Proteus® Now Quantify
Domande frequenti
Le vostre domande. Rispondendo in modo chiaro.
Sia che siate alle prime armi con Proteus® Now Quantify sia che stiate cercando di capire come si inserisce nel vostro flusso di lavoro, la nostra sezione FAQ fornisce risposte approfondite alle domande più comuni. Navigate per argomento per trovare le informazioni di cui avete bisogno.
Technical Questions and Functionality
Hardware, software, and compatibility – everything you need to run Quantify smoothly.
Understanding Quantify
Machine Learning (ML) is a subfield of artificial intelligence where algorithms learn from data to detect patterns and make predictions—without being explicitly programmed for each task. In our software, we use a combination of traditional ML models, like decision trees, and deep learning models such as neural networks to uncover complex interactions that would be difficult or impossible to detect using conventional methods.
Quantify is a cloud-based application and cannot be installed on a local PC.
Near real-time, thanks to optimized cloud algorithms.
If polymers outside the trained dataset are present, unexpected peaks will appear and are marked in the result. Quantification is not possible, but identification via Proteus®® Identify is recommended.
Yes, but only if the samples are homogeneous and show low variation. We recommend uploading individual curves for best results.
Model Training & Updates
Our model is trained on thousands of expert-curated datasets containing well-defined mixtures of representative polymers. This allows the model to detect subtle differences and even challenging compositions accurately.
No, only virgin polymer blends with defined mixing ratios typical for recycling streams are used. While recyclates behave slightly differently, the variance within a polymer class is greater than between virgin and recycled materials—so the model remains valid for recyclates.
No. Your data are never used to train or improve the model. All training data come from internal, expert-validated measurements.
Regularly. New polymer types are added continuously to expand functionality.
Measurement & Sample Requirements
10 K/min is a common standard in DSC analysis. While lower rates improve peak separation, this heating rate offers a balance of resolution and measurement speed and is optimized for Quantify’s performance.
Such components are not fully integrated into the model and may reduce accuracy. For best results, determine the inorganic content separately using TGA or muffle furnace ash analysis and adjust the sample weight accordingly.
Use homogenized pellets instead of flakes or ground material. Pellets are processed and homogeneous, while flakes or powders may vary locally.
- Velocità di riscaldamento/raffreddamento: 10 K/min
- Peso del campione: 10 ± 1 mg
- Calibrazione valida (sensibilità, temperatura)
Per istruzioni dettagliate, consultare il nostro tutorial "Come eseguire una misura DSC per l'analisi Quantify".
Results, Accuracy & Validation
Yes. We use standard validation techniques like cross-validation and provide RMSE values to indicate confidence in the prediction. The model is rigorously tested using separate training and test sets before deployment.
RMSE (Root Mean Square Error) gives an indication of model accuracy and is affected by the amount and quality of training data for each polymer class.
The model can detect contamination levels down to 1%. However, detection depends on the polymers and their compatibility. For example, 1% LLDPE in HDPE is usually not detectable due to co-crystallization.
Compatibilità dei materiali
Polimeri supportati e prossime espansioni dei materiali
Nella sua versione iniziale, Quantify supporta i comuni polimeri termoplastici da imballaggio, quali:
- Polietilene ad alta densità (HDPE)
- Polietilene a bassa densità (LDPE, LLDPE)
- Polipropilene (PP)
- Polietilene tereftalato semicristallino (PET)
Altri materiali (ad esempio, tecnopolimeri, termoplastici amorfi) sono in fase di sviluppo e possono essere prioritari su richiesta.
? Una panoramica dettagliata di tutti i polimeri attualmente supportati e la nostra roadmap di sviluppo sono disponibili alla pagina Materiali supportati e tabella di marcia.
Quantify viene addestrato su miscele di polimeri vergini con rapporti di miscelazione definiti che rispecchiano i flussi di riciclaggio tipici. I materiali vergini forniscono impronte termiche pulite e riproducibili e rapporti di miscelazione accurati sono essenziali per costruire un modello affidabile. Sebbene i riciclati differiscano in molte proprietà, come la viscosità, l'impronta termica non è significativamente influenzata dalla maggior parte dei polimeri. Inoltre, la variazione all'interno di una classe di polimeri è maggiore della differenza tra qualità vergini e riciclate, garantendo che il modello rimanga valido per i riciclati e mantenendo al contempo la coerenza e la solidità del database.
