Proteus® Now Quantify
Gyakran ismételt kérdések
Az Ön kérdései. Világosan megválaszolva.
Akár új a Proteus® Now Quantify, akár csak most ismerkedik vele, a GYIK-központunk részletes válaszokat ad a leggyakoribb kérdésekre, akár csak azt vizsgálja, hogyan illeszkedik a munkafolyamatokba. Témák szerint böngészve megtalálhatja a szükséges információkat.
Technical Questions and Functionality
Hardware, software, and compatibility – everything you need to run Quantify smoothly.
Understanding Quantify
Machine Learning (ML) is a subfield of artificial intelligence where algorithms learn from data to detect patterns and make predictions—without being explicitly programmed for each task. In our software, we use a combination of traditional ML models, like decision trees, and deep learning models such as neural networks to uncover complex interactions that would be difficult or impossible to detect using conventional methods.
Quantify is a cloud-based application and cannot be installed on a local PC.
Near real-time, thanks to optimized cloud algorithms.
If polymers outside the trained dataset are present, unexpected peaks will appear and are marked in the result. Quantification is not possible, but identification via Proteus®® Identify is recommended.
Yes, but only if the samples are homogeneous and show low variation. We recommend uploading individual curves for best results.
Model Training & Updates
Our model is trained on thousands of expert-curated datasets containing well-defined mixtures of representative polymers. This allows the model to detect subtle differences and even challenging compositions accurately.
No, only virgin polymer blends with defined mixing ratios typical for recycling streams are used. While recyclates behave slightly differently, the variance within a polymer class is greater than between virgin and recycled materials—so the model remains valid for recyclates.
No. Your data are never used to train or improve the model. All training data come from internal, expert-validated measurements.
Regularly. New polymer types are added continuously to expand functionality.
Measurement & Sample Requirements
10 K/min is a common standard in DSC analysis. While lower rates improve peak separation, this heating rate offers a balance of resolution and measurement speed and is optimized for Quantify’s performance.
Such components are not fully integrated into the model and may reduce accuracy. For best results, determine the inorganic content separately using TGA or muffle furnace ash analysis and adjust the sample weight accordingly.
Use homogenized pellets instead of flakes or ground material. Pellets are processed and homogeneous, while flakes or powders may vary locally.
- Fűtési/hűtési sebesség: 10 K/perc
- A minta tömege: 10 ± 1 mg
- Érvényes kalibráció (érzékenység, hőmérséklet)
A részletes utasításokat lásd a "Hogyan futtassunk DSC-mérést a mennyiségi elemzéshez" című útmutatónkban.
Results, Accuracy & Validation
Yes. We use standard validation techniques like cross-validation and provide RMSE values to indicate confidence in the prediction. The model is rigorously tested using separate training and test sets before deployment.
RMSE (Root Mean Square Error) gives an indication of model accuracy and is affected by the amount and quality of training data for each polymer class.
The model can detect contamination levels down to 1%. However, detection depends on the polymers and their compatibility. For example, 1% LLDPE in HDPE is usually not detectable due to co-crystallization.
Anyag kompatibilitás
Támogatott polimerek és a közeljövőbeni anyagbővítések
A Quantify első kiadásában támogatja a szokásos hőre lágyuló csomagolóanyag polimereket, mint például:
- Nagy SűrűségA tömegsűrűséget a tömeg és a térfogat arányaként határozzák meg. sűrűségű polietilén (HDPE)
- Alacsony SűrűségA tömegsűrűséget a tömeg és a térfogat arányaként határozzák meg. sűrűségű polietilén (LDPE, LLDPE)
- Polipropilén (PP)
- Félkristályos polietilén-tereftalát (PET)
További anyagok (pl. műszaki műanyagok, amorf hőre lágyuló műanyagok) fejlesztés alatt állnak, és kérésre prioritást adhatunk nekik.
? A jelenleg támogatott polimerek részletes áttekintése, valamint a fejlesztési ütemtervünk a következő oldalon található Támogatott anyagok és ütemterv.
A Quantify-t szűz polimer keverékeken képzik ki, meghatározott keverési arányokkal, amelyek tükrözik a tipikus újrahasznosítási folyamokat. A szűz anyagok tiszta, reprodukálható termikus ujjlenyomatokat biztosítanak, és a pontos keverési arányok elengedhetetlenek a megbízható modell felépítéséhez. Bár az újrahasznosított anyagok számos tulajdonságban, például a viszkozitásban különböznek, a legtöbb polimer esetében a termikus ujjlenyomatot nem befolyásolja jelentősen. Ráadásul a polimerosztályon belüli eltérés nagyobb, mint a szűz és az újrahasznosított minőségek közötti különbség, ami biztosítja, hogy a modell érvényes maradjon az újrahasznosított anyagokra, miközben az adatbázis konzisztenciája és robusztussága megmarad.
