Giriş
Diferansiyel Tarama Kalorimetrisi (DSC) tekniği, polimer alanında hammaddelerin ve bitmiş ürünlerin karakterizasyonu için yaygın olarak kullanılmaktadır. Tipik DSC uygulamaları, örneğin, gelen malların kalite kontrolü, kırık plastik parçaların arıza analizi veya bilinmeyen bileşenlerin ve safsızlıkların tanımlanmasıdır. DSC ölçümlerinin önemli ölçüde daha hızlı ve çok daha anlamlı bir şekilde yorumlanması, test sonuçlarının veritabanı ölçümleriyle akıllı karşılaştırmaları gibi akıllı yazılım çözümleri kullanılarak yapılabilir. Veritabanı, sonuçların bir koleksiyonu ve ayrıca gelecekteki testlerin hazırlanması için uygun ölçüm koşullarının bir havuzu olarak hizmet vermektedir.
Kunststoffinstitut Lüdenscheid, Almanya tarafından geliştirilen KIMW polimer veritabanı, 1.5 sürümüne yapılan son güncelleme ile ticari olarak temin edilebilen 1.200 farklı polimer üzerinde değerlendirilen DSC ölçümlerini içermektedir. Bu sayı, 2016'da bu veritabanının ilk yayınına kıyasla şimdiden iki kat daha fazla! Ticari isimleri, tedarikçileri, dolgu maddesi içeriklerini ve renkleri içeren 1.200 farklı polimer verisi 172 farklı polimer türünü kapsamaktadır: Çok büyük miktarda polimer bilgisi!
KIMW Veritabanının Uygulanması
DSC verilerine ek olarak, Identify libraries'in TGA, STA, TGA-c-DTA®®, Özgül Isı Kapasitesi (cp)Isı kapasitesi, numuneye verilen ısı miktarının ortaya çıkan sıcaklık artışına bölünmesiyle belirlenen, malzemeye özgü fiziksel bir niceliktir. Özgül ısı kapasitesi, numunenin birim kütlesiyle ilişkilidir.cp, DIL, TMA ve DMA tipi sinyalleri de kapsadığını ve bunlara erişilebildiğini ve kolayca üst üste bindirilebildiğini unutmayın. Ve Identify sadece ölçümleri değil, aynı zamanda çoğu durumda birkaç malzeme özelliğini (Tg, Tm, kütle değişimleri, α, Özgül Isı Kapasitesi (cp)Isı kapasitesi, numuneye verilen ısı miktarının ortaya çıkan sıcaklık artışına bölünmesiyle belirlenen, malzemeye özgü fiziksel bir niceliktir. Özgül ısı kapasitesi, numunenin birim kütlesiyle ilişkilidir.cp, E') aynı anda içeren çok çeşitli literatür verilerini de içerir!
Kullanıcılar elbette kendi Identify librarilerini de oluşturabilir (yukarıdaki örnekte: "MyPolymers") ve bunları bilgisayar ağındaki diğer meslektaşlarıyla paylaşabilir!
Şekil 2a ve 2b, Identify'ın KIMW polimer library ile birlikte kullanıldığı bir veritabanı search örneğini göstermektedir. Bilinmeyen bir polimer üzerinde yapılan DSC ölçümü önce AutoEvaluation tarafından otonom olarak değerlendirilmiş ve daha sonraarch veritabanı için bir giriş eğrisi olarak kullanılmıştır. En benzer veritabanı girişi (en iyi isabet) belirli bir poliamid 46 (PA46) ürünü üzerindeki bir ölçümdü ve en benzer polimer türü de PA46 idi.
Veritabanında bulunan diğer tüm 171 polimer türü hariç tutulabilir, böylece bilinmeyen polimer yüksek olasılık ve güvenilirlikle PA46 olarak tanımlanmıştır.
Malzemelerin kesin bir şekilde araştırılmasının sonunda, değerlendirme sonuçları, ölçüm koşulları, grafikler ve ayrıca Tanımlama sonuçları gibi veriler, rapor oluşturucu kullanılarak özelleştirilebilir bir belgeye kolayca yerleştirilebilir - Proteus®® analizinin bir başka yararlı özelliği. KIMW veritabanı hakkında daha fazla bilgi için web sitemizi ziyaret edin: KIMW-Landingpage-NETZSCH Analyzing&Testing
Identify hakkında daha fazla bilgiyi daha önceki bir blog yazısında ve buradaki bağlantılarda bulabilirsiniz.