니다. Proteus®® 분석의 또 다른 유용한 기능입니다. KIMW 데이터베이스에 대한 자세한 내용은 당사 웹사이트를 방문하세요: KIMW- 랜딩페이지-NETZSCH 분석 및 테스트
또한 이전 블로그 글과 링크에서 식별에 대한 자세한 정보를 확인할 수 있습니다.