| Published: 

Maty FreeFlow: Brak przywierania. Brak błędów pomiarowych. Wiarygodne dane dotyczące lepkości rozciągowej

Wprowadzenie

Skuteczna obróbka polimerów wymaga dogłębnego zrozumienia zachowania materiału w rzeczywistych warunkach produkcyjnych. Chociaż lepkość ścinająca jest powszechnie mierzona i wykorzystywana do optymalizacji procesu, to lepkość rozciągająca często dostarcza brakujących informacji niezbędnych do zrozumienia takich problemów, jak niestabilność przepływu, wady powłoki, pęcznienie w matrycy, zwężenie lub niska jakość produktu.

Wysokociśnieniowy reometr kapilarny firmy Rosand umożliwia określenie zarówno lepkości ścinającej, jak i rozciągającej w ramach jednego pomiaru, dostarczając cennych informacji na temat właściwości materiału podczas wytłaczania, formowania z rozdmuchem oraz innych procesów przepływu rozciągającego.

Lepkość rozciągania: gdy lepkość ścinająca nie wystarcza

Materiały mogą wykazywać niemal identyczne właściwości w zakresie lepkości ścinającej, a jednocześnie zachowywać się zupełnie inaczej podczas przetwarzania. W takich przypadkach lepkość rozciągająca często ujawnia różnice, ponieważ w porównaniu z pomiarem lepkości ścinającej jest ona wysoce wrażliwa na budowę molekularną i Reakcja rozkładuReakcja rozkładu to wywołana termicznie reakcja związku chemicznego tworząca produkty stałe i/lub gazowe. rozkład masy cząsteczkowej.

Dla przetwórców i twórców materiałów poleganie wyłącznie na lepkości ścinającej może skutkować niepełną charakterystyką materiału oraz nieoczekiwanymi trudnościami produkcyjnymi.

Wyzwanie: Zapobieganie przywieraniu materiału w obszarze wylotu konwencjonalnych matryc z otworami

Lepkość rozciągową w reometrze Rosanda określa się poprzez pomiar spadku ciśnienia na wlocie dyszy. W przypadku stosowania konwencjonalnych dysz o zerowej długości (z otworem) materiał może przyklejać się i gromadzić na wylocie dyszy, zwłaszcza podczas badania stopionych polimerów o wysokiej elastyczności.

Może to skutkować:

Rozwiązanie: Technologia matrycowa FreeFlow

Aby przezwyciężyć te ograniczenia, firma NETZSCH opracowała we współpracy z prof. Martinem Zatloukalem z TBU Zlín innowacyjną matrycę FreeFlow (rys. 1). Jej zoptymalizowana geometria zapobiega przywieraniu materiału w obszarze za matrycą. Dzięki temu spadek ciśnienia na wlocie można mierzyć w sposób dokładny i powtarzalny.

Maty FreeFlow
1) Matryce FreeFlow

Aby obejrzeć film, proszę zaakceptować marketingowe pliki cookie.

Korzyści są oczywiste:

  • Dokładne pomiary lepkości przy rozciąganiu
  • Zwiększona powtarzalność
  • Wiarygodne wykrywanie zjawisk utwardzania i zmiękczania pod wpływem odkształcenia
  • Większe zaufanie do danych reologicznych

Zaprojektowane z myślą o rzeczywistych zastosowaniach przetwarzania danych

Matyce FreeFlow są dostępne zarówno w kształcie okrągłym, jak i prostokątnym. Umożliwia to użytkownikom badanie lepkości ścinającej, a także:

  • Lepkość rozciągania jednoosiowego w zastosowaniach takich jak formowanie z rozdmuchem i przędzenie włókien
  • Liszczową lepkość rozciągową do wytłaczania folii wylewanej oraz oceny efektów zwężania

Skutkuje to bardziej kompleksowym zrozumieniem zachowania materiału w warunkach odkształcenia istotnych dla danego procesu.

Państwa korzyści w skrócie

  • Brak przywierania materiału w obszarze za wylotem matrycy
  • Wysoka niezawodność pomiarów reologicznych
  • Precyzyjne określenie lepkości rozciągania
  • Niezawodne wykrywanie utwardzania i zmiękczania pod wpływem odkształcenia
  • Charakterystyka materiału w rzeczywistych warunkach przetwarzania
  • Efektywne opracowywanie materiałów i optymalizacja procesów

Wnioski

Matryca FreeFlow rozszerza możliwości wysokociśnieniowego reometru kapilarnego firmy Rosand, umożliwiając przeprowadzanie wysoce wiarygodnych pomiarów lepkości ścinającej i rozciągającej. Dzięki wyeliminowaniu przywierania materiału w obszarze za wylotem matrycy oraz zminimalizowaniu błędów pomiarowych zapewnia ona dokładne dane reologiczne niezbędne do efektywnego opracowywania produktów, lepszej kontroli procesów oraz poprawy wydajności produkcji.

AI Overview
An error occurred. Please try again.