Proteus® Now Quantify
Perguntas frequentes
Suas perguntas. Respondidas com clareza.
Quer você seja novo no Proteus® Now Quantify ou esteja explorando como ele se encaixa no seu fluxo de trabalho, nosso hub de perguntas frequentes fornece respostas detalhadas às perguntas mais comuns. Navegue por tópico para encontrar as informações de que você precisa.
Technical Questions and Functionality
Hardware, software, and compatibility – everything you need to run Quantify smoothly.
Understanding Quantify
Machine Learning (ML) is a subfield of artificial intelligence where algorithms learn from data to detect patterns and make predictions—without being explicitly programmed for each task. In our software, we use a combination of traditional ML models, like decision trees, and deep learning models such as neural networks to uncover complex interactions that would be difficult or impossible to detect using conventional methods.
Quantify is a cloud-based application and cannot be installed on a local PC.
Near real-time, thanks to optimized cloud algorithms.
If polymers outside the trained dataset are present, unexpected peaks will appear and are marked in the result. Quantification is not possible, but identification via Proteus®® Identify is recommended.
Yes, but only if the samples are homogeneous and show low variation. We recommend uploading individual curves for best results.
Model Training & Updates
Our model is trained on thousands of expert-curated datasets containing well-defined mixtures of representative polymers. This allows the model to detect subtle differences and even challenging compositions accurately.
No, only virgin polymer blends with defined mixing ratios typical for recycling streams are used. While recyclates behave slightly differently, the variance within a polymer class is greater than between virgin and recycled materials—so the model remains valid for recyclates.
No. Your data are never used to train or improve the model. All training data come from internal, expert-validated measurements.
Regularly. New polymer types are added continuously to expand functionality.
Measurement & Sample Requirements
10 K/min is a common standard in DSC analysis. While lower rates improve peak separation, this heating rate offers a balance of resolution and measurement speed and is optimized for Quantify’s performance.
Such components are not fully integrated into the model and may reduce accuracy. For best results, determine the inorganic content separately using TGA or muffle furnace ash analysis and adjust the sample weight accordingly.
Use homogenized pellets instead of flakes or ground material. Pellets are processed and homogeneous, while flakes or powders may vary locally.
- Taxa de aquecimento/resfriamento: 10 K/min
- Peso da amostra: 10 ± 1 mg
- Calibração válida (sensibilidade, temperatura)
Consulte nosso tutorial "Como executar uma medição DSC para análise quantitativa" para obter instruções detalhadas.
Results, Accuracy & Validation
Yes. We use standard validation techniques like cross-validation and provide RMSE values to indicate confidence in the prediction. The model is rigorously tested using separate training and test sets before deployment.
RMSE (Root Mean Square Error) gives an indication of model accuracy and is affected by the amount and quality of training data for each polymer class.
The model can detect contamination levels down to 1%. However, detection depends on the polymers and their compatibility. For example, 1% LLDPE in HDPE is usually not detectable due to co-crystallization.
Compatibilidade de materiais
Polímeros com suporte e futuras expansões de materiais
Em sua versão inicial, o Quantify oferece suporte a polímeros termoplásticos comuns para embalagens, como:
- Polietileno de alta DensidadeA densidade de massa é definida como a relação entre massa e volume. densidade (HDPE)
- Polietileno de baixa DensidadeA densidade de massa é definida como a relação entre massa e volume. densidade (LDPE, LLDPE)
- Polipropileno (PP)
- Politereftalato de etileno semicristalino (PET)
Mais materiais (por exemplo, plásticos de engenharia, termoplásticos amorfos) estão em desenvolvimento e podem ser priorizados mediante solicitação.
? Uma visão geral detalhada de todos os polímeros atualmente suportados, bem como nosso roteiro de desenvolvimento, pode ser encontrada na página Materiais suportados e roteiro.
