Proteus® Now Quantify
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Pertanyaan Anda. Dijawab dengan jelas.
Baik Anda baru mengenal Proteus® Now Quantify atau sedang mencari tahu bagaimana cara menyesuaikannya dengan alur kerja Anda, pusat FAQ kami menyediakan jawaban mendalam untuk pertanyaan yang paling umum. Jelajahi berdasarkan topik untuk menemukan informasi yang Anda butuhkan.
Technical Questions and Functionality
Hardware, software, and compatibility – everything you need to run Quantify smoothly.
Understanding Quantify
Machine Learning (ML) is a subfield of artificial intelligence where algorithms learn from data to detect patterns and make predictions—without being explicitly programmed for each task. In our software, we use a combination of traditional ML models, like decision trees, and deep learning models such as neural networks to uncover complex interactions that would be difficult or impossible to detect using conventional methods.
Quantify is a cloud-based application and cannot be installed on a local PC.
Near real-time, thanks to optimized cloud algorithms.
If polymers outside the trained dataset are present, unexpected peaks will appear and are marked in the result. Quantification is not possible, but identification via Proteus®® Identify is recommended.
Yes, but only if the samples are homogeneous and show low variation. We recommend uploading individual curves for best results.
Model Training & Updates
Our model is trained on thousands of expert-curated datasets containing well-defined mixtures of representative polymers. This allows the model to detect subtle differences and even challenging compositions accurately.
No, only virgin polymer blends with defined mixing ratios typical for recycling streams are used. While recyclates behave slightly differently, the variance within a polymer class is greater than between virgin and recycled materials—so the model remains valid for recyclates.
No. Your data are never used to train or improve the model. All training data come from internal, expert-validated measurements.
Regularly. New polymer types are added continuously to expand functionality.
Measurement & Sample Requirements
10 K/min is a common standard in DSC analysis. While lower rates improve peak separation, this heating rate offers a balance of resolution and measurement speed and is optimized for Quantify’s performance.
Such components are not fully integrated into the model and may reduce accuracy. For best results, determine the inorganic content separately using TGA or muffle furnace ash analysis and adjust the sample weight accordingly.
Use homogenized pellets instead of flakes or ground material. Pellets are processed and homogeneous, while flakes or powders may vary locally.
- Laju pemanasan/pendinginan: 10 K / mnt
- Berat sampel: 10 ± 1 mg
- Kalibrasi yang valid (sensitivitas, suhu)
Lihat tutorial kami "Cara Menjalankan Pengukuran DSC untuk Analisis Kuantifikasi" untuk petunjuk terperinci.
Results, Accuracy & Validation
Yes. We use standard validation techniques like cross-validation and provide RMSE values to indicate confidence in the prediction. The model is rigorously tested using separate training and test sets before deployment.
RMSE (Root Mean Square Error) gives an indication of model accuracy and is affected by the amount and quality of training data for each polymer class.
The model can detect contamination levels down to 1%. However, detection depends on the polymers and their compatibility. For example, 1% LLDPE in HDPE is usually not detectable due to co-crystallization.
Kompatibilitas Bahan
Polimer yang Didukung dan Ekspansi Material yang Akan Datang
Pada rilis awalnya, Quantify mendukung polimer kemasan termoplastik yang umum, seperti:
- Polietilen densitas tinggi (HDPE)
- Polietilena densitas rendah (LDPE, LLDPE)
- Polipropilena (PP)
- Polietilena tereftalat semi-kristal (PET)
Lebih banyak bahan (misalnya, plastik rekayasa, termoplastik amorf) sedang dalam pengembangan dan dapat diprioritaskan berdasarkan permintaan.
? Ikhtisar terperinci tentang semua polimer yang saat ini didukung serta peta jalan pengembangan kami dapat ditemukan di halaman Bahan dan Peta Jalan yang Didukung.
Quantify dilatih pada campuran polimer murni dengan rasio pencampuran yang ditentukan yang mencerminkan aliran daur ulang yang khas. Bahan murni memberikan sidik jari termal yang bersih dan dapat direproduksi, dan rasio pencampuran yang akurat sangat penting untuk membangun model yang andal. Meskipun hasil daur ulang berbeda dalam banyak hal seperti viskositas, sidik jari termal tidak terpengaruh secara signifikan untuk sebagian besar polimer. Selain itu, variasi dalam kelas polimer lebih besar daripada perbedaan antara kelas virgin dan daur ulang, sehingga model tetap valid untuk daur ulang sambil mempertahankan konsistensi dan ketahanan dalam database.
