Proteus® Now Quantify
Często zadawane pytania
Twoje pytania. Jasne odpowiedzi.
Niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz korzystać z Proteus® Now Quantify, czy też zastanawiasz się, jak dopasować go do swojego przepływu pracy, nasze centrum FAQ zawiera szczegółowe odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania. Przeglądaj według tematów, aby znaleźć potrzebne informacje.
Technical Questions and Functionality
Hardware, software, and compatibility – everything you need to run Quantify smoothly.
Understanding Quantify
Machine Learning (ML) is a subfield of artificial intelligence where algorithms learn from data to detect patterns and make predictions—without being explicitly programmed for each task. In our software, we use a combination of traditional ML models, like decision trees, and deep learning models such as neural networks to uncover complex interactions that would be difficult or impossible to detect using conventional methods.
Quantify is a cloud-based application and cannot be installed on a local PC.
Near real-time, thanks to optimized cloud algorithms.
If polymers outside the trained dataset are present, unexpected peaks will appear and are marked in the result. Quantification is not possible, but identification via Proteus®® Identify is recommended.
Yes, but only if the samples are homogeneous and show low variation. We recommend uploading individual curves for best results.
Model Training & Updates
Our model is trained on thousands of expert-curated datasets containing well-defined mixtures of representative polymers. This allows the model to detect subtle differences and even challenging compositions accurately.
No, only virgin polymer blends with defined mixing ratios typical for recycling streams are used. While recyclates behave slightly differently, the variance within a polymer class is greater than between virgin and recycled materials—so the model remains valid for recyclates.
No. Your data are never used to train or improve the model. All training data come from internal, expert-validated measurements.
Regularly. New polymer types are added continuously to expand functionality.
Measurement & Sample Requirements
10 K/min is a common standard in DSC analysis. While lower rates improve peak separation, this heating rate offers a balance of resolution and measurement speed and is optimized for Quantify’s performance.
Such components are not fully integrated into the model and may reduce accuracy. For best results, determine the inorganic content separately using TGA or muffle furnace ash analysis and adjust the sample weight accordingly.
Use homogenized pellets instead of flakes or ground material. Pellets are processed and homogeneous, while flakes or powders may vary locally.
- Szybkość ogrzewania/chłodzenia: 10 K/min
- Masa próbki: 10 ± 1 mg
- Prawidłowa kalibracja (czułość, temperatura)
Szczegółowe instrukcje znajdują się w naszym samouczku "Jak przeprowadzić pomiar DSC dla analizy Quantify".
Results, Accuracy & Validation
Yes. We use standard validation techniques like cross-validation and provide RMSE values to indicate confidence in the prediction. The model is rigorously tested using separate training and test sets before deployment.
RMSE (Root Mean Square Error) gives an indication of model accuracy and is affected by the amount and quality of training data for each polymer class.
The model can detect contamination levels down to 1%. However, detection depends on the polymers and their compatibility. For example, 1% LLDPE in HDPE is usually not detectable due to co-crystallization.
Kompatybilność materiałowa
Obsługiwane polimery i nadchodzące rozszerzenia materiałowe
W początkowej wersji Quantify obsługuje popularne termoplastyczne polimery opakowaniowe, takie jak:
- Polietylen o wysokiej gęstości (HDPE)
- Polietylen o niskiej gęstości (LDPE, LLDPE)
- Polipropylen (PP)
- Półkrystaliczny politereftalan etylenu (PET)
Więcej materiałów (np. inżynieryjne tworzywa sztuczne, amorficzne tworzywa termoplastyczne) jest w trakcie opracowywania i mogą być traktowane priorytetowo na żądanie.
? Szczegółowy przegląd wszystkich obecnie obsługiwanych polimerów, a także naszą mapę drogową rozwoju można znaleźć na stronie Obsługiwane materiały i mapa drogowa.
Quantify jest szkolony na pierwotnych mieszankach polimerów o określonych proporcjach mieszania, które odzwierciedlają typowe strumienie recyklingu. Materiały pierwotne zapewniają czyste, powtarzalne termiczne odciski palców, a dokładne proporcje mieszania są niezbędne do zbudowania niezawodnego modelu. Podczas gdy recyklaty różnią się wieloma właściwościami, takimi jak lepkość, termiczny odcisk palca nie ma znaczącego wpływu na większość polimerów. Co więcej, zmienność w obrębie klasy polimerów jest większa niż różnica między gatunkami pierwotnymi i pochodzącymi z recyklingu, dzięki czemu model pozostaje ważny dla recyklatów, zachowując jednocześnie spójność i solidność bazy danych.
