Introduktion
DSC-teknikken (Differential Scanning Calorimetry) anvendes i vid udstrækning inden for polymerområdet til karakterisering af råmaterialer og færdige produkter. Typiske DSC-anvendelser er f.eks. kvalitetskontrol af indgående varer, fejlanalyse af ødelagte plastdele eller identifikation af ukendte komponenter og urenheder. En betydeligt hurtigere og meget mere meningsfuld fortolkning af DSC-målinger kan ske ved hjælp af smarte softwareløsninger som f.eks. intelligente sammenligninger af testresultater med databasemålinger. Databasen fungerer som en samling af resultater og desuden som en pulje af egnede målebetingelser til forberedelse af fremtidige tests.
Med den seneste opdatering til version 1.5 indeholder KIMW-polymerdatabasen, som er udviklet af Kunststoffinstitut Lüdenscheid i Tyskland, DSC-målinger, der er evalueret på 1.200 forskellige kommercielt tilgængelige polymerer. Det er allerede dobbelt så mange som ved den første offentliggørelse af denne database i 2016! De 1.200 forskellige polymerdata, som omfatter handelsnavne, leverandører, indhold af fyldstoffer og farver, dækker 172 forskellige polymertyper: En enorm mængde viden om polymerer!
Anvendelse af KIMW-databasen
Bemærk, at Identify-bibliotekerne ud over DSC-data også indeholder signaler af typen TGA, STA, TGA-c-DTA®.®, Specifik varmekapacitet (cp)Varmekapacitet er en materialespecifik fysisk størrelse, der bestemmes af den mængde varme, der tilføres prøven, divideret med den resulterende temperaturstigning. Den specifikke varmekapacitet er relateret til en masseenhed af prøven.cp, DIL, TMA og DMA, som man kan få adgang til og nemt overlejre. Og Identify indeholder ikke kun målinger, men også et stort udvalg af litteraturdata, som i de fleste tilfælde omfatter flere materialeegenskaber (Tg, Tm, masseændringer, α, Specifik varmekapacitet (cp)Varmekapacitet er en materialespecifik fysisk størrelse, der bestemmes af den mængde varme, der tilføres prøven, divideret med den resulterende temperaturstigning. Den specifikke varmekapacitet er relateret til en masseenhed af prøven.cp, E') på én gang!
Brugere kan selvfølgelig også opbygge deres egne Identify-biblioteker (i eksemplet ovenfor: "MyPolymers") og dele dem med andre kolleger på computernetværket!
Figur 2a og 2b viser et eksempel på en databasesøgning ved hjælp af Identify sammen med KIMW-polymerbiblioteket. En DSC-måling på en ukendt polymer blev først evalueret autonomt af AutoEvaluation og derefter brugt som inputkurve til databasesøgningen. Den mest lignende databasepost (bedste hit) var en måling på et bestemt polyamid 46-produkt (PA46), og den mest lignende polymertype var også PA46.
Alle andre 171 polymertyper, der findes i databasen, kan udelukkes, så den ukendte polymer blev identificeret som PA46 med stor sandsynlighed og pålidelighed.
Ved afslutningen af en afgørende undersøgelse af materialer kan alle data såsom evalueringsresultater, målebetingelser, grafik og også identifikationsresultater nemt indlejres i et tilpasset dokument ved hjælp af rapportgeneratoren - en anden nyttig funktion i Proteus®® analyse. Få mere at vide om KIMW-databasen, besøg vores hjemmeside: KIMW-Landingpage-NETZSCH Analyzing&Testing
Og find flere oplysninger om Identify i en tidligere blogartikel og linkene deri.