Pendahuluan
Teknik Differential Scanning Calorimetry (DSC) digunakan secara luas di bidang polimer untuk karakterisasi bahan baku dan produk jadi. Aplikasi DSC yang umum adalah, misalnya, kontrol kualitas barang yang masuk, analisis kegagalan komponen plastik yang rusak atau identifikasi komponen yang tidak diketahui dan pengotor. Interpretasi pengukuran DSC yang jauh lebih cepat dan jauh lebih bermakna dapat dilakukan dengan melibatkan solusi perangkat lunak cerdas seperti perbandingan cerdas hasil pengujian dengan pengukuran basis data. Basis data berfungsi sebagai kumpulan hasil dan, selain itu, sebagai kumpulan kondisi pengukuran yang sesuai untuk persiapan pengujian di masa mendatang.
Dengan pembaruan terbaru ke versi 1.5, basis data polimer KIMW, yang dikembangkan oleh Kunststoffinstitut Lüdenscheid, Jerman, berisi pengukuran DSC yang dievaluasi pada 1.200 polimer yang tersedia secara komersial. Ini sudah dua kali lipat lebih banyak dibandingkan dengan publikasi pertama database ini pada tahun 2016! 1.200 data polimer yang berbeda, yang meliputi nama dagang, pemasok, kandungan pengisi dan warna, mencakup 172 jenis polimer yang berbeda: Jumlah pengetahuan polimer yang sangat banyak!
Menerapkan Basis Data KIMW
Perlu dicatat bahwa selain data DSC, pustaka Identify juga mencakup sinyal tipe TGA, STA, TGA-c-DTA®®, Kapasitas Panas Spesifik (cp)Kapasitas panas adalah kuantitas fisik spesifik material, ditentukan oleh jumlah panas yang disuplai ke spesimen, dibagi dengan kenaikan suhu yang dihasilkan. Kapasitas panas spesifik terkait dengan satuan massa spesimen.cp, DIL, TMA, dan DMA yang dapat diakses dan ditumpang susun dengan mudah. Dan Identify tidak hanya berisi pengukuran, tetapi juga berbagai macam data literatur, yang dalam banyak kasus mencakup beberapa properti material (Tg, Tm, perubahan massa, α, Kapasitas Panas Spesifik (cp)Kapasitas panas adalah kuantitas fisik spesifik material, ditentukan oleh jumlah panas yang disuplai ke spesimen, dibagi dengan kenaikan suhu yang dihasilkan. Kapasitas panas spesifik terkait dengan satuan massa spesimen.cp, E') sekaligus!
Pengguna tentu saja juga dapat membuat pustaka Identify mereka sendiri (dalam contoh di atas: "MyPolymers") dan membaginya dengan kolega lain di jaringan komputer!
Gambar 2a dan 2b menunjukkan contoh pencarian basis data menggunakan Identify bersama dengan pustaka polimer KIMW. Pengukuran DSC pada polimer yang tidak dikenal pertama kali dievaluasi secara mandiri oleh AutoEvaluation dan kemudian digunakan sebagai kurva input untuk pencarian database. Entri basis data yang paling mirip (best hit) adalah pengukuran pada produk poliamida 46 (PA46) tertentu dan jenis polimer yang paling mirip juga adalah PA46.
Semua 171 jenis polimer lainnya yang ada dalam database dapat dikecualikan, sehingga polimer yang tidak dikenal diidentifikasi sebagai PA46 dengan probabilitas dan keandalan yang tinggi.
Pada akhir investigasi konklusif bahan, data apa pun seperti hasil evaluasi, kondisi pengukuran, grafik, dan juga hasil Identifikasi dapat dengan mudah disematkan dalam dokumen yang dapat disesuaikan menggunakan pembuat laporan - fitur lain yang berguna dari analisis Proteus®®. Pelajari lebih lanjut tentang basis data KIMW, kunjungi situs web kami: KIMW-Landingpage-NETZSCH Menganalisis & Menguji
Dan silakan temukan informasi lebih lanjut tentang Identify di artikel blog sebelumnya dan tautan di dalamnya.