Proteus® Now Quantify
Vanliga frågor och svar
Dina frågor. Besvaras klart och tydligt.
Oavsett om du är ny på Proteus® Now Quantify eller vill utforska hur det passar in i ditt arbetsflöde, ger vår FAQ hub djupgående svar på de vanligaste frågorna. Bläddra efter ämne för att hitta den information du behöver.
Technical Questions and Functionality
Hardware, software, and compatibility – everything you need to run Quantify smoothly.
Understanding Quantify
Machine Learning (ML) is a subfield of artificial intelligence where algorithms learn from data to detect patterns and make predictions—without being explicitly programmed for each task. In our software, we use a combination of traditional ML models, like decision trees, and deep learning models such as neural networks to uncover complex interactions that would be difficult or impossible to detect using conventional methods.
Quantify is a cloud-based application and cannot be installed on a local PC.
Near real-time, thanks to optimized cloud algorithms.
If polymers outside the trained dataset are present, unexpected peaks will appear and are marked in the result. Quantification is not possible, but identification via Proteus®® Identify is recommended.
Yes, but only if the samples are homogeneous and show low variation. We recommend uploading individual curves for best results.
Model Training & Updates
Our model is trained on thousands of expert-curated datasets containing well-defined mixtures of representative polymers. This allows the model to detect subtle differences and even challenging compositions accurately.
No, only virgin polymer blends with defined mixing ratios typical for recycling streams are used. While recyclates behave slightly differently, the variance within a polymer class is greater than between virgin and recycled materials—so the model remains valid for recyclates.
No. Your data are never used to train or improve the model. All training data come from internal, expert-validated measurements.
Regularly. New polymer types are added continuously to expand functionality.
Measurement & Sample Requirements
10 K/min is a common standard in DSC analysis. While lower rates improve peak separation, this heating rate offers a balance of resolution and measurement speed and is optimized for Quantify’s performance.
Such components are not fully integrated into the model and may reduce accuracy. For best results, determine the inorganic content separately using TGA or muffle furnace ash analysis and adjust the sample weight accordingly.
Use homogenized pellets instead of flakes or ground material. Pellets are processed and homogeneous, while flakes or powders may vary locally.
- Uppvärmnings-/kylningshastighet: 10 K/min
- Provets vikt: 10 ± 1 mg
- Giltig kalibrering (känslighet, temperatur)
Se vår handledning "Hur man kör en DSC-mätning för Quantify Analysis" för detaljerade instruktioner.
Results, Accuracy & Validation
Yes. We use standard validation techniques like cross-validation and provide RMSE values to indicate confidence in the prediction. The model is rigorously tested using separate training and test sets before deployment.
RMSE (Root Mean Square Error) gives an indication of model accuracy and is affected by the amount and quality of training data for each polymer class.
The model can detect contamination levels down to 1%. However, detection depends on the polymers and their compatibility. For example, 1% LLDPE in HDPE is usually not detectable due to co-crystallization.
Materialkompatibilitet
Stödda polymerer och kommande materialexpansioner
I sin första version stöder Quantify vanliga termoplastiska förpackningspolymerer, t.ex:
- Polyeten med hög TäthetMassdensiteten definieras som förhållandet mellan massa och volym. densitet (HDPE)
- Polyeten med låg TäthetMassdensiteten definieras som förhållandet mellan massa och volym. densitet (LDPE, LLDPE)
- Polypropylen (PP)
- Semikristallin polyetylentereftalat (PET)
Fler material (t.ex. tekniska plaster, amorfa termoplaster) är under utveckling och kan prioriteras på begäran.
? En detaljerad översikt över alla polymerer som för närvarande stöds samt vår utvecklingsplan finns på sidan Stödda material och färdplan.
Quantify tränas på jungfruliga polymerblandningar med definierade blandningsförhållanden som speglar typiska återvinningsflöden. Nya material ger rena, reproducerbara termiska fingeravtryck, och exakta blandningsförhållanden är avgörande för att bygga en tillförlitlig modell. Även om återvunna material skiljer sig åt i många egenskaper, t.ex. viskositet, påverkas inte det termiska fingeravtrycket nämnvärt för de flesta polymerer. Dessutom är variationen inom en polymerklass större än skillnaden mellan jungfruliga och återvunna kvaliteter, vilket säkerställer att modellen förblir giltig för återvunna produkter samtidigt som den upprätthåller konsekvens och robusthet i databasen.