O Quantify é treinado em misturas de polímeros virgens com proporções de mistura definidas que refletem os fluxos de reciclagem típicos. Os materiais virgens fornecem impressões digitais térmicas limpas e reproduzíveis, e as proporções de mistura precisas são essenciais para a criação de um modelo confiável. Embora os reciclados difiram em muitas propriedades, como a viscosidade, a impressão digital térmica não é significativamente afetada na maioria dos polímeros. Além disso, a variação dentro de uma classe de polímero é maior do que a diferença entre os graus virgem e reciclado, garantindo que o modelo permaneça válido para os reciclados e, ao mesmo tempo, mantendo a consistência e a robustez do banco de dados.
O Quantify ainda pode analisar sua medição e fornecer a melhor correspondência possível com os dados de treinamento disponíveis. No caso de contaminantes semicristalinos, pode aparecer um pico adicional na curva DSC que não é destacado pelo Quantify. Esse é um indicador claro de que os resultados devem ser verificados usando o software NETZSCH Identify para identificação sem quantificação. No caso de contaminantes de polímeros amorfos, a detecção é mais desafiadora, pois a transição vítrea pode não ser claramente visível. Nesses casos, o contaminante reduz efetivamente o valor de entalpia da amostra, levando a uma previsão errônea. O suporte total para sistemas preenchidos faz parte de nosso roteiro de longo prazo.
No momento, os polímeros preenchidos não estão totalmente integrados ao modelo Quantify e podem reduzir a precisão. Como os enchimentos não produzem uma impressão digital térmica de DSC, a fração inorgânica deve ser determinada separadamente (por exemplo, por TGA ou análise de cinzas de forno mufla) e subtraída do peso da amostra para obter resultados confiáveis. O Quantify pode então analisar corretamente a fração de polímero. O suporte total para sistemas preenchidos faz parte do nosso roteiro de longo prazo, e a funcionalidade ampliada será introduzida em atualizações futuras.
Assinatura e preços
Gerenciando seu plano, pagamentos e acesso
O cancelamento pode ser feito a qualquer momento na seção Gerenciamento de usuários, no máximo 3 meses antes do término do período de assinatura atual. Os cancelamentos entram em vigor no final do período de faturamento. Não é possível fazer reembolsos de pagamentos anteriores.
Você manterá o acesso somente leitura aos seus dados por 3 meses. Depois disso, os dados serão excluídos permanentemente, a menos que você renove sua assinatura.
Não é possível pausar. Você pode cancelar no final do período e assinar novamente mais tarde. Observe que os dados armazenados serão excluídos 3 meses após o término da assinatura.
As assinaturas são renovadas automaticamente a cada ano, a menos que sejam canceladas. Você receberá um e-mail de lembrete 3 meses antes do vencimento.
O preço é baseado no número de uploads de DSC por ano. Os pacotes podem ser atualizados a qualquer momento por meio da seção User Management e são ativados imediatamente após o pagamento. Os downgrades devem ser solicitados por meio do seu contato de vendas NETZSCH.
Aceitamos transferências bancárias, débito direto SEPA e pedidos de compra com faturamento.
É necessária a versão 9.8 ou superior para exportar arquivos para o Quantify. Entre em contato com o seu representante local NETZSCH para obter opções de atualização.
Sim, você pode exportar análises como PDF ou CSV durante uma assinatura ativa.
No momento, isso não é possível. Para cada assinatura, é possível ter vários usuários com sua própria conta. No futuro, será possível adicionar usuários e direitos de acesso em uma única conta.
Sim, todos os dados são armazenados em servidores certificados e em conformidade com o GDPR na UE. A comunicação é criptografada.
Somente arquivos .ngb-quant exportados do Proteus® Analysis 9.8+ são suportados. Outros formatos, como .csv, não são aceitos.
Sim. Uma avaliação gratuita de 6 meses está disponível, permitindo até 25 uploads de DSC. Não é necessário cancelar - a avaliação termina automaticamente.
Não, o Quantify requer conectividade com a Internet. Para ambientes off-line, recomendamos o uso do nosso software de desktop Proteus®.
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Saiba mais sobre os principais recursos do software, a avaliação baseada em IA e como ele oferece suporte a produtores, compradores e laboratórios de reciclados. A página principal do produto oferece uma visão geral completa, exemplos de casos de uso e acesso à sua avaliação gratuita.