A Quantify továbbra is képes elemezni a méréseit, és a lehető legjobb egyezést biztosítani a rendelkezésre álló képzési adatokkal. Félkristályos szennyeződések esetén a DSC-görbén megjelenhet egy további csúcs, amelyet a Quantify nem emel ki. Ez egyértelműen jelzi, hogy az eredményeket a NETZSCH Identify szoftverrel kell keresztellenőrzésnek alávetni a mennyiségi meghatározás nélküli azonosításhoz. Az amorf polimer szennyeződések esetében a kimutatás nagyobb kihívást jelent, mivel az üvegesedési átmenetük nem feltétlenül látható egyértelműen. Ilyen esetekben a szennyezőanyag hatékonyan csökkenti a minta entalpiaértékét, ami téves előrejelzéshez vezet. A töltött rendszerek teljes körű támogatása a hosszú távú ütemtervünk része.
Jelenleg a töltött polimerek nincsenek teljesen integrálva a Quantify modellbe, és ez csökkentheti a pontosságot. Mivel a töltőanyagok nem hoznak létre DSC termikus ujjlenyomatot, a szervetlen frakciót külön kell meghatározni (pl. TGA vagy muffle kemence hamuelemzéssel), és a megbízható eredményekhez ki kell vonni a minta tömegéből. A Quantify ezután képes helyesen elemezni a polimerfrakciót. A töltött rendszerek teljes körű támogatása hosszú távú ütemtervünk része, és a jövőbeni frissítésekben bővített funkciókat vezetünk be.
Előfizetés és árképzés
A terv, a kifizetések és a hozzáférés kezelése
Bármikor lemondhatja a Felhasználókezelés részen keresztül - legkésőbb 3 hónappal az aktuális előfizetési időszak lejárta előtt. A lemondás a számlázási időszak végén lép hatályba. A korábbi fizetések visszatérítése nem lehetséges.
Az adatokhoz 3 hónapig csak olvasási joggal férhet hozzá. Ezt követően az adatok véglegesen törlődnek, hacsak nem újítja meg előfizetését.
A szünetelés nem lehetséges. A futamidő végén lemondhatja és később újra feliratkozhat. Vegye figyelembe, hogy a tárolt adatok az előfizetés lejárta után 3 hónappal törlődnek.
Az előfizetések minden évben automatikusan megújulnak, hacsak le nem mondják őket. A lejárat előtt 3 hónappal emlékeztető e-mailt kap.
Az árképzés az évi DSC feltöltések számától függ. A csomagok bármikor frissíthetők a Felhasználókezelés részen keresztül, és a fizetés után azonnal aktiválódnak. A leminősítést a NETZSCH értékesítési kapcsolattartón keresztül kell kérni.
Elfogadjuk a banki átutalásokat, SEPA beszedési megbízásokat és számlázással ellátott megrendeléseket.
A 9.8-as vagy magasabb verzió szükséges a Quantify fájlok exportálásához. A frissítési lehetőségekről érdeklődjön a NETZSCH helyi képviselőjénél.
Igen, aktív előfizetés esetén az elemzéseket PDF vagy CSV formátumban exportálhatja.
Ez jelenleg nem lehetséges. Minden egyes előfizetéshez több felhasználó is rendelkezhet saját fiókkal. A jövőben lehetőség lesz felhasználók és hozzáférési jogok hozzáadására egy fiókban.
Igen, minden adatot az EU-ban található, tanúsított, GDPR-konform szervereken tárolunk. A kommunikáció titkosított.
Csak a Proteus® Analysis 9.8+ programból exportált .ngb-quant fájlok támogatottak. Más formátumok, mint például a .csv, nem fogadhatók el.
Igen. Egy 6 hónapos ingyenes próbaverzió áll rendelkezésre, amely legfeljebb 25 DSC feltöltést tesz lehetővé. Nincs szükség lemondásra - a próbaidőszak automatikusan véget ér.
Nem, a Quantify internetkapcsolatot igényel. Offline környezetekhez a Proteus® asztali szoftverünket ajánljuk.
Készen áll a Quantify működésének felfedezésére?
Lépjen túl a GYIK-en, és fedezze fel, hogyan alakíthatja át a Quantify a polimerelemzést.
Tudjon meg többet a szoftver legfontosabb jellemzőiről, a mesterséges intelligencia alapú értékelésről, valamint arról, hogyan támogatja az újrahasznosított termékek gyártóit, vásárlóit és laboratóriumait egyaránt. A termék főoldalán teljes áttekintést, példamegoldásokat és hozzáférést biztosítunk az ingyenes próbaverzióhoz.