Quantify può comunque analizzare la misura e fornire la migliore corrispondenza possibile con i dati di addestramento disponibili. Nel caso di contaminanti semicristallini, nella curva DSC può comparire un picco aggiuntivo che non viene evidenziato da Quantify. Questo è un chiaro indicatore della necessità di effettuare un controllo incrociato dei risultati utilizzando il software NETZSCH Identify per l'identificazione senza quantificazione. Per i contaminanti polimerici amorfi, il rilevamento è più difficile, poiché la loro transizione vetrosa può non essere chiaramente visibile. In questi casi, il contaminante riduce effettivamente il valore entalpico del campione, portando a una previsione errata. Il supporto completo per i sistemi riempiti fa parte della nostra tabella di marcia a lungo termine.
Attualmente, i polimeri caricati non sono completamente integrati nel modello Quantify e possono ridurre l'accuratezza. Poiché le cariche non producono un'impronta termica DSC, la frazione inorganica deve essere determinata separatamente (ad esempio, mediante analisi TGA o delle ceneri in forno a muffola) e sottratta dal peso del campione per ottenere risultati affidabili. Quantify può quindi analizzare correttamente la frazione polimerica. Il supporto completo per i sistemi caricati fa parte della nostra tabella di marcia a lungo termine e le funzionalità estese saranno introdotte nei prossimi aggiornamenti.
Abbonamento e prezzi
Gestione del piano, dei pagamenti e dell'accesso
La cancellazione può essere effettuata in qualsiasi momento tramite la sezione Gestione utenti, al più tardi 3 mesi prima della scadenza del periodo di abbonamento in corso. Le cancellazioni hanno effetto alla fine del periodo di fatturazione. Non è possibile effettuare rimborsi per pagamenti precedenti.
L'accesso in sola lettura ai dati rimane per 3 mesi. Dopodiché, i dati verranno eliminati definitivamente, a meno che non si rinnovi l'abbonamento.
Non è possibile sospendere l'abbonamento. È possibile annullare l'abbonamento alla fine del periodo e riscriverlo in un secondo momento. I dati memorizzati saranno cancellati 3 mesi dopo la scadenza dell'abbonamento.
Gli abbonamenti si rinnovano automaticamente ogni anno, salvo disdetta. Riceverete un'e-mail di promemoria 3 mesi prima della scadenza.
I prezzi si basano sul numero di caricamenti DSC all'anno. I pacchetti possono essere aggiornati in qualsiasi momento tramite la sezione Gestione utenti e vengono attivati immediatamente dopo il pagamento. I downgrade devono essere richiesti tramite il contatto commerciale NETZSCH.
Accettiamo bonifici bancari, addebiti diretti SEPA e ordini di acquisto con fatturazione.
Per esportare i file per Quantify è necessaria la versione 9.8 o superiore. Contattare il rappresentante locale NETZSCH per le opzioni di aggiornamento.
Sì, è possibile esportare le analisi in formato PDF o CSV durante un abbonamento attivo.
Attualmente non è possibile. Per ogni abbonamento è possibile avere più utenti con un proprio account. In futuro, sarà possibile aggiungere utenti e diritti di accesso in un unico account.
Sì, tutti i dati sono archiviati su server certificati e conformi al GDPR nell'UE. Le comunicazioni sono criptate.
Sono supportati solo i file .ngb-quant esportati da Proteus® Analysis 9.8+. Altri formati come .csv non sono accettati.
Sì. È disponibile una prova gratuita di 6 mesi che consente di caricare fino a 25 DSC. Non è richiesta alcuna cancellazione: la prova termina automaticamente.
No, Quantify richiede la connessione a Internet. Per gli ambienti offline, si consiglia di utilizzare il nostro software desktop Proteus®.
Siete pronti ad esplorare Quantify in azione?
Andate oltre le FAQ e scoprite come Quantify può trasformare la vostra analisi dei polimeri.
Scoprite le caratteristiche principali del software, la valutazione basata sull'intelligenza artificiale e il modo in cui supporta produttori, acquirenti e laboratori di riciclaggio. La pagina principale del prodotto offre una panoramica completa, esempi di utilizzo e l'accesso alla prova gratuita.