Bevezetés
A differenciál pásztázó kalorimetriát (DSC) széles körben használják a polimerek területén a nyersanyagok és a késztermékek jellemzésére. Tipikus DSC-alkalmazások például a beérkező áruk minőségellenőrzése, a törött műanyag alkatrészek hibaelemzése vagy az ismeretlen összetevők és szennyeződések azonosítása. A DSC-mérések lényegesen gyorsabb és sokkal értelmesebb értelmezése intelligens szoftvermegoldások, például a vizsgálati eredmények intelligens összehasonlítása az adatbázis méréseivel, bevonásával végezhető el. Az adatbázis az eredmények gyűjtésére szolgál, emellett pedig a jövőbeli vizsgálatok előkészítéséhez a megfelelő mérési feltételek tárházaként.
A németországi Kunststoffinstitut Lüdenscheid által kifejlesztett KIMW polimer adatbázis a legutóbbi, 1.5-ös verzióra történő frissítéssel 1200 különböző, kereskedelmi forgalomban kapható polimeren végzett DSC méréseket tartalmaz. Ez már kétszerese a számnak az adatbázis első, 2016-os publikálásához képest! Az 1200 különböző polimer adatai, amelyek tartalmazzák a kereskedelmi neveket, a beszállítókat, a töltőanyag-tartalmakat és a színeket, 172 különböző polimertípust fednek le: Óriási mennyiségű polimerismeret!
A KIMW adatbázis alkalmazása
Megjegyzendő, hogy a Identify könyvtárak a DSC adatokon kívül a TGA, STA, TGA-c-DTA®®, Fajlagos hőkapacitás (cp)A hőkapacitás egy anyagspecifikus fizikai mennyiség, amelyet a mintadarabba juttatott hőmennyiség és az ebből eredő hőmérséklet-emelkedés hányadosa határoz meg. A fajlagos hőkapacitás a minta egységnyi tömegére vonatkozik.cp, DIL, TMA és DMA típusú jeleket is tartalmazzák, amelyek elérhetők és könnyen átlapolhatók. A Identify pedig nem csak méréseket, hanem sokféle irodalmi adatot is tartalmaz, amelyek a legtöbb esetben egyszerre több anyagtulajdonságot (Tg, Tm, tömegváltozás, α, Fajlagos hőkapacitás (cp)A hőkapacitás egy anyagspecifikus fizikai mennyiség, amelyet a mintadarabba juttatott hőmennyiség és az ebből eredő hőmérséklet-emelkedés hányadosa határoz meg. A fajlagos hőkapacitás a minta egységnyi tömegére vonatkozik.cp, E') is tartalmaznak!
A felhasználók természetesen saját Identify könyvtárakat is létrehozhatnak (a fenti példában: "MyPolymers"), és megoszthatják azokat a számítógépes hálózaton keresztül a többi kollégával!
A 2a. és a 2b. ábra egy példát mutat be egy adatbázis-keresésre a Identify és a KIMW polimer könyvtár segítségével. Egy ismeretlen polimer DSC-mérését először a AutoEvaluation önállóan értékelte ki, majd az adatbázis-keresés bemeneti görbéjeként használta fel. A leghasonlóbb adatbázis-bejegyzés (legjobb találat) egy bizonyos poliamid 46 (PA46) terméken végzett mérés volt, és a leghasonlóbb polimer típus is PA46 volt.
Az adatbázisban szereplő 171 egyéb polimertípus kizárható, így az ismeretlen polimert nagy valószínűséggel és megbízhatóan PA46-ként azonosították.
Az anyagok meggyőző vizsgálatának végén minden adat, például az értékelési eredmények, a mérési feltételek, a grafikonok és a Identify eredmények is könnyen beágyazhatók egy testreszabható dokumentumba a jelentésgenerátor segítségével - ez a Proteus®® elemzés egy másik hasznos funkciója. Tudjon meg többet a KIMW adatbázisról, látogasson el weboldalunkra: KIMW-Landingpage-NETZSCH Analyzing&Testing (Elemzés és tesztelés).
A Identify oldalról pedig további információkat talál egy korábbi blogcikkben és az ott található linkeken.