Úvod
Technika diferenční skenovací kalorimetrie (DSC) se v oblasti polymerů široce používá k charakterizaci surovin a hotových výrobků. Typickými aplikacemi DSC jsou například kontrola kvality vstupního zboží, analýza poruch rozbitých plastových dílů nebo identifikace neznámých složek a nečistot. Výrazně rychlejší a mnohem smysluplnější interpretaci DSC měření lze provést za účasti inteligentních softwarových řešení, jako je inteligentní porovnávání výsledků testů s měřeními v databázi. Databáze slouží jako sbírka výsledků a navíc jako zásobník vhodných podmínek měření pro přípravu budoucích testů.
S poslední aktualizací na verzi 1.5 obsahuje databáze polymerů KIMW, kterou vyvinul Kunststoffinstitut Lüdenscheid v Německu, měření DSC vyhodnocená na 1 200 různých komerčně dostupných polymerech. To je již dvojnásobný počet ve srovnání s prvním zveřejněním této databáze v roce 2016! Údaje o 1 200 různých polymerech, které zahrnují obchodní názvy, dodavatele, obsah plniv a barvy, pokrývají 172 různých typů polymerů: Obrovské množství znalostí o polymerech!
Použití databáze KIMW
Všimněte si, že kromě dat DSC zahrnují knihovny Identify také signály typu TGA, STA, TGA-c-DTA®®, Měrná tepelná kapacita (cp)Tepelná kapacita je fyzikální veličina specifická pro daný materiál, která se určuje jako podíl množství tepla dodaného vzorku a výsledného zvýšení teploty. Měrná tepelná kapacita se vztahuje k jednotkové hmotnosti vzorku.cp, DIL, TMA a DMA, které lze zpřístupnit a snadno překrýt. A Identify neobsahuje pouze měření, ale také velké množství literárních údajů, které ve většině případů zahrnují hned několik materiálových vlastností (Tg, Tm, hmotnostní změny, α, Měrná tepelná kapacita (cp)Tepelná kapacita je fyzikální veličina specifická pro daný materiál, která se určuje jako podíl množství tepla dodaného vzorku a výsledného zvýšení teploty. Měrná tepelná kapacita se vztahuje k jednotkové hmotnosti vzorku.cp, E')!
Uživatelé si samozřejmě mohou vytvářet vlastní knihovny Identify (ve výše uvedeném příkladu: "MyPolymers") a sdílet je s ostatními kolegy v počítačové síti!
Na obrázcích 2a a 2b je zobrazen příklad vyhledávání v databázi pomocí Identify spolu s knihovnou polymerů KIMW. Měření DSC na neznámém polymeru bylo nejprve autonomně vyhodnoceno pomocí AutoEvaluation a poté použito jako vstupní křivka pro vyhledávání v databázi. Nejpodobnějším záznamem v databázi (best hit) bylo měření na konkrétním výrobku z polyamidu 46 (PA46) a nejpodobnějším typem polymeru byl rovněž PA46.
Všech ostatních 171 typů polymerů přítomných v databázi lze vyloučit, takže neznámý polymer byl s vysokou pravděpodobností a spolehlivostí identifikován jako PA46.
Na konci průkazného zkoumání materiálů lze veškeré údaje, jako jsou výsledky hodnocení, podmínky měření, grafika a také výsledky Identify, snadno vložit do přizpůsobitelného dokumentu pomocí generátoru zpráv - další užitečná funkce analýzy Proteus®®. Další informace o databázi KIMW naleznete na našich webových stránkách: KIMW-Landingpage-NETZSCH Analyzing&Testing.
A další informace o Identify najdete v dřívějším článku na blogu a v odkazech v něm.