Quantify może nadal analizować pomiary i zapewnić najlepsze możliwe dopasowanie do dostępnych danych szkoleniowych. W przypadku zanieczyszczeń półkrystalicznych na krzywej DSC może pojawić się dodatkowy pik, który nie zostanie wyróżniony przez Quantify. Jest to wyraźny wskaźnik, że wyniki należy sprawdzić krzyżowo za pomocą oprogramowania NETZSCH Identify w celu identyfikacji bez kwantyfikacji. W przypadku amorficznych zanieczyszczeń polimerowych wykrywanie jest trudniejsze, ponieważ ich Punkt przecięciaW teście reologicznym, takim jak przemiatanie częstotliwości lub przemiatanie czas/temperatura, punkt przecięcia jest wygodnym punktem odniesienia wskazującym punkt "przejścia" próbki. przejście szkliste może nie być wyraźnie widoczne. W takich przypadkach zanieczyszczenie skutecznie zmniejsza wartość entalpii próbki, prowadząc do błędnych przewidywań. Pełne wsparcie dla wypełnionych systemów jest częścią naszego długoterminowego planu działania.
Obecnie wypełnione polimery nie są w pełni zintegrowane z modelem Quantify i mogą zmniejszać dokładność. Ponieważ wypełniacze nie wytwarzają termicznego odcisku palca DSC, frakcję nieorganiczną należy określić osobno (np. za pomocą TGA lub analizy popiołu w piecu muflowym) i odjąć od masy próbki, aby uzyskać wiarygodne wyniki. Quantify może następnie poprawnie przeanalizować frakcję polimerową. Pełne wsparcie dla wypełnionych systemów jest częścią naszej długoterminowej mapy drogowej, a rozszerzona funkcjonalność zostanie wprowadzona w przyszłych aktualizacjach.
Subskrypcja i ceny
Zarządzanie planem, płatnościami i dostępem
Subskrypcję można anulować w dowolnym momencie za pośrednictwem sekcji Zarządzanie użytkownikami - nie później niż 3 miesiące przed zakończeniem bieżącego okresu subskrypcji. Anulowanie subskrypcji staje się skuteczne z końcem okresu rozliczeniowego. Zwroty za wcześniejsze płatności nie są możliwe.
Dostęp do danych w trybie tylko do odczytu będzie możliwy przez 3 miesiące. Po tym czasie dane zostaną trwale usunięte, chyba że użytkownik odnowi subskrypcję.
Wstrzymanie subskrypcji nie jest możliwe. Subskrypcję można anulować pod koniec okresu subskrypcji i wykupić ją ponownie w późniejszym terminie. Należy pamiętać, że przechowywane dane zostaną usunięte 3 miesiące po zakończeniu subskrypcji.
Subskrypcje odnawiają się automatycznie co roku, chyba że zostaną anulowane. Na 3 miesiące przed wygaśnięciem subskrypcji otrzymasz wiadomość e-mail z przypomnieniem.
Ceny oparte są na liczbie przesłanych plików DSC rocznie. Pakiety można aktualizować w dowolnym momencie za pośrednictwem sekcji Zarządzanie użytkownikami i są one aktywowane natychmiast po dokonaniu płatności. O obniżenie pakietu należy poprosić osobę kontaktową ds. sprzedaży na stronie NETZSCH.
Akceptujemy przelewy bankowe, polecenia zapłaty SEPA i zamówienia zakupu z fakturowaniem.
Wersja 9.8 lub nowsza jest wymagana do eksportowania plików dla Quantify. Aby uzyskać informacje na temat opcji aktualizacji, należy skontaktować się z lokalnym przedstawicielem NETZSCH.
Tak, podczas aktywnej subskrypcji można eksportować analizy w formacie PDF lub CSV.
Obecnie nie jest to możliwe. Dla każdej subskrypcji można mieć wielu użytkowników z własnym kontem. W przyszłości możliwe będzie dodawanie użytkowników i praw dostępu na jednym koncie.
Tak, wszystkie dane są przechowywane na certyfikowanych, zgodnych z RODO serwerach w UE. Komunikacja jest szyfrowana.
Obsługiwane są tylko pliki .ngb-quant wyeksportowane z Proteus® Analysis 9.8+. Inne formaty, takie jak .csv, nie są akceptowane.
Tak. Dostępny jest 6-miesięczny bezpłatny okres próbny, umożliwiający przesłanie do 25 DSC. Anulowanie nie jest wymagane - okres próbny kończy się automatycznie.
Nie, Quantify wymaga połączenia z Internetem. W przypadku środowisk offline zalecamy korzystanie z naszego oprogramowania komputerowego Proteus®.
Chcesz poznać Quantify w akcji?
Wyjdź poza najczęściej zadawane pytania i dowiedz się, jak Quantify może zmienić Twoją analizę polimerów.
Dowiedz się więcej o kluczowych funkcjach oprogramowania, ocenie opartej na sztucznej inteligencji oraz o tym, jak wspiera ono producentów, nabywców i laboratoria recyklingu. Główna strona produktu oferuje pełny przegląd, przykładowe przypadki użycia i dostęp do bezpłatnej wersji próbnej.