Inledning
DSC-tekniken (Differential Scanning Calorimetry) används ofta inom polymerområdet för karakterisering av råmaterial och färdiga produkter. Typiska DSC-applikationer är t.ex. kvalitetskontroll av inkommande varor, felanalys av trasiga plastdelar eller identifiering av okända komponenter och föroreningar. En betydligt snabbare och mycket mer meningsfull tolkning av DSC-mätningar kan göras med hjälp av smarta mjukvarulösningar, t.ex. intelligenta jämförelser av testresultat med mätningar i en databas. Databasen fungerar som en samling av resultat och dessutom som en pool av lämpliga mätförhållanden för förberedelse av framtida tester.
Med den senaste uppdateringen till version 1.5 innehåller polymerdatabasen KIMW, som utvecklats av Kunststoffinstitut Lüdenscheid i Tyskland, DSC-mätningar som utvärderats på 1.200 olika kommersiellt tillgängliga polymerer. Detta är redan dubbelt så många som vid den första publiceringen av denna databas 2016! De 1.200 olika polymeruppgifterna, som inkluderar handelsnamn, leverantörer, innehåll av fyllmedel och färger, täcker 172 olika polymertyper: En enorm mängd kunskap om polymerer!
Tillämpning av KIMW-databasen
Observera att förutom DSC-data omfattar Identify -biblioteken även signaler av typen TGA, STA, TGA-c-DTA®, Specifik värmekapacitet (cp)Värmekapacitet är en materialspecifik fysikalisk storhet som bestäms av den värmemängd som tillförs provkroppen, dividerat med den resulterande temperaturökningen. Den specifika värmekapaciteten är relaterad till en massa-enhet av provkroppen.cp, DIL, TMA och DMA som kan nås och enkelt överlagras. Och Identify innehåller inte bara mätningar, utan också en stor mängd litteraturdata, som i de flesta fall omfattar flera materialegenskaper (Tg, Tm, massförändringar, α, Specifik värmekapacitet (cp)Värmekapacitet är en materialspecifik fysikalisk storhet som bestäms av den värmemängd som tillförs provkroppen, dividerat med den resulterande temperaturökningen. Den specifika värmekapaciteten är relaterad till en massa-enhet av provkroppen.cp, E') på en gång!
Användarna kan naturligtvis också bygga upp sina egna Identify bibliotek (i exemplet ovan: "MyPolymers") och dela dem med andra kollegor i datornätverket!
Figurerna 2a och 2b visar ett exempel på en databassökning med hjälp av Identify tillsammans med KIMW:s polymerbibliotek. En DSC-mätning på en okänd polymer utvärderades först autonomt av AutoEvaluation och användes sedan som en inmatningskurva för databassökningen. Den mest liknande databasposten (bästa träff) var en mätning på en viss produkt av polyamid 46 (PA46) och den mest liknande polymertypen var också PA46.
Alla andra 171 polymertyper som finns i databasen kan uteslutas, så att den okända polymeren identifierades som PA46 med hög sannolikhet och tillförlitlighet.
I slutet av en avgörande undersökning av material kan alla data som utvärderingsresultat, mätförhållanden, grafik och även Identify resultat enkelt bäddas in i ett anpassningsbart dokument med hjälp av rapportgeneratorn - en annan användbar funktion i Proteus®® -analysen. Läs mer om KIMW-databasen, besök vår webbplats: KIMW-Landingpage-NETZSCH Analyzing&Testing
Mer information om Identify finns i en tidigare bloggartikel och i länkarna där.