Quantify kan ändå analysera din mätning och ge bästa möjliga matchning med tillgängliga träningsdata. När det gäller halvkristallina föroreningar kan en ytterligare topp visas i DSC-kurvan som inte markeras av Quantify. Detta är en tydlig indikator på att resultaten bör dubbelkontrolleras med hjälp av programvaran NETZSCH Identify för identifiering utan kvantifiering. För amorfa polymerföroreningar är det svårare att upptäcka, eftersom deras glasövergång kanske inte är tydligt synlig. I sådana fall minskar föroreningen effektivt provets entalpivärde, vilket leder till en felaktig prediktion. Fullt stöd för fyllda system är en del av vår långsiktiga färdplan.
För närvarande är fyllda polymerer inte helt integrerade i Quantify-modellen och kan minska noggrannheten. Eftersom fyllmedel inte ger ett termiskt fingeravtryck vid DSC måste den oorganiska fraktionen bestämmas separat (t.ex. genom TGA eller askanalys i muffelugn) och subtraheras från provvikten för att få tillförlitliga resultat. Quantify kan sedan analysera polymerfraktionen på ett korrekt sätt. Fullt stöd för fyllda system är en del av vår långsiktiga färdplan och utökad funktionalitet kommer att introduceras i framtida uppdateringar.
Prenumeration och prissättning
Hantera din plan, betalningar och åtkomst
Du kan säga upp din prenumeration när som helst via Användarhantering, dock senast 3 månader innan den aktuella prenumerationsperioden löper ut. Uppsägningar träder i kraft i slutet av faktureringsperioden. Återbetalning av tidigare betalningar är inte möjlig.
Du kommer att behålla skrivskyddad åtkomst till dina data i 3 månader. Därefter raderas uppgifterna permanent om du inte förnyar din prenumeration.
Pausning är inte möjlig. Du kan säga upp prenumerationen i slutet av perioden och förnya den senare. Observera att lagrade uppgifter raderas 3 månader efter att prenumerationen har avslutats.
Prenumerationer förnyas automatiskt varje år om de inte sägs upp. Du får en påminnelse via e-post 3 månader innan prenumerationen löper ut.
Prissättningen baseras på antalet DSC-uppladdningar per år. Paketen kan uppgraderas när som helst via avsnittet User Management och aktiveras omedelbart efter betalning. Nedgraderingar måste begäras via din försäljningskontakt på NETZSCH.
Vi accepterar banköverföringar, SEPA-autogiro och inköpsorder med fakturering.
Version 9.8 eller högre krävs för att exportera filer till Quantify. Kontakta din lokala representant på NETZSCH för uppgraderingsalternativ.
Ja, du kan exportera analyser som PDF eller CSV under en aktiv prenumeration.
Detta är för närvarande inte möjligt. För varje abonnemang kan du ha flera användare med ett eget konto. I framtiden kommer det att vara möjligt att lägga till användare och åtkomsträttigheter i ett konto.
Ja, all data lagras på certifierade, GDPR-kompatibla servrar i EU. Kommunikationen är krypterad.
Endast .ngb-quant-filer som exporterats från Proteus® Analysis 9.8+ stöds. Andra format som .csv accepteras inte.
Ja, det är det. En kostnadsfri provperiod på 6 månader är tillgänglig och tillåter upp till 25 DSC-uppladdningar. Ingen avbokning krävs - provperioden avslutas automatiskt.
Nej, Quantify kräver internetanslutning. För offline-miljöer rekommenderar vi att du använder vår Proteus® desktop-programvara.
Är du redo att utforska Quantify i aktion?
Gå längre än till vanliga frågor och upptäck hur Quantify kan förändra din polymeranalys.
Läs mer om programvarans viktigaste funktioner, AI-driven utvärdering och hur den hjälper både producenter, inköpare och laboratorier med återvunnet material. På produktens huvudsida finns en fullständig översikt, exempel på användningsområden och tillgång till din kostnadsfria testversion.