Quantify masih dapat menganalisis pengukuran Anda dan memberikan kecocokan terbaik dengan data pelatihan yang tersedia. Dalam kasus kontaminan semi-kristal, puncak tambahan dapat muncul dalam kurva DSC yang tidak disorot oleh Quantify. Ini merupakan indikator yang jelas bahwa hasilnya harus diperiksa silang menggunakan perangkat lunak NETZSCH Identify untuk identifikasi tanpa kuantifikasi. Untuk kontaminan polimer amorf, pendeteksiannya lebih menantang, karena transisi gelasnya mungkin tidak terlihat dengan jelas. Dalam kasus seperti itu, kontaminan secara efektif mengurangi nilai entalpi sampel, yang menyebabkan prediksi yang salah. Dukungan penuh untuk sistem yang terisi adalah bagian dari peta jalan jangka panjang kami.
Saat ini, polimer yang diisi tidak sepenuhnya terintegrasi ke dalam model Quantify dan dapat mengurangi akurasi. Karena pengisi tidak menghasilkan sidik jari termal DSC, fraksi anorganik harus ditentukan secara terpisah (misalnya, dengan TGA atau analisis abu tanur meredam) dan dikurangkan dari berat sampel untuk mendapatkan hasil yang andal. Quantify kemudian dapat menganalisis fraksi polimer dengan benar. Dukungan penuh untuk sistem terisi merupakan bagian dari peta jalan jangka panjang kami, dan fungsionalitas yang diperluas akan diperkenalkan pada pembaruan di masa mendatang.
Berlangganan & Harga
Mengelola Rencana, Pembayaran, dan Akses Anda
Anda dapat membatalkan kapan saja melalui bagian Manajemen Pengguna - selambat-lambatnya 3 bulan sebelum periode langganan saat ini berakhir. Pembatalan berlaku pada akhir periode penagihan. Pengembalian dana untuk pembayaran sebelumnya tidak dapat dilakukan.
Anda akan memiliki akses hanya-baca ke data Anda selama 3 bulan. Setelah itu, data akan dihapus secara permanen kecuali Anda memperbarui langganan Anda.
Jeda tidak dapat dilakukan. Anda dapat membatalkan di akhir masa berlangganan dan berlangganan kembali di kemudian hari. Perhatikan bahwa data yang tersimpan akan dihapus 3 bulan setelah langganan berakhir.
Langganan akan diperpanjang secara otomatis setiap tahun kecuali dibatalkan. Anda akan menerima email pengingat 3 bulan sebelum masa berlaku habis.
Harga didasarkan pada jumlah unggahan DSC per tahun. Paket dapat di-upgrade kapan saja melalui bagian Manajemen Pengguna dan diaktifkan segera setelah pembayaran. Penurunan paket harus diminta melalui kontak penjualan NETZSCH.
Kami menerima transfer bank, debit langsung SEPA, dan pesanan pembelian dengan faktur.
Versi 9.8 atau lebih tinggi diperlukan untuk mengekspor file untuk Quantify. Hubungi perwakilan NETZSCH setempat untuk mengetahui opsi peningkatan.
Ya, Anda dapat mengekspor analisis sebagai PDF atau CSV selama berlangganan aktif.
Saat ini hal tersebut tidak dimungkinkan. Untuk setiap langganan, Anda dapat memiliki beberapa pengguna dengan akun mereka sendiri. Di masa mendatang, dimungkinkan untuk menambahkan pengguna dan hak akses dalam satu akun.
Ya, semua data disimpan di server bersertifikat dan sesuai dengan GDPR di Uni Eropa. Komunikasi dienkripsi.
Hanya file .ngb-quant yang diekspor dari Proteus® Analysis 9.8+ yang didukung. Format lain seperti .csv tidak diterima.
Ya. Tersedia uji coba gratis selama 6 bulan, yang memungkinkan hingga 25 unggahan DSC. Tidak diperlukan pembatalan-uji coba berakhir secara otomatis.
Tidak, Quantify membutuhkan konektivitas internet. Untuk lingkungan offline, kami sarankan untuk menggunakan perangkat lunak desktop Proteus®.
Siap Menjelajahi Quantify dalam Aksi?
Lanjutkan dengan FAQ dan temukan bagaimana Quantify dapat mengubah analisis polimer Anda.
Pelajari lebih lanjut tentang fitur-fitur utama perangkat lunak ini, evaluasi bertenaga AI, dan bagaimana perangkat lunak ini mendukung produsen daur ulang, pembeli, dan laboratorium. Halaman produk utama menawarkan ikhtisar lengkap, contoh kasus penggunaan, dan akses ke uji coba gratis.