Baza danych polimerów KIMW dla pomiarów DSC: Jej zawartość podwoiła się!

Wprowadzenie

Technika różnicowej kalorymetrii skaningowej (DSC) jest szeroko stosowana w dziedzinie polimerów do charakteryzowania surowców i gotowych produktów. Typowe zastosowania DSC to na przykład kontrola jakości przychodzących towarów, analiza uszkodzeń uszkodzonych części z tworzyw sztucznych lub identyfikacja nieznanych składników i zanieczyszczeń. Znacznie szybsza i bardziej znacząca interpretacja pomiarów DSC może być wykonana przy użyciu inteligentnych rozwiązań programowych, takich jak inteligentne porównywanie wyników testów z pomiarami z bazy danych. Baza danych służy jako zbiór wyników, a ponadto jako pula odpowiednich warunków pomiarowych do przygotowania przyszłych testów.

Wraz z najnowszą aktualizacją do wersji 1.5, baza danych polimerów KIMW, opracowana przez Kunststoffinstitut Lüdenscheid w Niemczech, zawiera pomiary DSC ocenione na 1200 różnych dostępnych na rynku polimerach. Jest to już dwukrotnie więcej w porównaniu do pierwszej publikacji tej bazy danych w 2016 roku! Dane 1200 różnych polimerów, które obejmują nazwy handlowe, dostawców, zawartość wypełniaczy i kolory, obejmują 172 różne typy polimerów: Ogromna ilość wiedzy na temat polimerów!

Korzystanie z bazy danych KIMW

Należy pamiętać, że oprócz danych DSC, Identify libraries obejmuje również sygnały typu TGA, STA, TGA-c-DTA®®, Pojemność cieplna właściwa (cp)Pojemność cieplna jest wielkością fizyczną specyficzną dla materiału, określoną przez ilość ciepła dostarczonego do próbki, podzieloną przez wynikający z tego wzrost temperatury. Pojemność cieplna właściwa jest związana z jednostką masy próbki.cp, DIL, TMA i DMA, które mogą być dostępne i łatwo nakładane. Identify zawiera nie tylko pomiary, ale także wiele różnych danych literaturowych, które w większości przypadków obejmują kilka właściwości materiału (Tg, Tm, zmiany masy, α, Pojemność cieplna właściwa (cp)Pojemność cieplna jest wielkością fizyczną specyficzną dla materiału, określoną przez ilość ciepła dostarczonego do próbki, podzieloną przez wynikający z tego wzrost temperatury. Pojemność cieplna właściwa jest związana z jednostką masy próbki.cp, E') jednocześnie!

1) Identyfikacja zawartości bazy danych (status: 2023, z opcjonalną częścią KIMW i przykładem użytkownika library).

Użytkownicy mogą oczywiście również tworzyć własne bazy danych Identify libra(w powyższym przykładzie: "MyPolymers") i udostępniać je innym współpracownikom w sieci komputerowej!

Rysunki 2a i 2b przedstawiają przykład bazy danycharch przy użyciu Identify wraz z polimerem KIMW library. Pomiar DSC nieznanego polimeru został najpierw autonomicznie oceniony przez AutoEvaluation, a następnie użyty jako krzywa wejściowa dla bazy danych search. Najbardziej podobnym wpisem w bazie danych (najlepsze trafienie) był pomiar konkretnego produktu z poliamidu 46 (PA46), a najbardziej podobnym typem polimeru był również PA46.

2a) Zależny od temperatury pomiar DSC na nieznanej próbce polimeru (niebieska krzywa) w porównaniu z przykładami pomiarów z bazy danych z kolorami krzywych wskazanymi na rysunku 2b. Ocena przejścia szklistego i piku topnienia zostały utworzone autonomicznie przez oprogramowanie AutoEvaluation.
2b) Baza danych search wyniki utworzone za pomocą Identify. Po lewej stronie pokazana jest lista trafień porównań jeden do jednego wejściowego pomiaru DSC z poszczególnymi pomiarami z bazy danych. Lista trafień po prawej stronie przedstawia typy polimerów (oznaczone jako klasy) posortowane również według ich podobieństwa do pomiaru wejściowego. Pomiary z bazy danych oznaczone jako zielone, czerwone i czarne dots są wyświetlane na rysunku 2a.

Wszystkie pozostałe 171 typów polimerów obecnych w bazie danych można wykluczyć, dzięki czemu nieznany polimer został zidentyfikowany jako PA46 z dużym prawdopodobieństwem i wiarygodnością.

Po zakończeniu ostatecznego badania materiałów wszelkie dane, takie jak wyniki oceny, warunki pomiaru, grafika, a także wyniki identyfikacji, można łatwo osadzić w dostosowywanym dokumencie za pomocą generatora raportów - kolejna pomocna funkcja analizy Proteus®®. Dowiedz się więcej o bazie danych KIMW, odwiedź naszą stronę internetową: KIMW-Landingpage-NETZSCH Analyzing&Testing

Więcej informacji na temat Identify można znaleźć we wcześniejszym artykule na blogu i zawartych w nim linkach.